A Meta busca uma fabricante sul-coreana de chips de IA para resolver a crise de fornecimento da Nvidia

Segundo informações de fontes da indústria, a Meta está em "negociações avançadas" para adquirir a startup sul-coreana de chips de IA, FuriosaAI. O possível acordo, que poderia ser concluído já neste mês, surge em um momento em que a Meta e outras gigantes da tecnologia buscam alternativas aos chips da Nvidia.

Segundo relatos, a Nvidia está tendo dificuldades para atender à demanda do mercado.

Uma reportagem exclusiva publicada na quarta-feira afirma que a Meta, liderada pelo CEO Mark Zuckerberg, está entre as várias empresas interessadas em adquirir a FuriosaAI. Trata-se de uma startup sediada em Seul, especializada em design de chips de IA. 

Fundada em 2017 por June Paik, ex-engenheiro da Samsungtrone da AMD, a FuriosaAI recebeu apoio significativo de investidores, incluindo a gigante sul-coreana da internet Naver e a empresa de capital de risco DSC Investment.

Na semana passada, a FuriosaAI anunciou ter garantido 2 bilhões de won (US$ 1,4 milhão) da CRIT Ventures, uma empresa liderada pelo ex-CEO da Com2us, Jaejoon Song. No total, a startup já arrecadou cerca de 170 bilhões de won (US$ 115 milhões) em financiamento de capital de risco. No entanto, sua atual avaliação de mercado é desconhecida.

A aquisição, se concluída, ajudará a Meta a se tornar menos dependente do hardware de IA da Nvidia. Nesse mesmo sentido, grandes empresas de nuvem e IA, incluindo Google e Amazon, aceleraram o desenvolvimento de seus chips personalizados.

FuriosaAI afirma que o chip RNDG é "melhor" que os principais produtos da Nvidia

Em agosto passado, a FuriosaAI ganhou destaque com o lançamento do seu chip RNGD, desenvolvido em colaboração com a empresa taiwanesa de semicondutores Global Unichip Corp. Projetado para tarefas de inferência de IA, o RNGD possui especificações mais eficientes em comparação com as unidades de processamento gráfico (GPUs) H100 da Nvidia.

Segundo a empresa, o RNGD opera com uma potência de projeto térmico (TDP) de apenas 150 watts, em comparação com GPUs de ponta que podem consumir até 1.200 watts. A FuriosaAI afirma que o chip oferece desempenho por watt três vezes melhor do que o H100 da Nvidia ao executar modelos avançados de IA.

Além disso, o chip supostamente possui HBM3, uma memória de alta largura de banda da SK Hynix, e foi projetado para implantações de IA em larga escala. Como seus modelos de IA Llama 2 e o futuro Llama 3 exigem processamento avançado, a Meta tem um grande interesse nesse hardware. A produção em massa do RNGD está prevista para o segundo semestre de 2024.

Diversas organizações, incluindo o laboratório de pesquisa em IA da LG e a Saudi Arabian Oil Co., estão demonstrando interesse no produto de IA. 

Em setembro passado, a Saudi Aramco assinou um memorando de entendimento com a FuriosaAI e a Cerebras Systems, outra empresa de chips de IA apoiada por Sam Altman, CEO da OpenAI, para explorar a colaboração em IA e supercomputação.

A OpenAI corre para desenvolver seus próprios chips de IA

Uma reportagem da Reuters publicada na segunda-feira revelou que a OpenAI, empresa por trás do ChatGPT, está finalizando o projeto de seu primeiro chip de IA personalizado. A empresa planeja enviá-lo para fabricação na Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC) nos próximos meses.

Em 27 de janeiro, as startups de tecnologia foram surpreendidas quando a DeepSeek, um chatbot de IA de fabricação chinesa, entrou no mercado americano e fez com que as ações da Nvidia despencassem 18% em um único dia. A OpenAI agora quer se antecipar a essas oscilações de mercado e, por isso, está planejando maneiras de reduzir a dependência excessiva do mercado de tecnologia em relação à Nvidia. 

Fontes indicam que o objetivo da OpenAI é produzir o chip em massa até 2026. O processo de design, conhecido como "taping out", normalmente custa dezenas de milhões de dólares e pode levar meses para ser concluído. Se o lote inicial apresentar problemas técnicos, a empresa poderá precisar refinar e refazer o processo, o que pode atrasar a produção. 

Internamente, a OpenAI vê o chip personalizado como uma jogada estratégica para obter vantagem nas negociações com os fornecedores atuais. A empresa planeja aprimorar seu projeto, criando processadores cada vez mais avançados ao longo do tempo. Se o primeiro protótipo for bem-sucedido, a gigante da tecnologia poderá começar a testar uma alternativa viável ao hardware de IA da Nvidia ainda este ano.