IA surge como ferramenta para combater fraudes e melhorar a supervisão durante a Pandemia
- A IA auxilia as agências a combater a fraude e melhorar a supervisão.
- O Comitê de Prestação de Contas da Resposta à Pandemia reconhece o potencial da IA para identificar fraudes.
- A natureza dual da IA: ferramenta para fraude e sua contramedida, as agências procedem com cautela.
Diante do aumento dos volumes de dados e da evolução dos esquemas de fraude, as agências federais estão reconhecendo o potencial das ferramentas de inteligência artificial (IA) para aprimorar a supervisão e combater atividades fraudulentas. O Comitê de Responsabilidade pela Resposta à Pandemia (PRAC), responsável por supervisionar os gastos relacionados à pandemia, identificou a IA como uma ferramenta valiosa para identificar possíveis fraudes nos dados de gastos pandêmicos. Com a capacidade da IA de analisar rapidamente vastos volumes de dados, as agências estão explorando seu potencial para sinalizar atividades fraudulentas e proteger os programas de benefícios federais.
O papel da IA na identificação de atividades fraudulentas
O Diretor de Dados do PRAC, Brien Lorenze, destacou a importância da IA no combate à fraude nos gastos pandêmicos. Ao aproveitar os recursos da IA, as agências podem identificar identidades sintéticas e empresas de fachada que os fraudadores podem explorar para acessar indevidamente os benefícios federais. Lorenze enfatizou o “ambiente rico em alvos” para a IA na supervisão pandêmica e seu potencial para acelerar a identificação de padrões fraudulentos.
O PRAC possui aproximadamente 95 acordos de uso de dados de agências e gerencia cerca de um bilhão de registros de transações de oito agências. Navegar por este vasto conjunto de dados apresenta desafios devido às regras variadas e à governança sobre o uso de dados. Garantir o uso ético e a precisão das ferramentas de IA permanece uma prioridade para a administração Biden.
O potencial da IA para combater fraudes em evolução
Enquanto a administração Biden trabalha para a implementação ética da IA, as agências lidam com a crescente ameaça de esquemas de fraude acelerados por modelos de linguagem grandes maliciosos, como FraudGPT e WormGPT. Esses modelos permitem que os fraudadores criem malware e ataques de phishing com mais eficiência, apresentando novos desafios para as agências que combatem a fraude.
Lorenze reconheceu que ferramentas como FraudGPT e WormGPT podem ajudar os fraudadores a elaborar ataques mais sofisticados, sublinhando a necessidade de as agências entenderem essas ferramentas para contrariá-las eficazmente. A dualidade da IA exige que as agências compreendam seu potencial para permitir fraudes e sua capacidade de identificar atividades fraudulentas.
Aprimorando a inteligência com ferramentas de IA
Heather Martin, da Diretoria de Dados e Inovação Digital da Agência Nacional de Inteligência Geoespacial, destacou o potencial da IA em auxiliar analistas a navegar por vastos volumes de imagens de satélite. À medida que o volume de dados cresce, as ferramentas de IA ajudam os analistas de inteligência a localizar objetos com eficiência, permitindo que se concentrem em tarefas de maior prioridade e análises mais aprofundadas.
Embora a IA prometa muito, agências como o Serviço de Cidadania e Imigração dos EUA (USCIS) estão dando passos cautelosos em direção à sua adoção. Damian Kostiuk, Vice-Diretor de Dados do USCIS, enfatizou que os casos de uso iniciais da IA são relativamente simples devido a considerações legais. O USCIS usa a IA para pré-redigir documentos, mas a supervisão humana permanece crucial para garantir a precisão e a conformidade regulatória.
Desafios no ambiente de dados e compartilhamento
Kostiuk destacou que a IA requer dados extensivos para treinamento, no entanto, muitas agências federais operam em silos de dados, dificultando a disponibilidade de conjuntos de dados abrangentes para modelos de IA. O compartilhamento de dados entre agências continua sendo um desafio, limitando a eficácia da tecnologia de IA.
O Departamento de Comércio está conduzindo um relatório de avaliação de maturidade de dados em toda a agência para enfrentar esses desafios relacionados aos dados. Esta avaliação visa avaliar como as agências governam, gerenciam e aproveitam os dados, identificando lacunas e oportunidades de melhoria. Ao melhorar a qualidade dos dados, governança, acessibilidade e compartilhamento, as agências podem aproveitar o potencial da IA de forma mais eficaz.
O cenário em evolução da fraude, impulsionado por modelos de linguagem avançados, exige que as agências usem a IA para compreender e combater atividades fraudulentas. O foco do PRAC em aproveitar a IA para identificar possíveis fraudes nos gastos pandêmicos exemplifica o reconhecimento crescente do potencial da IA para simplificar a supervisão e aprimorar as capacidades de detecção de fraudes. À medida que as agências avançam com cautela, abordar os desafios de dados e melhorar a utilização dos dados será essencial para desbloquear o verdadeiro potencial da IA no combate à fraude e no fortalecimento da supervisão.
As mentes mais inteligentes do setor de criptomoedas já leem nosso boletim informativo. Quer entrar? Junte-se a eles.
Aviso legal. As informações fornecidas não constituem aconselhamento de negociação. O Cryptopolitan.com não assume responsabilidade por quaisquer investimentos feitos com base nas informações fornecidas nesta página. Recomendamos fortemente pesquisa independente e/ou consulta com um profissional qualificado antes de tomar qualquer decisão de investimento.
Editah Patrick
Editah é uma analista de fintech versátil com profundo conhecimento em domínios de blockchain. Assim como a tecnologia a fascina, ela considera o cruzamento entre tecnologia e finanças algo deslumbrante. Seu interesse particular em carteiras digitais e blockchain auxilia seu público.
