كادنس تطلق نماذج رقائق ذكاء اصطناعي محلية، منفصلة عن سينوبسيس وأوبن إيه آي

أطلقت كادنس «مايسترو» في 26 أكتوبر، مما يمنح شركات تصنيع الرقائق نماذج ذكاء اصطناعي يمكنهم ضبطها باستخدام التصاميم الخاصة بهم وتشغيلها خلف جدران الحماية الخاصة بهم. الـ إطلاق يرفع هذا سؤالاً أكبر في منافستها مع Synopsys: من يتحكم في النماذج، والبيانات التي تعالجها، والقيمة التي تخلقها؟

رهانان على مكان وجود النماذج

تجمع Maestro بين النماذج المتخصصة، وتكنولوجيا Nemotron مفتوحة الأوزان من NVIDIA، والتعلم المعزز، ووكلاء Cadence AI Super Agents المتصلين بأدوات تصميم الرقائق. يمكن للعملاء تشغيل النظام الكامل على خوادمهم الخاصة، أو من خلال Cadence، أو في السحوبات العامة الآمنة. تقول Cadence إنها تعمل أيضاً مع NVIDIA على دمج أمان OpenShell.

«هناك مزودون أكثر للنماذج (الذكاء الاصطناعي) مقارنة بمزودي برامج تصميم الرقائق.»

قال نائب الرئيس الأول في Cadence، بول كانهام لوكالة رويترز إن النهج القائمة على الأوزان المفتوحة والمغلقة يتم "مواكبتها بالتساوي".

اتخذت Synopsys مساراً مختلفاً. بموجب شراكتها مع OpenAI في 30 سبتمبر شراكة، سيعمل GPT-Synopsys على البنية التحتية المستضافة من OpenAI وسيتعامل مباشرة مع أدوات تصميم Synopsys. ستقوم الشركتان بمشاركة الإيرادات. تعد Synopsys بالتشفير، وضوابط الاحتفاظ القابلة للتعديل، وعدم التدريب على بيانات العملاء. ومع ذلك، فإن هذا التمييز ليس مطلقاً: تدعم استراتيجية Autopilot الأوسع أيضاً دمج الوكلاء في منصات الذكاء الاصطناعي الخاصة بالعملاء.

ادعاء الكفاءة غير موثق من حيث التكلفة الإجمالية

تقول كادنس إن «مايسترو» حقق نتائج ذات جودة أفضل بنسبة تصل إلى 30% وكفاءة أعلى بخمس مرات في استخدام الرموز مقارنة بنموذج عام الاستخدام في سير العمل المبكر. تتحقق أدوات الهندسة لديها من مخرجات الوكلاء مقابل قيود التصميم وتعيد النتائج إلى التدريب. ومع ذلك، هذه أرقام قدمتها كادنس وليست وفورات تم التحقق منها بشكل مستقل عبر مشروع تصميم كامل.

كما أفادت Cryptopolitan سابقاً، فإن التكلفة لكل مهمة مكتملة أهم من سعر الرمز الرقمي عندما يحتاج النموذج إلى محاولات متكررة أو يجب على المهندسين تصحيح مخرجاته. قد يساعد الاحتفاظ بـ Maestro داخلياً في حماية التصاميم الحساسة، لكن تشغيل هذه البنية التحتية يكلف أيضاً أموالاً. ستُسلَّم النماذج الأولى لعملاء محددين في مرحلة الوصول المبكر خلال الربع الرابع من عام 2026.

سوق كبير بما يكفي للتنافس عليه

الأمر ينطوي على مخاطر كبيرة. فقد حقق سوق تصميم الأنظمة الإلكترونية إيرادات قدرها 5.71 مليار دولار في الربع الثاني من عام 2026، بزيادة نسبتها 12.2%، وفقاً لـ SEMI. ونمت إيرادات حقوق الملكية الفكرية لأشباه الموصلات بنسبة 20.4%؛ بينما ارتفع تصميم وتأكيد التصميم الفيزيائي للدوائر المتكاملة بنسبة 16.6%. وتتوقع TrendForce نمواً يقارب 31% في شحنات خوادم الذكاء الاصطناعي هذا العام مع توسع Google وAmazon في برامج الشرائح المخصصة.

أعلنت Cadence أيضاً عن مركز بيانات سيبراني للذكاء الاصطناعي في ميونخ في 21 أكتوبر، استجابةً للطلب المتزايد على الحفاظ على الأحمال العملية الحساسة داخل الحدود الإقليمية.

أبلغت Cadence عن إيرادات للربع الثالث بلغت 1.633 مليار دولار، بزيادة نسبتها 22%، مع سجل طلبات بقيمة 8.2 مليارات دولار وتوقعات بنمو الإيرادات بنسبة 21% على مدار العام بأكمله. ويضم AI Super Agents أكثر من 100 مشاركة نشطة مع العملاء. وأفادت Reuters بأن الأسهم ارتفعت بنسبة 3.9% بعد إعلان Maestro.

هناك سيتم حسم المنافسة: ليس في عدد الرموز أو الوعود السحابية، بل في قدرة المهندسين على تقديم تصميمات شرائح أفضل وأسرع، دون زيادة التكلفة الإجمالية.