Des robots contrôlés par l'IA surveillent la faune incroyable dans 52,000 Hectares

Les scientifiques et les conservateurs célèbrent une avancée majeure dans le suivi et la surveillance de la faune britannique grâce à une technologie d'intelligence artificielle (IA) avancée. Les chercheurs ont réussi à identifier de nombreuses espèces et à suivre leurs mouvements sur différents sites en déployant des réseaux de robots contrôlés par l'IA équipés de caméras et de microphones. Cette approche innovante devrait répondre au problème urgent du déclin de la biodiversité en Grande-Bretagne.

La technologie révolutionnaire implique des moniteurs robotisés équipés de caméras et de microphones contrôlés par l'IA. Ces moniteurs ont été testés sur trois sites différents, où ils capturent automatiquement des sons et des images, qui sont ensuite traités par des ordinateurs pour identifier des espèces spécifiques et cartographier leurs emplacements. Le système a pu reconnaître une grande variété d'espèces, y compris divers oiseaux identifiés par leurs chants, ainsi que des mammifères comme les renards, les cerfs, les hérissons et les chauves-souris, tous identifiés par l'analyse de l'IA. Importamment, aucun observateur humain n'a été impliqué dans le processus.

L'échelle de l'opération est considérée comme un facteur crucial du succès de cette technologie. Selon Anthony Dancer, un spécialiste de la conservation à la Zoological Society of London (ZSL), le projet a capturé d'énormes quantités de données, y compris des dizaines de milliers de fichiers de données et des milliers d'heures d'enregistrements audio. Cette échelle aurait été irréaliste à atteindre en utilisant uniquement des observateurs humains, soulignant le rôle de l'IA dans la possibilité d'une surveillance de la faune aussi complète.

Les robots contrôlés par l'IA

Pour démontrer les capacités des robots contrôlés par l'IA dans le suivi de la faune, les chercheurs ont sélectionné trois sites le long des lignes ferroviaires à Londres : Barnes, Twickenham et Lewisham. Ces sites, propriété de Network Rail, ont fourni des zones relativement intactes et sauvages pour les tests. Les caméras et microphones surveillés par l'IA ont capturé un riche ensemble de données à partir de ces sites, permettant aux algorithmes d'IA d'identifier et de suivre diverses espèces.

Network Rail, responsable de plus de 52 000 hectares de terres, joue un rôle significatif dans la préservation de la biodiversité nationale. La technologie de surveillance par IA a détecté plusieurs espèces, y compris des oiseaux comme la fauvette à tête noire, le merle et le mésange charbonnière. Ces espèces indiquent des environnements sains et fournissent des références pour mesurer la biodiversité future.

Améliorer les efforts de conservation

Les moniteurs IA ont également identifié plusieurs espèces de chauves-souris, y compris la pipistrelle commune, qui est connue pour utiliser les ponts ferroviaires pour se reposer. Des informations détaillées sur les emplacements de repos des chauves-souris peuvent aider à leur protection. Auparavant, l'estimation des populations locales de faune reposait souvent sur des animaux morts trouvés près des voies ferrées ou des bords de route. La technologie IA fournit des estimations plus précises de la taille des populations et aide à la planification de la conservation.

Les résultats du projet mettent également en lumière les défis auxquels les hérissons sont confrontés lorsqu'ils sont confinés à certains endroits en raison de clôtures. En Écosse, des efforts sont en cours pour créer des « autoroutes à hérissons » sur les lignes ferroviaires en incorporant de petits trous dans les nouvelles clôtures qui permettent aux hérissons de passer tout en empêchant les animaux plus grands d'entrer.

Étendre l'utilisation de la surveillance par IA

Suite au succès des tests initiaux, ZSL et Network Rail prévoient d'étendre l'application de la technologie de surveillance par IA à d'autres zones. La région de Chobham dans le Surrey et la New Forest figurent parmi les sites d'expansion potentiels. L'objectif principal est d'arpenter la faune sur les terres de Network Rail et de surveiller les mouvements des espèces en réponse au changement climatique. Ces informations permettront d'améliorer la gestion de la végétation le long des voies ferrées, des accotements routiers et d'autres endroits.

De manière cruciale, l'apprentissage automatique, alimenté par l'IA, jouera un rôle pivotal dans la sauvegarde de la biodiversité à mesure que le changement climatique s'accélère. Le volume de données, y compris des milliers d'heures d'enregistrements et d'images, nécessite une analyse computationnelle que seuls les ordinateurs peuvent gérer efficacement.

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La percée dans le suivi de la faune grâce à la technologie IA marque une étape significative vers l'avant dans les efforts de conservation. En exploitant les capacités des caméras et microphones contrôlés par l'IA, les chercheurs ont réalisé une surveillance de la faune complète et évolutive, démontrant son potentiel pour préserver la biodiversité et s'adapter aux conditions environnementales changeantes.