الذكاء الاصطناعي يظهر كأداة لمكافحة الاحتيال وتعزيز الإشراف أثناء الجائحة

في ظل زيادة أحجام البيانات وتطور مخططات الاحتيال، تدرك الوكالات الفيدرالية إمكانات أدوات الذكاء الاصطناعي (AI) لتعزيز الإشراف ومكافحة الأنشطة الاحتيالية. وقد حددت لجنة محاسبة استجابة الجائحة (PRAC)، المسؤولة عن الإشراف على الإنفاق المتعلق بالجائحة، الذكاء الاصطناعي كأداة قيمة لتحديد الاحتيال المحتمل في بيانات إنفاق الجائحة. ومع قدرة الذكاء الاصطناعي على تحليل كميات هائلة من البيانات بسرعة، تستكشف الوكالات إمكاناته في تحديد الأنشطة الاحتيالية وحماية برامج المزايا الفيدرالية.

دور الذكاء الاصطناعي في تحديد الأنشطة الاحتيالية

أبرز كبير مسؤولي البيانات في لجنة PRAC، بريان لورينز، أهمية الذكاء الاصطناعي في معالجة الاحتيال ضمن إنفاق الجائحة. ومن خلال الاستفادة من قدرات الذكاء الاصطناعي، يمكن للوكالات تحديد الهويات الاصطناعية والشركات الوهمية التي قد يستغلها المحتالون للوصول غير الملائم إلى المزايا الفيدرالية. وأكد لورينز على

يحتفظ مكتب المساءلة والاستجابة للطوارئ (PRAC) بحوالي 95 اتفاقية لاستخدام البيانات من الوكالات، ويدير نحو مليار سجل معاملات من ثماني وكالات. وتواجه هذه البيانات الضخمة تحديات بسبب اختلاف القواعد والحوكمة المتعلقة باستخدامها. ولا يزال ضمان الاستخدام الأخلاقي ودقة أدوات الذكاء الاصطناعي أولوية للإدارة الأمريكية.

إمكانات الذكاء الاصطناعي في مكافحة الاحتيال المتطور

بينما تعمل الإدارة الأمريكية على تنفيذ الذكاء الاصطناعي بشكل أخلاقي، تكافح الوكالات مع التهديد المتزايد لمخططات الاحتيال التي تسرعها النماذج اللغوية الكبيرة الضارة مثل FraudGPT وWormGPT. تتيح هذه النماذج للمحتالين إنشاء برمجيات خبيثة وهجمات تصيد الإنترنت بكفاءة أكبر، مما يطرح تحديات جديدة للوكالات التي تكافح الاحتيال.

أقر لورينز بأن أدوات مثل FraudGPT وWormGPT يمكن أن تساعد المحتالين في صياغة هجمات أكثر تعقيداً، مما يؤكد ضرورة فهم الوكالات لهذه الأدوات لمكافحتها بفعالية. ويتطلب الطابع المزدوج للذكاء الاصطناعي من الوكالات إدراك إمكاناته في تمكين الاحتيال، وقدرته على تحديد الأنشطة الاحتيالية.

تعزيز القدرات الاستخباراتية باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي

أوضحت هيذر مارتن، من مديرية البيانات والابتكار الرقمي في وكالة المخابرات المكانية الوطنية (NGA)، الإمكانات الكبيرة للذكاء الاصطناعي في مساعدة المحللين على التنقل عبر أحجام هائلة من الصور الفضائية. ومع تزايد حجم البيانات، تساعد أدوات الذكاء الاصطناعي محللي الاستخبارات على تحديد المواقع بكفاءة، مما يمكنهم من التركيز على المهام ذات الأولوية الأعلى والتحليل المعمق.

وبينما يحمل الذكاء الاصطناعي وعوداً كبيرة، تتخذ وكالات مثل خدمة المواطنة والهجرة الأمريكية (USCIS) خطوات حذرة نحو تبنيه. وأكد دميان كوستيوك، نائب كبير مسؤولي البيانات في USCIS، أن حالات الاستخدام الأولية للذكاء الاصطناعي تعتبر بسيطة نسبياً بسبب الاعتبارات القانونية. وتستخدم USCIS الذكاء الاصطناعي لكتابة مسودات أولية للمستندات، لكن الإشراف البشري يظل أمراً حاسماً لضمان الدقة والامتثال التنظيمي.

التحديات في بيئة البيانات والمشاركة

أبرز كوستيوك أن الذكاء الاصطناعي يتطلب بيانات واسعة للتدريب، لكن العديد من الوكالات الفيدرالية تعمل في صوامع بيانات، مما يعيق توفر مجموعات بيانات شاملة لنماذج الذكاء الاصطناعي. ولا تزال مشاركة البيانات عبر الوكالات تمثل تحدياً، مما يحد من فعالية تقنية الذكاء الاصطناعي.

تقوم وزارة التجارة بإعداد تقرير لتقييم نضج البيانات على مستوى الوكالة لمعالجة هذه التحديات المتعلقة بالبيانات. ويهدف هذا التقييم إلى تقييم كيفية حوكمة الوكالات للبيانات وإدارتها واستغلالها، وتحديد الفجوات وفرص التحسين. ومن خلال تحسين جودة البيانات، وحوكمتها، وإتاحتها، ومشاركتها، يمكن للوكالات الاستفادة من إمكانات الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر فعالية.

يتطلب المشهد المتطور للاحتيال، الذي تدفعه النماذج اللغوية المتقدمة، استخدام الوكالات للذكاء الاصطناعي لفهم الأنشطة الاحتيالية ومكافحتها. ويوضح تركيز مكتب المساءلة والاستجابة للطوارئ (PRAC) على استغلال الذكاء الاصطناعي لتحديد الاحتيال المحتمل في إنفاقات الجائحة الاعتراف المتزايد بإمكانات الذكاء الاصطناعي في تبسيط الإشراف وتعزيز قدرات كشف الاحتيال. ومع تحرك الوكالات بحذر، سيكون معالجة التحديات المتعلقة بالبيانات وتحسين استخدامها أمراً أساسياً لإطلاق العنان للإمكانات الحقيقية للذكاء الاصطناعي في مكافحة الاحتيال وتعزيز الإشراف.