Robots controlados por IA monitorean la increíble vida silvestre en 52,000 hectáreas

Científicos y conservacionistas celebran un avance significativo en el seguimiento y monitoreo de la vida silvestre británica utilizando tecnología avanzada de inteligencia artificial (IA). Los investigadores han identificado con éxito numerosas especies y rastreado sus movimientos en varios sitios desplegando matrices de robots controlados por IA con cámaras y micrófonos. Este enfoque innovador se espera que aborde la urgente cuestión de la disminución de la biodiversidad en Gran Bretaña.

La tecnología revolucionaria implica monitores robóticos equipados con cámaras y micrófonos controlados por IA. Estos monitores han sido probados en tres sitios diferentes, donde capturan autónomamente sonidos e imágenes, que luego son procesados por computadoras para identificar especies específicas y mapear sus ubicaciones. El sistema fue capaz de reconocer una diversa variedad de especies, incluyendo varias aves identificadas por sus cantos, así como mamíferos como zorros, ciervos, erizos y murciélagos, todos identificados mediante análisis de IA. Lo más importante es que no hubo observadores humanos involucrados en el proceso.

La escala de la operación se considera un factor crucial para el éxito de esta tecnología. Según Anthony Dancer, especialista en conservación de la Sociedad Zoológica de Londres (ZSL), el proyecto capturó enormes cantidades de datos, incluidos decenas de miles de archivos de datos y miles de horas de grabaciones de audio. Esta escala habría sido impráctica de lograr solo con observadores humanos, destacando el papel de la IA en permitir un monitoreo de la vida silvestre tan exhaustivo.

Los robots controlados por IA

Para demostrar las capacidades de los robots controlados por IA en el seguimiento de la vida silvestre, los investigadores seleccionaron tres sitios junto a las líneas ferroviarias en Londres: Barnes, Twickenham y Lewisham. Estos sitios, propiedad de Network Rail, proporcionaron áreas relativamente intactas y silvestres para las pruebas. Las cámaras y micrófonos monitoreados por IA capturaron una gran cantidad de datos de estos sitios, lo que permitió a los algoritmos de IA identificar y rastrear varias especies.

Network Rail, responsable de más de 52.000 hectáreas de tierra, es significativo en la preservación de la biodiversidad de la nación. La tecnología de monitoreo de IA ha detectado varias especies, incluyendo aves como el curruca capirotada, el mirlo y el carbonero común. Estas especies indican entornos saludables y proporcionan puntos de referencia para medir la biodiversidad futura.

Mejorando los esfuerzos de conservación

Los monitores de IA también identificaron varias especies de murciélagos, incluido el murciélago común, que se sabe que utiliza los puentes ferroviarios para descansar. La información detallada sobre las ubicaciones de descanso de los murciélagos puede ayudar en su protección. Anteriormente, estimar las poblaciones locales de vida silvestre a menudo dependía de animales muertos encontrados cerca de las vías férreas o los bordes de las carreteras. La tecnología de IA proporciona estimaciones más precisas del tamaño de la población y ayuda en la planificación de la conservación.

Los hallazgos del proyecto también arrojan luz sobre los desafíos que enfrentan los erizos confinados a ciertas ubicaciones debido a las vallas. En Escocia, se están realizando esfuerzos para crear “autopistas para erizos” en las líneas ferroviarias incorporando pequeños orificios en las nuevas vallas que permitan a los erizos pasar mientras impiden la entrada de animales más grandes.

Expandiendo el uso del monitoreo de IA

Tras el éxito de las pruebas iniciales, ZSL y Network Rail planean expandir la aplicación de la tecnología de monitoreo de IA a otras áreas. El área de Chobham en Surrey y el New Forest están entre los sitios de expansión potenciales. El objetivo principal es realizar un censo de la vida silvestre en las tierras de Network Rail y monitorear los movimientos de las especies en respuesta al cambio climático. Esta información informará una mejor gestión de la vegetación a lo largo de las vías férreas, los bordes de las carreteras y otras ubicaciones.

Crucialmente, el aprendizaje automático, impulsado por la IA, jugará un papel fundamental en la salvaguarda de la biodiversidad a medida que el cambio climático se acelera. El volumen de datos, incluidas miles de horas de grabaciones e imágenes, requiere un análisis computacional que solo las computadoras pueden manejar eficazmente.

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El avance en el seguimiento de la vida silvestre utilizando tecnología de IA marca un paso significativo hacia adelante en los esfuerzos de conservación. Al aprovechar las capacidades de las cámaras y micrófonos controlados por IA, los investigadores han logrado un monitoreo exhaustivo y escalable de la vida silvestre, demostrando su potencial para preservar la biodiversidad y adaptarse a las condiciones ambientales cambiantes.