Von KI gesteuerte Roboter überwachten erstaunliche Wildtiere in 52,000 Hektar

Wissenschaftler und Naturschützer feiern einen bedeutenden Durchbruch bei der Verfolgung und Überwachung britischer Wildtiere mit fortschrittlicher Künstlicher Intelligenz (KI). Forscher haben erfolgreich zahlreiche Arten identifiziert und ihre Bewegungen an verschiedenen Standorten verfolgt, indem sie Arrays von KI-gesteuerten Robotern mit Kameras und Mikrofonen einsetzten. Dieser innovative Ansatz soll das drängende Problem des rückläufigen Artenreichtums in Großbritannien angehen.

Die revolutionäre Technologie umfasst Roboter-Monitore, die mit KI-gesteuerten Kameras und Mikrofonen ausgestattet sind. Diese Monitore wurden an drei verschiedenen Standorten getestet, an denen sie autonom Sounds und Bilder aufnahmen, die später von Computern verarbeitet wurden, um bestimmte Arten zu identifizieren und ihre Standorte zu kartieren. Das System war in der Lage, eine Vielzahl von Arten zu erkennen, darunter verschiedene Vögel, die an ihren Gesängen identifiziert wurden, sowie Säugetiere wie Füchse, Rehe, Igel und Fledermäuse, die alle durch KI-Analyse identifiziert wurden. Wichtig ist, dass keine menschlichen Beobachter in den Prozess einbezogen wurden.

Der Umfang des Unternehmens gilt als entscheidender Faktor für den Erfolg dieser Technologie. Laut Anthony Dancer, einem Naturschutzspezialisten der Zoological Society of London (ZSL), hat das Projekt enorme Datenmengen erfasst, darunter zehntausende von Daten-Dateien und Tausende von Stunden an Audioaufzeichnungen. Dieser Umfang wäre mit menschlichen Beobachtern allein nicht praktikabel gewesen, was die Rolle der KI bei der Ermöglichung einer derart umfassenden Wildtierüberwachung unterstreicht.

Die von KI gesteuerten Roboter

Um die Fähigkeiten von KI-gesteuerten Robotern bei der Wildtierverfolgung zu demonstrieren, wählten die Forscher drei Standorte entlang von Eisenbahnstrecken in London aus: Barnes, Twickenham und Lewisham. Diese Standorte im Besitz von Network Rail boten relativ ungestörte und wilde Gebiete zum Testen. Die von KI überwachten Kameras und Mikrofone erfassten eine Fülle von Daten von diesen Standorten, was es KI-Algorithmen ermöglichte, verschiedene Arten zu identifizieren und zu verfolgen.

Network Rail, das für mehr als 52.000 Hektar Land verantwortlich ist, spielt eine wichtige Rolle bei der Erhaltung der biologischen Vielfalt des Landes. Die KI-Überwachungstechnologie hat mehrere Arten entdeckt, darunter Vögel wie den Gartengrasmücke, die Amsel und den Kleinspecht. Diese Arten weisen auf gesunde Umgebungen hin und bieten Benchmarks zur Messung der zukünftigen biologischen Vielfalt.

Verbesserung der Naturschutzbemühungen

Die KI-Monitore identifizierten auch mehrere Fledermausarten, darunter die Breitflügelfledermaus, die bekanntermaßen Eisenbahnbrücken zum Überwintern nutzt. Detaillierte Informationen über die Standorte der Fledermausquartiere können bei ihrem Schutz helfen. Bisher basierte die Schätzung lokaler Wildtierpopulationen oft auf toten Tieren, die in der Nähe von Schienensträngen oder Straßenrändern gefunden wurden. KI-Technologie bietet genauere Schätzungen der Populationsgröße und unterstützt die Naturschutzplanung.

Die Ergebnisse des Projekts werfen auch Licht auf die Herausforderungen, mit denen Igel konfrontiert sind, die aufgrund von Zäunen an bestimmte Orte eingeschränkt sind. In Schottland werden Bemühungen unternommen, „Igel-Highways“ auf Eisenbahnstrecken zu schaffen, indem kleine Löcher in neue Zäune eingebaut werden, die Igel passieren lassen, während größere Tiere ferngehalten werden.

Ausweitung der Nutzung der KI-Überwachung

Nach dem Erfolg der ersten Tests planen ZSL und Network Rail, die Anwendung der KI-Überwachungstechnologie auf andere Gebiete auszuweiten. Das Gebiet Chobham in Surrey und der New Forest gehören zu den potenziellen Erweiterungsstandorten. Das primäre Ziel ist es, Wildtiere auf dem Land von Network Rail zu untersuchen und die Bewegungen der Arten als Reaktion auf den Klimawandel zu überwachen. Diese Informationen werden ein besseres Vegetationsmanagement entlang von Eisenbahnstrecken, Straßenböschungen und anderen Standorten ermöglichen.

Entscheidend ist, dass maschinelles Lernen, angetrieben von KI, eine entscheidende Rolle beim Schutz der biologischen Vielfalt spielen wird, während sich der Klimawandel beschleunigt. Das Volumen der Daten, einschließlich Tausender Stunden an Aufzeichnungen und Bildern, erfordert eine computergestützte Analyse, die nur Computer effektiv bewältigen können.

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Der Durchbruch bei der Wildtierverfolgung mit KI-Technologie markiert einen bedeutenden Schritt nach vorn in den Naturschutzbemühungen. Durch die Nutzung der Fähigkeiten von KI-gesteuerten Kameras und Mikrofonen haben Forscher eine umfassende und skalierbare Wildtierüberwachung erreicht und damit ihr Potenzial für den Erhalt der biologischen Vielfalt und die Anpassung an sich ändernde Umweltbedingungen demonstriert.