Meta serait dans des «pourparlers avancés» pour acquérir la startup sud-coréenne de la puce AI Furiosaai, selon les initiés de l'industrie. L'accord potentiel, qui pourrait conclure dès ce mois, survient que Meta et d'autres géants de la technologie recherchent des alternatives aux jetons de Nvidia.
Selon les rapports, Nvidia a du mal à répondre à la demande du marché.
Une exclusivité publiée mercredi, Meta, dirigée par le PDG Mark Zuckerberg, fait partie de plusieurs sociétés intéressées à acquérir Furiosaai. Il s'agit d'une startup basée à Séoul spécialisée dans la conception des puces AI.
Fondée en 2017 par l'ancien Samsung ElectronICS et l'ingénieur AMD June Paik, Furiosaai a reçu un soutien important des investisseurs. Il s'agit notamment du géant de l'Internet sud-coréen Naver et de la société de capital-risque DSC Investment.
La semaine dernière, Furiosaai a annoncé qu'elle avait obtenu 2 milliards de wons (1,4 million de dollars) de Crit Ventures, une entreprise dirigée par l'ancien PDG de Com2US, Jaejoon Song. Au total, la startup a levé environ 170 milliards de wons (115 millions de dollars) en financement de capital-risque. Cependant, son évaluation actuelle du marché est inconnue.
L'acquisition, si elle est terminée, aidera Meta à devenir moins dépendante du matériel AI de NVIDIA. Sur cette même pensée, les grandes sociétés de cloud et d'IA, notamment Google et Amazon, ont accéléré leur développement des puces personnalisées.
Furiosaai affirme que la puce RNGD est `` meilleure '' que les meilleurs produits de Nvidia
Furiosaai a fait la une des journaux en août dernier avec le lancement de sa puce RNGD, qui a été développé en collaboration avec la société de semi-conducteurs taïwanais Global Unichip Corp. conçue pour les tâches d'inférence de l'IA, les spécifications de RNGD sont plus efficaces par rapport aux unités de traitement graphique H100 de NVIDIA (GPUS).
Selon la société, RNGD fonctionne à une puissance de conception thermique (TDP) de seulement 150 watts, par rapport aux GPU haut de gamme qui peuvent consommer jusqu'à 1 200 watts. Furiosaai affirme que la puce offre trois fois de meilleures performances par watt que le H100 de Nvidia lors de l'exécution de modèles AI avancés.
De plus, la puce aurait HBM3, une mémoire à large bande passante de SK Hynix, et est conçue pour les déploiements d'IA à grande échelle. Parce que ses modèles LLAMA 2 et à venir LLAMA 3 ont besoin d'un traitement avancé, Meta a un intérêt direct pour un tel matériel. La production de masse de RNGD est prévue pour la seconde moitié de 2024.
Plusieurs organisations, dont le LG de recherche sur l'IA et Saudi Arabian Oil Co., expriment leur intérêt pour le produit de l'IA.
En septembre dernier, l'Aramco saoudien a écrit un protocole d'accord avec Furiosaai et Cerebras Systems, une autre société de puces d'IA soutenue par le PDG d'Openai, Sam Altman, pour explorer la collaboration dans l'IA et le supercalcul.
Openai Races pour développer ses propres puces d'IA
Un rapport du lundi Reuters a révélé qu'Openai, la société derrière Chatgpt, finalise la conception de sa première puce AI personnalisée. L'entité prévoit de l'envoyer pour la fabrication à Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC) dans les prochains mois.
Le 27 janvier, les startups technologiques ont été surpris lorsque Deepseek, un chatbot d'IA de fabrication chinoise, est entré sur le marché américain et a fait chuter de 18% en une journée. Openai veut maintenant rester en avance sur ces routes de marché, il est donc de planifier des moyens de se soulager de la dépendance excessive du marché technologique sur Nvidia.
Des sources indiquent que l'objectif d'OpenAI est de produire en masse la puce d'ici 2026. Le processus de conception, appelé «enregistrement», coûte généralement des dizaines de millions de dollars et peut prendre des mois. Si le lot initial rencontre des problèmes techniques, l'entreprise peut avoir besoin de raffiner et de refaire le processus, ce qui pourrait retarder la production.
En interne, Openai considère la puce personnalisée comme une décision stratégique pour obtenir un effet de levier dans les négociations avec les fournisseurs existants. L'entreprise prévoit d'itérer sa conception, créant des processeurs de plus en plus avancés au fil du temps. Si sa première bande est réussie, le géant de la technologie pourrait commencer à tester une alternative viable au matériel d'IA de NVIDIA plus tard cette année.
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