- AI 카메라와 마이크가 영국 야생동물을 추적하여 생물다양성 보전을 지원합니다.
- AI 기술은 종을 식별하고 이동을 매핑하며 보전 노력을 돕습니다.
- AI 모니터링 철도 사이트는 조류, 박쥐 및 고슴도치 개체군에 대한 통찰력을 제공합니다.
과학자들과 보전 활동가들은 고급 인공 지능(AI) 기술을 사용하여 영국 야생동물을 추적하고 모니터링하는 데 중요한 돌파구를 맞이하여 축하하고 있습니다. 연구원들은 카메라와 마이크가 장착된 AI 제어 로봇 어레이를 배포하여 다양한 사이트에서 수많은 종을 식별하고 그들의 움직임을 추적하는 데 성공했습니다. 이 혁신적인 접근 방식은 영국의 급감하는 생물 다양성이라는 시급한 문제를 해결할 것으로 기대됩니다.
이 혁신적인 기술은 AI 제어 카메라와 마이크가 장착된 로봇 모니터링 장치를 포함합니다. 이러한 모니터링 장치는 세 가지 다른 사이트에서 테스트되었으며, 여기서 그들은 사운드와 이미지를 자율적으로 캡처한 후 컴퓨터가 처리하여 특정 종을 식별하고 위치를 매핑했습니다. 이 시스템은 노래를 통해 식별된 다양한 조류를 포함하여 여우, 사슴, 고슴도치, 박쥐와 같은 포유류를 포함한 다양한 종을 인식할 수 있었습니다. 중요한 점은 이 과정에 인간 관찰자가 관여하지 않았다는 것입니다.
작업의 규모는 이 기술의 성공에서 중요한 요인으로 간주됩니다. 런던 동물학회(ZSL)의 보전 전문가인 Anthony Dancer에 따르면, 이 프로젝트는 수만 개의 데이터 파일과 수천 시간의 오디오 녹음을 포함하여 막대한 양의 데이터를 포착했습니다. 이러한 규모는 인간 관찰자만으로 달성하기에는 비현실적이었을 것이며, 이는 포괄적인 야생동물 모니터링을 가능하게 하는 AI의 역할을 강조합니다.
AI 제어 로봇
야생동물 추적에서 AI 제어 로봇의 능력을 시연하기 위해, 연구원들은 런던의 철도 라인 옆에 있는 세 가지 사이트인 Barnes, Twickenham, Lewisham을 선택했습니다. Network Rail이 소유한 이러한 사이트는 테스트를 위해 비교적 방해받지 않고 야생적인 지역을 제공했습니다. AI 모니터링 카메라와 마이크는 이러한 사이트에서 풍부한 데이터를 포착하여 AI 알고리즘이 다양한 종을 식별하고 추적할 수 있게 했습니다.
전국 토지의 52,000헥타르 이상을 관리하는 Network Rail은 국가의 생물 다양성 보존에 중요한 역할을 합니다. AI 모니터링 기술은 유라시아 블랙캡, 블랙버드, 그레이트 틸과 같은 조류를 포함하여 여러 종을 감지했습니다. 이러한 종들은 건강한 환경을 나타내며 미래 생물 다양성을 측정하기 위한 기준점을 제공합니다.
보전 노력 강화
AI 모니터링 장치는 또한 공통 피파스트렐을 포함하여 여러 박쥐 종을 식별했으며, 이는 철도 교량을 은신처로 사용하는 것으로 알려져 있습니다. 박쥐 은신처 위치에 대한 상세한 정보는 그들의 보호에 도움이 될 수 있습니다. 이전에 지역 야생동물 개체수를 추정하는 것은 종종 철도 트랙이나 도로변에서 발견된 죽은 동물에 의존했습니다. AI 기술은 더 정확한 개체수 크기 추정을 제공하고 보전 계획에 도움을 줍니다.
프로젝트의 발견은 울타리로 인해 특정 위치에 갇힌 고슴도치가 직면한 도전 과제도 드러냈습니다. 스코틀랜드에서는 철도 라인에 '고슴도치 고속도로'를 만들기 위해 새로운 울타리에 작은 구멍을 포함하여 고슴도치가 통과할 수 있도록 하면서 더 큰 동물의 진입을 방지하는 노력이 진행 중입니다.
AI 모니터링 사용 확대
초기 테스트의 성공에 이어, ZSL과 Network Rail은 AI 모니터링 기술을 다른 지역으로 적용 범위를 확대할 계획입니다. 서리주의 Chobham 지역과 뉴 포레스트는 잠재적인 확장 사이트 중 하나입니다. 주요 목표는 Network Rail 토지에서 야생동물을 조사하고 기후 변화에 대한 종의 움직임을 모니터링하는 것입니다. 이 정보는 철도 라인, 도로 가장자리 및 기타 위치의 식생 관리를 더 잘 inform하는 데 사용될 것입니다.
결정적으로, AI에 의해 구동되는 머신 러닝은 기후 변화가 가속화됨에 따라 생물 다양성을 보호하는 데 중요한 역할을 할 것입니다. 수천 시간의 녹음과 이미지를 포함하는 데이터의 양은 컴퓨터만이 효과적으로 처리할 수 있는 계산 분석을 필요로 합니다.
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AI 기술을 사용한 야생동물 추적의 돌파구는 보전 노력에서 중요한 한 걸음을 의미합니다. AI 제어 카메라와 마이크의 능력을 활용함으로써 연구원들은 포괄적이고 확장 가능한 야생동물 모니터링을 달성했으며, 이는 생물 다양성 보존과 변화하는 환경 조건에 적응하기 위한 잠재력을 입증했습니다.
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에디타 패트릭
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