Meta تطارد شركة تصنيع الرقائق الذكية الكورية الجنوبية لمعالجة نقص إمدادات Nvidia

وفقاً لمصادر داخلية، تجري Meta "محادثات متقدمة" لاقتناء شركة FuriosaAI الكورية الجنوبية الناشئة في مجال الرقائق الذكية. قد يغلق الصف المحتمل في وقت مبكر من هذا الشهر، بينما تسعى Meta وشركات التكنولوجيا العملاقة الأخرى إلى بدائل لرقائق Nvidia.

ووفقاً للتقارير، تكافح Nvidia لتلبية طلب السوق.

مجلة فوربس اثنان نشرت يوم الأربعاء، تعد Meta، بقيادة الرئيس التنفيذي مارك زوكربيرغ، من بين عدة شركات مهتمة باقتناء FuriosaAI. إنها شركة ناشئة مقرها سيول متخصصة في تصميم الرقائق الذكية. 

تأسست FuriosaAI في عام 2017 من قبل المهندس جون بيك، الذي عمل سابقاً في سامسونج إلكترونيكس و AMD، وحصلت على دعم كبير من المستثمرين. وتشمل هذه العملاق الكوري الجنوبي للإنترنت Naver وشركة رأس المال الجريء DSC Investment.

أعلنت FuriosaAI الأسبوع الماضي عن حصولها على 2 مليار وون (1.4 مليون دولار) من CRIT Ventures، وهي شركة يقودها الرئيس التنفيذي السابق لـ Com2us جاي جون سونغ. إجمالاً، جمعت الشركة الناشئة حوالي 170 مليار وون (115 مليون دولار) من تمويل رأس المال الجريء. ومع ذلك، فإن تقييمها الحالي للسوق غير معروف.

سيساعد الصف، إذا اكتمل، Meta على أن تصبح أقل اعتماداً على الأجهزة الذكية من Nvidia. على نفس المنوال، سرعت شركات الحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي الكبرى، بما في ذلك Google و Amazon، من تطوير الرقائق المخصصة.

تزعم FuriosaAI أن رقاقة RNGD "أفضل" من أفضل منتجات Nvidia

أثارت FuriosaAI العاصفة في أغسطس الماضي بإطلاق رقاقة RNGD الخاصة بها، التي تم تطويرها بالتعاون مع شركة أشباه الموصلات التايوانية Global Unichip Corp. صُممت مهام الاستدلال الذكي، مواصفات RNGD أكثر كفاءة مقارنة بوحدات معالجة الرسومات (GPUs) من Nvidia H100.

ووفقاً للشركة، تعمل RNGD بقوة تصميم حراري (TDP) تبلغ 150 واط فقط، مقارنة بوحدات معالجة الرسومات عالية الاستهلاك التي يمكن أن تستهلك ما يصل إلى 1,200 واط. تدعي FuriosaAI أن الرقاقة توفر أداءً أفضل بثلاث مرات لكل واط من H100 من إنفيديا عند تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة.

بالإضافة إلى ذلك، reportedly تحتوي الرقاقة على HBM3، وهي ذاكرة عالية النطاق من SK Hynix، ومصممة لنشر الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. نظراً لأن نماذج Llama 2 و Llama 3 القادمة تتطلب معالجة متقدمة، فإن Meta لديها مصلحة راسخة في مثل هذه الأجهزة. من المخطط للإنتاج الضخم لـ RNGD في النصف الثاني من عام 2024.

تعبير العديد من المنظمات، بما في ذلك مختبر أبحاث الذكاء الاصطناعي التابع لشركة LG وشركة أرامكو السعودية، عن اهتمامها بالمنتج الذكي. 

في سبتمبر الماضي، أرامكو السعودية وقعت اتفاقية تفاهم مع FuriosaAI و Cerebras Systems، وهي شركة أخرى لرقائق الذكاء الاصطناعي مدعومة من الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI سام ألتمان، لاستكشاف التعاون في الذكاء الاصطناعي والحوسبة الفائقة.

OpenAI تسابق لتطوير رقائق الذكاء الاصطناعي الخاصة بها

كشف تقرير Reuters يوم الاثنين أن OpenAI، الشركة وراء ChatGPT، تضع اللمسات الأخيرة على تصميم أول رقاقة ذكية مخصصة لها. تخطط الكيان لإرسالها للتصنيع في شركة Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC) في الأشهر القادمة.

في 27 يناير، فاجأت الشركات الناشئة في مجال التكنولوجيا عندما دخل DeepSeek، وهو روبوت محادثة ذكي مصنوع في الصين، إلى السوق الأمريكي وتسبب في أسهم Nvidia في الانهيار بنسبة 18٪ في يوم واحد. تريد OpenAI الآن البقاء في المقدمة من مثل هذه الانهيارات السوقية، لذا فهي تخطط لطرق لتخفيف الاعتماد المفرط الذي تفرضه سوق التكنولوجيا على Nvidia. 

تشير المصادر إلى أن هدف OpenAI هو الإنتاج الضخم للرقاقة بحلول عام 2026. عملية التصميم، المعروفة باسم "التصوير الأولي"، تكلف عادة عشرات الملايين من الدولارات وقد تستغرق أشهرًا لإكمالها. إذا واجهت الدفعة الأولى مشاكل تقنية، فقد تحتاج الشركة إلى تحسين وإعادة عملية الإنتاج، مما قد يؤخر الإنتاج. 

داخلياً، تضع OpenAI ترى الرقاقة المخصصة كحركة استراتيجية لكسب نفوذ في المفاوضات مع الموردين الحاليين. تخطط الشركة لتكرار تصميمها، وإنشاء معالجات أكثر تقدماً مع مرور الوقت. إذا نجح التصوير الأولي الأول، فقد تبدأ العملاقة التكنولوجية في اختبار بديل قابل للتطبيق لأجهزة الذكاء الاصطناعي من Nvidia في وقت لاحق من هذا العام.