D'après des sources internes au secteur, Meta serait en négociations avancées pour acquérir la start-up sud-coréenne FuriosaAI, spécialisée dans les puces d'IA. Cette opération potentielle, qui pourrait être conclue dès ce mois-ci, intervient alors que Meta et d'autres géants de la tech recherchent des alternatives aux puces de Nvidia.
D'après certaines informations, Nvidia peine à répondre à la demande du marché.
Selon un article exclusif publié mercredi, Meta, dirigée par son PDG Mark Zuckerberg, figure parmi les entreprises intéressées par l'acquisition de FuriosaAI. Cette start-up basée à Séoul est spécialisée dans la conception de puces d'intelligence artificielle.
Fondée en 2017 par June Paik, ancien ingénieur chez Samsungtronet AMD, FuriosaAI a bénéficié d'un soutien important d'investisseurs, notamment le géant sud-coréen de l'internet Naver et la société de capital-risque DSC Investment.
La semaine dernière, FuriosaAI a annoncé avoir levé 2 milliards de wons (1,4 million de dollars) auprès de CRIT Ventures, une société dirigée par Jaejoon Song, ancien PDG de Com2us. Au total, la startup a levé environ 170 milliards de wons (115 millions de dollars) de fonds de capital-risque. Sa valorisation boursière actuelle reste toutefois inconnue.
Cette acquisition, si elle aboutit, permettra à Meta de réduire sa dépendance au matériel d'IA de Nvidia. Dans cette même optique, les géants du cloud et de l'IA, tels que Google et Amazon, ont accéléré le développement de leurs puces personnalisées.
FuriosaAI affirme que la puce RNGD est « meilleure » que les produits haut de gamme de Nvidia
FuriosaAI a fait la une des journaux en août dernier avec le lancement de sa puce RNGD, développée en collaboration avec la société taïwanaise de semi-conducteurs Global Unichip Corp. Conçue pour les tâches d'inférence IA, les spécifications de RNGD sont plus efficaces que celles des unités de traitement graphique (GPU) H100 de Nvidia.
D'après l'entreprise, le RNGD affiche une enveloppe thermique (TDP) de seulement 150 watts, contre jusqu'à 1 200 watts pour les GPU haut de gamme. FuriosaAI affirme que cette puce offre des performances par watt trois fois supérieures à celles du H100 de Nvidia lors de l'exécution de modèles d'IA avancés.
De plus, la puce serait équipée de mémoire HBM3, une mémoire à large bande passante de SK Hynix, et serait conçue pour les déploiements d'IA à grande échelle. Ses modèles d'IA Llama 2 et Llama 3 (à venir) nécessitant une puissance de traitement avancée, Meta a un intérêt direct dans ce type de matériel. La production en série de RNGD est prévue pour le second semestre 2024.
Plusieurs organisations, dont le laboratoire de recherche en IA de LG et la Saudi Arabian Oil Co., manifestent leur intérêt pour ce produit d'IA.
En septembre dernier, Saudi Aramco a signé un protocole d'accord avec FuriosaAI et Cerebras Systems, une autre société de puces d'IA soutenue par Sam Altman, PDG d'OpenAI, afin d'explorer une collaboration dans le domaine de l'IA et du supercalcul.
OpenAI se lance dans une course effrénée pour développer ses propres puces d'IA
Un article de Reuters publié lundi révèle qu'OpenAI, la société à l'origine de ChatGPT, finalise la conception de sa première puce d'IA personnalisée. L'entreprise prévoit de la faire fabriquer par Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC) dans les prochains mois.
Le 27 janvier, les startups technologiques ont été surprises par l'arrivée sur le marché américain de DeepSeek, un chatbot IA chinois, qui a provoqué une chute de 18 % du cours de l'action Nvidia en une seule journée. OpenAI souhaite désormais anticiper de tels krachs boursiers et étudie des solutions pour réduire sa dépendance excessive à Nvidia sur le marché technologique.
Selon certaines sources, OpenAI ambitionne de produire la puce en série d'ici 2026. La phase de conception, appelée « tape-out », coûte généralement plusieurs dizaines de millions de dollars et peut prendre plusieurs mois. Si le premier lot rencontre des problèmes techniques, l'entreprise pourrait être amenée à revoir et à recommencer le processus, ce qui risquerait de retarder la production.
En interne, OpenAI considère cette puce personnalisée comme un atout stratégique pour négocier avec ses fournisseurs actuels. L'entreprise prévoit d'améliorer sa conception par itérations successives, afin de créer des processeurs toujours plus performants. Si la première étape de fabrication est concluante, le géant technologique pourrait commencer à tester une alternative viable au matériel d'IA de Nvidia dès cette année.
