Meta busca fabricante sul-coreana de chips de IA para aliviar crise de suprimentos da Nvidia
- A Meta está em negociações avançadas para adquirir a startup sul-coreana de chips de IA FuriosaAI, visando reduzir a dependência da Nvidia diante do aumento da demanda por chips de IA.
- O chip RNGD da FuriosaAI afirma ter desempenho 3 vezes superior por watt em comparação com o H100 da Nvidia, com produção em massa prevista para o final de 2024.
- A OpenAI acelera seus planos de chips, visando a produção em massa de seu primeiro chip de IA até 2026 para reduzir a dependência da Nvidia e manter a competitividade no mercado.
A Meta está supostamente em “negociações avançadas” para adquirir a startup sul-coreana de chips de IA FuriosaAI, de acordo com insiders da indústria. O acordo potencial, que pode ser fechado já este mês, ocorre enquanto a Meta e outras gigantes da tecnologia buscam alternativas aos chips da Nvidia.
De acordo com relatórios, a Nvidia está tendo dificuldades para atender à demanda do mercado.
Uma Forbes exclusivo publicada na quarta-feira, a Meta, liderada pelo CEO Mark Zuckerberg, está entre várias empresas interessadas em adquirir a FuriosaAI. É uma startup sediada em Seul especializada em design de chips de IA.
Fundada em 2017 pelo ex-engenheiro da Samsung Electronics e AMD June Paik, a FuriosaAI recebeu apoio significativo de investidores. Isso inclui o gigante da internet sul-coreano Naver e a empresa de capital de risco DSC Investment.
Na semana passada, a FuriosaAI anunciou que havia garantido 2 bilhões de won (US$ 1,4 milhão) da CRIT Ventures, uma empresa liderada pelo ex-CEO da Com2us Jaejoon Song. No total, a startup levantou cerca de 170 bilhões de won (US$ 115 milhões) em financiamento de capital de risco. No entanto, sua avaliação de mercado atual é desconhecida.
A aquisição, se concluída, ajudará a Meta a se tornar menos dependente do hardware de IA da Nvidia. Nesse mesmo sentido, grandes empresas de nuvem e IA, incluindo Google e Amazon, aceleraram o desenvolvimento de seus chips personalizados.
A FuriosaAI afirma que o chip RNGD é ‘melhor’ que os principais produtos da Nvidia
A FuriosaAI fez headlines em agosto passado com o lançamento de seu chip RNGD, que foi desenvolvido em colaboração com a empresa taiwanesa de semicondutores Global Unichip Corp. Projetado para tarefas de inferência de IA, as especificações do RNGD são mais eficientes em comparação com as unidades de processamento gráfico (GPUs) H100 da Nvidia.
De acordo com a empresa, o RNGD opera com um poder de design térmico (TDP) de apenas 150 watts, em comparação com GPUs de alta gama que podem consumir até 1.200 watts. A FuriosaAI afirma que o chip oferece três vezes melhor desempenho por watt do que H100 da Nvidia ao executar modelos avançados de IA.
Além disso, o chip supostamente possui HBM3, uma memória de alta largura de banda da SK Hynix, e é projetado para implantações de IA em larga escala. Como seus modelos de IA Llama 2 e o próximo Llama 3 exigem processamento avançado, a Meta tem um interesse direto nesse tipo de hardware. A produção em massa do RNGD está planejada para a segunda metade de 2024.
Várias organizações, incluindo o laboratório de pesquisa de IA da LG e a Saudi Arabian Oil Co., estão demonstrando interesse no produto de IA.
Em setembro passado, a Saudi Aramco assinou um memorando de entendimento com a FuriosaAI e a Cerebras Systems, outra empresa de chips de IA apoiada pelo CEO da OpenAI Sam Altman, para explorar colaboração em IA e supercomputação.
OpenAI corre para desenvolver seus próprios chips de IA
Um relatório da Reuters na segunda-feira revelou que a OpenAI, a empresa por trás do ChatGPT, está finalizando o design de seu primeiro chip de IA personalizado. A entidade planeja enviá-lo para fabricação na Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC) nos próximos meses.
Em 27 de janeiro, startups de tecnologia foram surpreendidas quando o DeepSeek, um chatbot de IA feito na China, entrou no mercado dos EUA e fez as ações da Nvidia despencarem em 18% em um dia. A OpenAI agora quer se manter à frente de tais corridas de mercado, portanto, está planejando maneiras de se libertar da dependência excessiva que o mercado de tecnologia tem na Nvidia.
Fontes indicam que o objetivo da OpenAI é produzir em massa o chip até 2026. O processo de design, conhecido como “taping out”, geralmente custa dezenas de milhões de dólares e pode levar meses para ser concluído. Se o lote inicial encontrar problemas técnicos, a empresa pode precisar refinar e refazer o processo, potencialmente atrasando a produção.
Internamente, coloca a audiência do plano gratuito do ChatGPT em mais de 1 bilhão de usuários ativos semanais, e o modelo de publicidade é o que ajuda a manter a versão gratuita funcionando. vê o chip personalizado como uma jogada estratégica para ganhar alavancagem nas negociações com fornecedores existentes. A empresa planeja iterar em seu design, criando processadores cada vez mais avançados ao longo do tempo. Se seu primeiro taping-out for bem-sucedido, a gigante da tecnologia pode começar a testar uma alternativa viável ao hardware de IA da Nvidia no final deste ano.
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Florence Muchai
Florence cobre notícias sobre criptoativos, jogos, tecnologia e IA há 6 anos. Sua graduação em Estudos de Computação na Meru University of Science and Technology e em Gestão de Desastres e Diplomacia Internacional no MMUST equipam-na plenamente com habilidades linguísticas, de observação e técnicas. Florence trabalhou no VAP Group e como editora em várias casas de mídia de criptoativos.
