업계 관계자들에 따르면, 메타(Meta)가 한국의 AI 칩 스타트업 퓨리오사AI(FuriosaAI) 인수를 위해 "심도 있는 협상"을 진행 중인 것으로 알려졌습니다. 이르면 이달 안에 마무리될 수 있는 이번 거래는 메타를 비롯한 여러 IT 대기업들이 엔비디아 칩의 대안을 모색하는 가운데 나온 것입니다.
보도에 따르면 엔비디아는 시장 수요를 충족하는 데 어려움을 겪고 있다.
포브스 단독 보도에 따르면, 마크 저커버그 CEO가 이끄는 메타(Meta)는 AI 칩 설계 전문 서울 기반 스타트업인 퓨리오사AI(FuriosaAI) 인수에 관심을 보이는 여러 기업 중 하나입니다.
삼성tron와 AMD 출신 엔지니어였던 백준이 2017년에 설립한 퓨리오사AI는 한국 인터넷 대기업 네이버와 벤처캐피털 회사인 DSC 인베스트먼트를 비롯한 여러 투자자로부터 상당한 투자를 유치했습니다.
지난주, 퓨리오사AI는 송재준 전 컴투스 CEO가 이끄는 크리트벤처스로부터 20억 원(약 140만 달러)의 투자를 유치했다고 발표했습니다. 이로써 퓨리오사AI는 총 1,700억 원(약 1억 1,500만 달러) 규모의 벤처 투자를 확보했습니다. 다만, 현재 기업 가치는 공개되지 않았습니다.
이번 인수가 완료되면 메타는 엔비디아의 AI 하드웨어에 대한 의존도를 낮출 수 있을 것입니다. 이와 관련하여 구글과 아마존을 비롯한 주요 클라우드 및 AI 기업들은 자체 칩 개발을 가속화하고 있습니다.
FuriosaAI는 자사의 RNGD 칩이 엔비디아의 최고급 제품보다 '더 우수하다'고 주장합니다
FuriosaAI는 지난해 8월 대만 반도체 기업인 Global Unichip Corp.와 공동 개발한 RNGD 칩을 출시하며 큰 주목을 받았습니다. AI 추론 작업에 최적화된 RNGD는 엔비디아의 H100 그래픽 처리 장치(GPU)보다 효율적인 사양을 갖추고 있습니다.
회사에 따르면 RNGD는 열 설계 전력(TDP)이 150와트에 불과하며, 이는 최대 1,200와트를 소비하는 고성능 GPU에 비해 훨씬 낮은 수치입니다. FuriosaAI는 이 칩이 엔비디아 H100 .
또한, 이 칩에는 SK 하이닉스의 고대역폭 메모리인 HBM3가 탑재되어 있으며, 대규모 AI 배포를 위해 설계된 것으로 알려져 있습니다. 메타는 자사의 라마 2 및 향후 출시될 라마 3 AI 모델에 고성능 처리 능력이 필요하기 때문에 이러한 하드웨어에 큰 관심을 가지고 있습니다. RNGD의 양산은 2024년 하반기에 시작될 예정입니다.
LG의 AI 연구소와 사우디아라비아 석유공사를 비롯한 여러 기관들이 해당 AI 제품에 관심을 표명하고 있다.
지난 9월, 사우디 아람코는 체결했습니다 FuriosaAI 및 OpenAI CEO 샘 알트만이 지원하는 또 다른 AI 칩 회사인 Cerebras Systems와 AI 및 슈퍼컴퓨팅 분야에서의 협력을 모색하기 위한 양해각서를
OpenAI, 자체 AI 칩 개발 경쟁에 뛰어들다
월요일 로이터 통신 보도에 따르면, 챗GPT를 개발한 오픈AI가 자사 최초의 맞춤형 AI 칩 설계를 마무리 단계에 있다고 합니다. 오픈AI는 향후 몇 달 안에 대만 TSMC(Taiwan Semiconductor Manufacturing Co.)에 칩 생산을 의뢰할 계획입니다.
1월 27일, 중국산 AI 챗봇 딥시크(DeepSeek)가 미국 시장에 진출하면서 엔비디아(Nvidia) 주가가 폭락하는 사태 . 오픈AI(OpenAI)는 이러한 시장 폭락에 앞서 나가기 위해 엔비디아에 대한 과도한 의존도를 줄이는 방안을 모색하고 있습니다.
소식통에 따르면 오픈아이(OpenAI)는 2026년까지 칩을 대량 생산하는 것을 목표로 하고 있습니다. "테이핑 아웃(taping out)"이라고 불리는 설계 과정은 일반적으로 수천만 달러의 비용이 들고 완료하는 데 몇 달이 걸릴 수 있습니다. 초기 생산분에서 기술적인 문제가 발생할 경우, 회사는 과정을 수정하고 다시 진행해야 할 수도 있으며, 이는 생산 지연으로 이어질 가능성이 있습니다.
내부적으로 오픈아이(OpenAI)는 맞춤형 칩 개발을 기존 공급업체와의 협상에서 유리한 위치를 확보하기 위한 전략적 움직임으로 보고 있습니다. 회사는 설계를 반복적으로 개선하여 시간이 지남에 따라 더욱 발전된 프로세서를 개발할 계획입니다. 첫 번째 테이프아웃이 성공적으로 이루어지면, 이 거대 기술 기업은 올해 말 엔비디아의 AI 하드웨어에 대한 실행 가능한 대안을 테스트하기 시작할 수 있습니다.
