Роботы с управлением ИИ наблюдают за удивительной дикой природой на площади 52,000 гектаров

Ученые и специалисты по охране природы отмечают значительный прорыв в отслеживании и мониторинге британской дикой природы с использованием передовых технологий искусственного интеллекта (ИИ). Исследователи успешно идентифицировали множество видов и отследили их перемещения по различным участкам, развернув массивы роботов с камерами и микрофонами, управляемых ИИ. Этот инновационный подход, как ожидается, поможет решить насущную проблему сокращения биоразнообразия в Великобритании.

Революционная технология включает в себя роботизированные мониторы, оснащенные камерами и микрофонами с управлением ИИ. Эти устройства были протестированы на трех различных участках, где они автономно записывали звуки и изображения, которые затем обрабатывались компьютерами для идентификации конкретных видов и определения их местоположения. Система смогла распознать разнообразный спектр видов, включая различных птиц, идентифицированных по их песням, а также млекопитающих, таких как лисы, олени, ежи и летучие мыши, все они были определены с помощью анализа ИИ. Важно отметить, что в процессе не участвовали человеческие наблюдатели.

Масштаб операции считается ключевым фактором успеха этой технологии. По словам Энтони Дансера, специалиста по охране природы в Зоологическом обществе Лондона (ZSL), проект собрал огромный объем данных, включая десятки тысяч файлов данных и тысячи часов аудиозаписей. Такой масштаб был бы нереализуем при использовании только человеческих наблюдателей, что подчеркивает роль ИИ в обеспечении столь всеобъемлющего мониторинга дикой природы.

Роботы с управлением ИИ

Чтобы продемонстрировать возможности роботов с управлением ИИ в отслеживании дикой природы, исследователи выбрали три участка вдоль железнодорожных линий в Лондоне: Барнс, Твикенхэм и Льюишем. Эти участки, принадлежащие компании Network Rail, предоставили относительно нетронутые и дикие территории для тестирования. Камеры и микрофоны, управляемые ИИ, зафиксировали богатый объем данных с этих участков, что позволило алгоритмам ИИ идентифицировать и отслеживать различные виды.

Компания Network Rail, отвечающая за более чем 52 000 гектаров земли, играет важную роль в сохранении биоразнообразия страны. Технология мониторинга с помощью ИИ выявила несколько видов, включая птиц, таких как черношейная славка, черный дрозд и большой синицы. Эти виды указывают на здоровую окружающую среду и служат эталонами для измерения будущего биоразнообразия.

Усиление усилий по охране природы

ИИ-мониторы также выявили несколько видов летучих мышей, включая обыкновенную ночницу, которая, как известно, использует железнодорожные мосты для ночлега. Подробная информация о местах ночлега летучих мышей может помочь в их защите. Ранее оценка популяций местной дикой природы часто опиралась на обнаруженных мертвых животных возле железнодорожных путей или обочин дорог. Технология ИИ обеспечивает более точные оценки численности популяций и помогает в планировании природоохранных мероприятий.

Результаты проекта также проливают свет на проблемы, с которыми сталкиваются ежи, оказавшиеся в ловушке на определенных участках из-за заборов. В Шотландии предпринимаются усилия по созданию «дорог ежей» на железнодорожных линиях путем внедрения небольших отверстий в новых заборах, которые позволяют ежам проходить сквозь них, предотвращая при этом проникновение более крупных животных.

Расширение использования мониторинга с помощью ИИ

После успеха первоначальных тестов ZSL и Network Rail планируют расширить применение технологии мониторинга с помощью ИИ на другие территории. Район Чобхэм в Суррее и Новый Лес входят в число потенциальных участков для расширения. Основная цель заключается в обследовании дикой природы на землях Network Rail и мониторинге перемещений видов в ответ на изменение климата. Эта информация поможет улучшить управление растительностью вдоль железнодорожных путей, обочин дорог и в других местах.

Ключевую роль в защите биоразнообразия по мере ускорения изменения климата будет играть машинное обучение, работающее на базе ИИ. Объем данных, включая тысячи часов записей и изображений, требует вычислительного анализа, который только компьютеры могут эффективно обрабатывать.

The Guardian выделяется как независимый источник новостей в мире, где собственность средств массовой информации часто сосредоточена в руках нескольких могущественных структур. Без миллиардеров-владельцев или акционеров, влияющих на его контент, The Guardian сосредоточен на служении общественным интересам и предоставлении непредвзятой информации. Поддержка читателей позволяет The Guardian предоставлять журналистику без платного доступа, обеспечивая доступность для всех читателей.

Прорыв в отслеживании дикой природы с использованием технологии ИИ знаменует собой значительный шаг вперед в усилиях по охране природы. Используя возможности камер и микрофонов с управлением ИИ, исследователи достигли всеобъемлющего и масштабируемого мониторинга дикой природы, продемонстрировав его потенциал для сохранения биоразнообразия и адаптации к изменяющимся условиям окружающей среды.