AI控制的机器人监测 52,000 公顷的惊人野生动物

科学家和环保人士正在庆祝一项重大突破，他们利用先进的人工智能（AI）技术追踪和监测英国野生动物。研究人员通过部署配备摄像头和麦克风的AI控制机器人阵列，成功识别了众多物种并追踪了它们在不同地点的活动。这种创新方法有望解决英国生物多样性下降这一紧迫问题。

这项革命性技术涉及配备AI控制摄像头和麦克风的机器人监测设备。这些监测设备已在三个不同地点进行了测试，它们自主捕捉声音和图像，随后由计算机处理以识别特定物种并绘制其位置图。该系统能够识别多样化的物种，包括通过歌声识别的各种鸟类，以及通过AI分析识别的狐狸、鹿、刺猬和蝙蝠等哺乳动物。重要的是，整个过程中没有人类观察员的参与。

该操作的规模被认为是这项技术成功的关键因素。根据伦敦动物学会（ZSL）的 conservation specialist 安东尼·丹瑟（Anthony Dancer）的说法，该项目捕获了大量数据，包括数万份数据文件和数千小时的音频录音。仅靠人类观察员很难实现这种规模，这凸显了AI在实现全面野生动物监测中的作用。

AI控制的机器人

为了展示AI控制在野生动物追踪方面的能力，研究人员在伦敦沿铁路线的三个地点选择了测试点：巴恩斯（Barnes）、特威克纳姆（Twickenham）和刘易舍姆（Lewisham）。这些由Network Rail拥有的地点提供了相对未受干扰和野生的测试区域。AI监控摄像头和麦克风从这些地点捕获了大量数据，使AI算法能够识别和追踪各种物种。

Network Rail负责超过52,000公顷的土地，在保护国家生物多样性方面具有重要意义。AI监测技术已检测到几种物种，包括欧亚黑顶林莺、乌鸫和大山雀等鸟类。这些物种表明环境健康，并为衡量未来的生物多样性提供了基准。

加强保护工作

AI监测仪还识别出几种蝙蝠物种，包括普通伏翼（common pipistrelle），已知它们利用铁路桥作为栖息地。关于蝙蝠栖息地位置的详细信息有助于保护它们。以前，估计当地野生动物种群通常依赖于在铁路轨道或路边发现的死亡动物。AI技术提供了更准确的种群规模估计，并有助于保护规划。

该项目的发现还揭示了刺猬因围栏限制而局限于某些地点所面临的挑战。在苏格兰，人们正在努力通过在铁路线上创建“刺猬高速公路”来解决问题，方法是在新围栏上开小孔，允许刺猬通过，同时防止较大的动物进入。

扩大AI监测的使用范围

在初步测试成功后，ZSL和Network Rail计划将AI监测技术的应用扩展到其他地区。萨里的乔伯姆（Chobham）地区和新森林（New Forest）是潜在的扩展地点。主要目标是调查Network Rail土地上的野生动物，并监测物种对气候变化的反应。这些信息将有助于更好地管理铁路线、路堤和其他地点的植被。

至关重要的是，由AI驱动机器学习将在生物多样性保护中发挥关键作用，因为气候变化正在加速。数据量，包括数千小时的录音和图像，需要计算机才能有效处理的计算分析。

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利用AI技术追踪野生动物的突破标志着保护工作向前迈出了重要一步。通过利用AI控制摄像头和麦克风的能力，研究人员实现了全面且可扩展的野生动物监测，展示了其在保护生物多样性和适应不断变化的环境条件方面的潜力。