La IA emerge como una herramienta para combatir el fraude y mejorar la supervisión durante la pandemia
- La IA ayuda a las agencias a combatir el fraude y mejorar la supervisión.
- El Comité de Responsabilidad en la Respuesta a la Pandemia ve el potencial de la IA para identificar fraudes.
- La doble naturaleza de la IA: herramienta para cometer fraude y para combatirlo; las agencias actúan con cautela.
Ante el aumento de los volúmenes de datos y la evolución de los esquemas de fraude, las agencias federales están reconociendo el potencial de las herramientas de inteligencia artificial (IA) para mejorar la supervisión y contrarrestar las actividades fraudulentas. El Comité de Responsabilidad de la Respuesta a la Pandemia (PRAC), responsable de supervisar el gasto relacionado con la pandemia, ha identificado la IA como una herramienta valiosa para identificar posibles fraudes en los datos de gasto pandémico. Con la capacidad de la IA para analizar rápidamente grandes volúmenes de datos, las agencias están explorando su potencial para señalar actividades fraudulentas y proteger los programas de beneficios federales.
El papel de la IA en la identificación de actividades fraudulentas
El Director de Datos Principal del PRAC, Brien Lorenze, destacó la importancia de la IA para abordar el fraude dentro del gasto pandémico. Al aprovechar las capacidades de la IA, las agencias pueden identificar identidades sintéticas y corporaciones pantalla que los estafadores pueden explotar para acceder indebidamente a los beneficios federales. Lorenze enfatizó el
El PRAC mantiene aproximadamente 95 acuerdos de uso de datos de agencias y gestiona alrededor de mil millones de registros de transacciones de ocho agencias. Navegar por este vasto conjunto de datos plantea desafíos debido a las normas y la gobernanza variables sobre el uso de los datos. Garantizar el uso ético y la precisión de las herramientas de IA sigue siendo una prioridad para la administración Biden.
El potencial de la IA para combatir la evolución del fraude
Mientras la administración Biden trabaja hacia la implementación ética de la IA, las agencias lidian con la creciente amenaza de esquemas de fraude acelerados por modelos de lenguaje grandes maliciosos como FraudGPT y WormGPT. Estos modelos permiten a los estafadores crear malware y ataques de phishing con mayor eficiencia, planteando nuevos desafíos a las agencias que combaten el fraude.
Lorenze reconoció que herramientas como FraudGPT y WormGPT pueden ayudar a los estafadores a elaborar ataques más sofisticados, subrayando la necesidad de que las agencias comprendan estas herramientas para contrarrestarlas eficazmente. La dualidad de la IA requiere que las agencias comprendan su potencial para habilitar el fraude y su capacidad para identificar actividades fraudulentas.
Mejora de la inteligencia con herramientas de IA
Heather Martin, de la Dirección de Innovación de Datos y Digital de la Agencia de Inteligencia Geoespacial Nacional, destacó el potencial de la IA para ayudar a los analistas a navegar por grandes volúmenes de imágenes satelitales. A medida que crece el volumen de datos, las herramientas de IA ayudan a los analistas de inteligencia a localizar objetos de manera eficiente, lo que les permite centrarse en tareas de mayor prioridad y análisis en profundidad.
Aunque la IA promete resultados, agencias como los Servicios de Ciudadanía e Inmigración de EE. UU. (USCIS) están dando pasos cautelosos hacia su adopción. Damian Kostiuk, Subdirector de Datos de USCIS, enfatizó que los casos de uso iniciales de la IA son relativamente rutinarios debido a consideraciones legales. USCIS utiliza la IA para redactar borradores de documentos, pero la supervisión humana sigue siendo crucial para garantizar la precisión y el cumplimiento normativo.
Desafíos en el entorno de datos y el intercambio
Kostiuk destacó que la IA requiere datos extensos para el entrenamiento, pero muchas agencias federales operan en silos de datos, lo que dificulta la disponibilidad de conjuntos de datos integrales para los modelos de IA. El intercambio de datos entre agencias sigue siendo un desafío, lo que limita la eficacia de la tecnología de IA.
El Departamento de Comercio está realizando un informe de evaluación de la madurez de los datos en toda la agencia para abordar estos desafíos relacionados con los datos. Esta evaluación tiene como objetivo evaluar cómo las agencias gobiernan, gestionan y aprovechan los datos, identificando lagunas y oportunidades de mejora. Al mejorar la calidad, gobernanza, accesibilidad y compartición de los datos, las agencias pueden aprovechar mejor el potencial de la IA.
El panorama en evolución del fraude, impulsado por modelos de lenguaje avanzados, requiere que las agencias utilicen la IA para comprender y contrarrestar las actividades fraudulentas. El enfoque del PRAC en el aprovechamiento de la IA para identificar posibles fraudes en el gasto pandémico ejemplifica el creciente reconocimiento del potencial de la IA para agilizar la supervisión y mejorar las capacidades de detección de fraudes. A medida que las agencias avanzan con cautela, abordar los desafíos de datos y mejorar la utilización de los datos será esencial para desbloquear el verdadero potencial de la IA en la lucha contra el fraude y el fortalecimiento de la supervisión.
Las mentes más inteligentes del mundo cripto ya leen nuestro boletín. ¿Quieres unirte? Únete a ellos.
Aviso legal. La información proporcionada no constituye asesoramiento de trading. Cryptopolitan.com no asume responsabilidad alguna por ninguna inversión realizada basándose en la información proporcionada en esta página. Recomendamos encarecidamente realizar investigaciones independientes y/o consultar con un profesional calificado antes de tomar cualquier decisión de inversión.
Editah Patrick
Editah es una analista fintech versátil con un profundo conocimiento de los dominios blockchain. Tanto si la tecnología la fascina, encuentra fascinante la intersección entre tecnología y finanzas. Su interés particular en las billeteras digitales y blockchain beneficia a su audiencia.
