Meta poursuit le fabricant sud-coréen de puces IA pour pallier la pénurie d'approvisionnement de Nvidia
- Meta est en pourparlers avancés pour acquérir le startup sud-coréenne de puces IA FuriosaAI afin de réduire sa dépendance à l'égard de Nvidia face à la demande croissante de puces IA.
- La puce RNGD de FuriosaAI revendique des performances par watt 3 fois supérieures à celles du H100 de Nvidia, avec une production en série prévue pour fin 2024.
- OpenAI accélère ses projets de puces, visant la production en masse de sa première puce IA d'ici 2026 pour réduire sa dépendance envers Nvidia et maintenir sa compétitivité sur le marché.
Meta serait en « pourparlers avancés » pour acquérir la startup sud-coréenne de puces IA FuriosaAI, selon des initiés de l’industrie. L’accord potentiel, qui pourrait être conclu dès ce mois-ci, intervient alors que Meta et d’autres géants technologiques cherchent des alternatives aux puces Nvidia.
Selon les rapports, Nvidia a du mal à répondre à la demande du marché.
Un Forbes en exclusivité publié mercredi, Meta, dirigée par le PDG Mark Zuckerberg, figure parmi plusieurs entreprises intéressées par l’acquisition de FuriosaAI. Il s’agit d’une startup basée à Séoul spécialisée dans la conception de puces IA.
Fondée en 2017 par l’ancien ingénieur de Samsung Electronics et AMD June Paik, FuriosaAI a reçu un soutien significatif d’investisseurs. Parmi eux figurent le géant sud-coréen d’Internet Naver et la société de capital-risque DSC Investment.
La semaine dernière, FuriosaAI a annoncé qu’elle avait sécurisé 2 milliards de wons (1,4 million de dollars) auprès de CRIT Ventures, une firme dirigée par l’ancien PDG de Com2us Jaejoon Song. Au total, la startup a levé environ 170 milliards de wons (115 millions de dollars) en financement de capital-risque. Cependant, sa valorisation actuelle est inconnue.
L’acquisition, si elle est réalisée, aidera Meta à devenir moins dépendante du matériel IA de Nvidia. Dans le même ordre d’idées, les grands fournisseurs de cloud et d’IA, y compris Google et Amazon, ont accéléré le développement de leurs puces personnalisées.
FuriosaAI affirme que la puce RNGD est « meilleure » que les meilleurs produits de Nvidia
FuriosaAI a fait les gros titres en août dernier avec le lancement de sa puce RNGD, développée en collaboration avec le fabricant de semi-conducteurs taïwanais Global Unichip Corp. Conçue pour les tâches d’inférence IA, les spécifications de RNGD sont plus efficaces par rapport aux unités de traitement graphique (GPU) H100 de Nvidia.
Selon l’entreprise, RNGD fonctionne à une puissance de conception thermique (TDP) de seulement 150 watts, par rapport aux GPU haut de gamme qui peuvent consommer jusqu’à 1 200 watts. FuriosaAI affirme que la puce offre trois fois meilleures performances par watt que La H100 de Nvidia lors de l’exécution de modèles IA avancés.
De plus, la puce disposerait de HBM3, une mémoire à haute bande passante de SK Hynix, et est conçue pour des déploiements IA à grande échelle. Parce que ses modèles IA Llama 2 et à venir Llama 3 nécessitent un traitement avancé, Meta a un intérêt direct dans un tel matériel. La production en masse de RNGD est prévue pour la seconde moitié de 2024.
Plusieurs organisations, y compris le laboratoire de recherche IA de LG et Saudi Arabian Oil Co., expriment leur intérêt pour le produit IA.
En septembre dernier, Saudi Aramco a signé une lettre d’intention avec FuriosaAI et Cerebras Systems, une autre entreprise de puces IA soutenue par le PDG d’OpenAI Sam Altman, pour explorer la collaboration dans l’IA et le supercalcul.
OpenAI s’empresse de développer ses propres puces IA
Un rapport de Reuters lundi a révélé qu’OpenAI, l’entreprise derrière ChatGPT, finalisait la conception de sa première puce IA personnalisée. L’entité prévoit de l’envoyer pour fabrication chez Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC) dans les mois à venir.
Le 27 janvier, les startups technologiques ont été surprises lorsque DeepSeek, un chatbot IA de fabrication chinoise, est entré sur le marché américain et a provoqué une chute des actions Nvidia de 18 % en une journée. OpenAI veut désormais rester en avance sur de telles corrections de marché, elle planifie donc des moyens de se soustraire à la dépendance excessive du marché technologique envers Nvidia.
Des sources indiquent que l’objectif d’OpenAI est de produire en masse la puce d’ici 2026. Le processus de conception, connu sous le nom de « taping out », coûte généralement des dizaines de millions de dollars et peut prendre des mois à compléter. Si le premier lot rencontre des problèmes techniques, l’entreprise pourrait devoir affiner et refaire le processus, retardant potentiellement la production.
En interne, OpenAI voit la puce personnalisée comme un mouvement stratégique pour obtenir un levier dans les négociations avec les fournisseurs existants. L’entreprise prévoit d’itérer sur sa conception, créant des processeurs de plus en plus avancés au fil du temps. Si son premier taping out est réussi, le géant technologique pourrait commencer à tester une alternative viable au matériel IA de Nvidia plus tard cette année.
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Florence Muchai
Florence couvre depuis 6 ans l'actualité crypto, du jeu vidéo, de la technologie et de l'IA. Ses études en informatique à l'Université de sciences et technologies de Meru et sa formation en gestion des catastrophes et en diplomatie internationale à l'MMUST lui ont amplement permis de développer des compétences linguistiques, d'observation et techniques. Florence a travaillé au sein du groupe VAP et en tant qu'éditrice pour plusieurs médias spécialisés dans la crypto.
