باحثون من جامعتي ستانفورد وواشنطن يطورون برنامجاً مفتوح المصدر منافساً لبرنامج ChatGPT الأول بتكلفة 50 دولاراً

زعمت تقارير بحثية صدرت يوم الاثنين أن باحثي الذكاء الاصطناعي في جامعة ستانفورد وجامعة واشنطن قد حققوا ما لم يكن أحد يعتقد أنه ممكن - فقد قاموا ببناء نموذج ذكاء اصطناعي يسمى s1 بأقل من 50 دولارًا من أرصدة الحوسبة السحابية.

نموذج s1 يُقال إن يُقدّم أداءً يُضاهي أفضل نماذج الاستدلال، بما في ذلك o1 من OpenAI وR1 من DeepSeek، وذلك وفقًا لاختبارات معيارية في الرياضيات والبرمجة. والأفضل من ذلك، أن المشروع بأكمله مُتاح على GitHub - الشفرة والبيانات وكل شيء.

بدأ الفريق باستخدام نموذج جاهز بدلاً من بناء نموذج جديد. ومن ثمّ، قاموا بتحسينه من خلال عملية تُسمى التقطير. ووفقًا لأبحاثهم، فقد استخلصوا قوة التفكير المنطقي من نموذج جوجل التجريبي للتفكير السريع "جيميني 2.0".

قاموا بتدريب الذكاء الاصطناعي s1 على محاكاة أساليب حل المشكلات لدى نظام Gemini من خلال التعلم من إجاباته. وقال نيكلاس موينيغوف، أحد الباحثين المشاركين من جامعة ستانفورد: "لقد سعينا إلى البساطة".

مجموعة بيانات صغيرة، نتائج كبيرة

أصبحت عملية التقطير أداةً أساسيةً لفرق الذكاء الاصطناعي الساعية لخفض التكاليف. فقد بلغت تكلفة تدريب نموذج ذكاء اصطناعي مماثل، طوّره باحثون من جامعة بيركلي الشهر الماضي، 450 دولارًا، وهو مبلغ زهيد وفقًا لمعايير الصناعة. لكن جامعتي ستانفورد وواشنطن ذهبتا أبعد من ذلك، حيث خفّضتا التكاليف إلى حوالي 50 دولارًا من خلال تقطير نموذجهما باستخدام مجموعة بيانات أصغر وتقنيات مبسطة.

اختار الباحثون بعناية ألف سؤال فقط، كل منها مصحوب بإجابات مفصلة وشرح منطقي خطوة بخطوة من قاعدة بيانات جوجل جيميني 2.0. وقد وفرت هذه المجموعة من البيانات جميع المعارف اللازمة للنموذج s1 لتحقيق أداء متميز. ووفقًا للورقة البحثية للفريق، فقد تعلم النموذج كيفية التفكير المنطقي لحل المشكلات.

كان الضبط الدقيق الخاضع للإشراف، أو SFT، عاملاً أساسياً في نجاح هذه التجربة. فبدلاً من استخدام التعلم المعزز، الذي يتطلب مجموعات بيانات ضخمة وقدرة حاسوبية هائلة، اختار الباحثون SFT، وهي طريقة يتم فيها تدريب الذكاء الاصطناعي مباشرةً لمحاكاة السلوكيات الموجودة في مجموعة البيانات. إنها طريقة أقل تكلفة وأسرع، وقد أثبتت فعاليتها في هذه الحالة.

استُخدم النموذج الأساسي من مختبر الذكاء الاصطناعي "كوين" التابع لشركة علي بابا. وكان نموذجهم الجاهز متاحًا للتنزيل مجانًا، مما جعل المشروع أكثر اقتصادية. وفي أقل من 30 دقيقة، وباستخدام 16 وحدة معالجة رسومية من نوع Nvidia H100 فقط، أنهى الفريق تدريب النموذج s1. وقال موينيغهوف: "يمكننا اليوم استئجار موارد الحوسبة اللازمة بحوالي 20 دولارًا".

أدى أمر "انتظر" إلى زيادة دقة s1

أفادت التقارير أن الباحثين استخدموا حيلة ذكية لتحسين قدرة النموذج s1 على الاستدلال: فقد أضافوا كلمة "انتظر" أثناء حل المسائل. ومن خلال توجيه النموذج للتوقف مؤقتًا والتحقق من عمله، زادت دقته. وتفصّل الورقة البحثية كيف أتاح هذا التعديل للنموذج s1 وقتًا كافيًا للتفكير في إجابات أفضل قبل تقديمها.

تراقب OpenAI الوضع عن كثب. وقد اتهمت بالفعل DeepSeek باستغلال بيانات واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بها بشكل غير قانوني لبناء نماذج ذكاء اصطناعي منافسة. ومع كشف s1 عن سهولة ورخص عملية النسخ، فإن الشركات الكبرى مثل OpenAI غير راضية. إذ قد يؤثر تحويل نماذج الذكاء الاصطناعي إلى سلعة تجارية سلبًا على أرباحها.

لكنّ الشركة التقنية تواجه مشاكل أخرى. ففي يوم الثلاثاء، واجه الفريق القانوني لإيلون ماسك شركة OpenAI في محكمة فيدرالية في أوكلاند. ويزعم إيلون، الذي كان من أوائل المستثمرين في OpenAI، أن الشركة تخلّت عن مهمتها غير الربحية وخانت أهدافها الأصلية.

يقاضي إيلون ماسك لمنع تحوّل شركته إلى شركة ربحية بالكامل. وصرح محاميه، مارك توبروف، أمام المحكمة يوم الجمعة بأن موكله استثمر 45 مليون دولار في شركة OpenAI بين تأسيسها وعام 2018، إيماناً منه بأنها ستُعطي الأولوية دائماً للمنفعة العامة على الأرباح، كما وعدت الشركة في البداية.

وصفت القاضية إيفون غونزاليس روجرز الأمر بأنه "مبالغة"، وتساءلت عن سبب استثمار إيلون كل هذا المال دونtracمكتوب. وسخرت قائلة: "هذا مبلغ ضخم يُدفع بمجرد مصافحة". ثم أوضح المحامي توبروف أن إيلون والرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، سام ألتمان، كانا على علاقة وثيقة آنذاك، وأن كل شيء كان مبنياً على الثقة.

لكن القضية لم تُطوَ بعد. فالقاضي قلقٌ بشأن العلاقة الوثيقة بين OpenAI ومايكروسوفت. وكان اثنان من الشخصيات الرئيسية - المؤسس المشارك لـ LinkedIn، ريد هوفمان، والمديرة التنفيذية في مايكروسوفت، ديانا تمبلتون - عضوين في مجلس إدارة OpenAI. أُضيفت تمبلتون كعضو غير مصوّت بعد إقالة ألتمان لفترة وجيزة عام 2023، لكنها أُزيلت لاحقًا وسط مخاوف تتعلق بمكافحة الاحتكار.

يسعى إيلون إلى إيقاف خططهم، وربما تعزيز سيطرته على الشركة من خلال مشروعه الخاص بالذكاء الاصطناعي، xAI، الذي انضم كمدّعٍ في القضية. وتزعم OpenAI أن طلب إيلون سيُلحقripple بأعمالها، ويستند إلى ادعاءاتٍ "بعيدة المنال".