شركة ميتا تسعى إلى التعاقد مع شركة تصنيع رقائق الذكاء الاصطناعي الكورية الجنوبية لمعالجة أزمة الإمدادات لشركة إنفيديا

بحسب مصادر مطلعة في قطاع التكنولوجيا، تُجري شركة ميتا "مفاوضات متقدمة" للاستحواذ على شركة فوريوسا إيه آي الكورية الجنوبية الناشئة والمتخصصة في رقائق الذكاء الاصطناعي. وتأتي هذه الصفقة المحتملة، التي قد تُبرم في وقت مبكر من هذا الشهر، في ظل سعي ميتا وغيرها من عمالقة التكنولوجيا لإيجاد بدائل لرقائق إنفيديا.

وبحسب التقارير، فإن شركة Nvidia تواجه صعوبة في تلبية طلب السوق.

في تقرير حصري نشرته مجلة فوربس يوم الأربعاء، تبين أن شركة ميتا، بقيادة الرئيس التنفيذي مارك زوكربيرج، من بين عدة شركات مهتمة بالاستحواذ على شركة فوريوسا إيه آي، وهي شركة ناشئة مقرها سيول متخصصة في تصميم رقائق الذكاء الاصطناعي. 

تأسست شركة FuriosaAI عام 2017 على يد المهندس السابق في شركتي سامسونجtronوإيه إم دي، جون بايك، وحظيت بدعم كبير من المستثمرين، من بينهم عملاق الإنترنت الكوري الجنوبي Naver وشركة رأس المال الاستثماري DSC Investment.

أعلنت شركة FuriosaAI الأسبوع الماضي عن حصولها على تمويل بقيمة ملياري وون (1.4 مليون دولار أمريكي) من شركة CRIT Ventures، التي يرأسها الرئيس التنفيذي السابق لشركة Com2us، جايجون سونغ. وبذلك، يصل إجمالي التمويل الذي جمعته الشركة الناشئة إلى حوالي 170 مليار وون (115 مليون دولار أمريكي). مع ذلك، لا تزال قيمتها السوقية الحالية غير معروفة.

ستساعد عملية الاستحواذ، في حال إتمامها، شركة ميتا على تقليل اعتمادها على أجهزة الذكاء الاصطناعي من إنفيديا. وانطلاقاً من هذا المبدأ، سارعت شركات الحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي الكبرى، بما فيها جوجل وأمازون، إلى تطوير رقائقها المخصصة.

تزعم شركة FuriosaAI أن شريحة مولد الأرقام العشوائية "أفضل" من أفضل منتجات Nvidia

تصدرت شركة FuriosaAI عناوين الصحف في أغسطس الماضي بإطلاق شريحة RNGD الخاصة بها، والتي تم تطويرها بالتعاون مع شركة أشباه الموصلات التايوانية Global Unichip Corp. تم تصميم RNGD لمهام الاستدلال بالذكاء الاصطناعي، وتتميز مواصفاتها بكفاءة أعلى مقارنة بوحدات معالجة الرسومات H100 من Nvidia.

بحسب الشركة، يعمل معالج RNGD باستهلاك طاقة حرارية (TDP) يبلغ 150 واط فقط، مقارنةً بمعالجات الرسوميات المتطورة التي قد تستهلك ما يصل إلى 1200 واط. وتدّعي FuriosaAI أن الشريحة تُقدّم أداءً أفضل بثلاث مرات لكل واط مقارنةً بشريحة H100 من Nvidia عند تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة.

بالإضافة إلى ذلك، يُقال إن الشريحة مزودة بذاكرة HBM3، وهي ذاكرة عالية النطاق الترددي من شركة SK Hynix، ومصممة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق. ونظرًا لأن نموذجي الذكاء الاصطناعي Llama 2 وLlama 3 القادمين يتطلبان معالجة متقدمة، فإن لدى شركة Meta مصلحة راسخة في هذا النوع من الأجهزة. ومن المقرر بدء الإنتاج الضخم لـ RNGD في النصف الثاني من عام 2024.

أعربت العديد من المنظمات، بما في ذلك مختبر أبحاث الذكاء الاصطناعي التابع لشركة إل جي وشركة النفط العربية السعودية، عن اهتمامها بمنتج الذكاء الاصطناعي. 

في سبتمبر الماضي، وقعت شركة أرامكو السعودية مذكرة تفاهم مع شركتي FuriosaAI وCerebras Systems، وهي شركة أخرى لرقائق الذكاء الاصطناعي مدعومة من قبل الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI سام ألتمان، لاستكشاف التعاون في مجال الذكاء الاصطناعي والحوسبة الفائقة.

تتسابق شركة OpenAI لتطوير رقائق الذكاء الاصطناعي الخاصة بها

كشف تقرير لوكالة رويترز يوم الاثنين أن شركة OpenAI، المطورة لبرنامج ChatGPT، تُنهي حاليًا تصميم أول شريحة ذكاء اصطناعي مخصصة لها. وتعتزم الشركة إرسالها إلى شركة تايوان لصناعة أشباه الموصلات (TSMC) لتصنيعها خلال الأشهر القادمة.

في 27 يناير، فوجئت الشركات الناشئة في مجال التكنولوجيا بدخول برنامج DeepSeek، وهو روبوت محادثة يعمل بالذكاء الاصطناعي صيني الصنع، إلى السوق الأمريكية، مما تسبب في انخفاض بنسبة 18% في يوم واحد. تسعى OpenAI الآن إلى تجنب مثل هذه التقلبات السوقية، لذا فهي تخطط لإيجاد طرق للحد من اعتماد سوق التكنولوجيا المفرط على Nvidia. 

تشير المصادر إلى أن هدف OpenAI هو الإنتاج الضخم للشريحة بحلول عام 2026. وتُكلّف عملية التصميم، المعروفة باسم "التصميم الأولي"، عادةً عشرات الملايين من الدولارات، وقد تستغرق شهورًا لإتمامها. وفي حال واجهت الدفعة الأولى مشكلات تقنية، فقد تحتاج الشركة إلى تحسين العملية وإعادة تنفيذها، مما قد يؤدي إلى تأخير الإنتاج. 

تعتبر شركة OpenAI ، داخلياً، الشريحة المصممة خصيصاً خطوة استراتيجية لتعزيز موقفها التفاوضي مع الموردين الحاليين. وتخطط الشركة لتطوير تصميمها باستمرار، لإنتاج معالجات أكثر تطوراً مع مرور الوقت. وإذا تكللت أولى تجاربها بالنجاح، فقد تبدأ الشركة العملاقة في مجال التكنولوجيا باختبار بديل عملي لأجهزة الذكاء الاصطناعي من Nvidia في وقت لاحق من هذا العام.