Meta社、Nvidiaの供給不足に対処するため韓国のAIチップメーカーを追及

業界関係者によると、Meta社は韓国のAIチップスタートアップ企業FuriosaAIの買収に向けて「協議が進んでいる」という。Meta社をはじめとするテクノロジー大手がNVIDIAのチップに代わる技術を模索する中で、この買収は早ければ今月にも完了する可能性がある。.

報道によると、Nvidia は市場の需要を満たすのに苦労している。.

フォーブス誌が 独占 公開した記事によると、マーク・ザッカーバーグCEO率いるMetaは、ソウルを拠点とするAIチップ設計を専門とするスタートアップ企業FuriosaAIの買収に関心を示している複数の企業の一つだという。 

2017年にサムスンtronとAMDの元エンジニア、ジューン・パイク氏によって設立されたFuriosaAIは、韓国のインターネット大手NaverやベンチャーキャピタルDSC Investmentなど、多くの投資家から多大な支援を受けています。.

先週、FuriosaAIは、元Com2us CEOのソン・ジェジュン氏が率いるCRIT Venturesから20億ウォン（140万ドル）を調達したと発表しました。同社はこれまでに約1700億ウォン（1億1500万ドル）のベンチャー資金を調達しています。しかし、現在の時価総額は不明です。.

買収が完了すれば、MetaはNVIDIAのAIハードウェアへの依存度を軽減できるだろう。同様の考えから、GoogleやAmazonといった大手クラウド・AI企業は、カスタムチップの開発を加速させている。.

FuriosaAIはRNGDチップがNvidiaのトップ製品よりも「優れている」と主張している

FuriosaAIは昨年8月、台湾の半導体企業Global Unichip Corp.と共同開発したRNGDチップを発表し、注目を集めた。AI推論タスク向けに設計されたRNGDの仕様は、NvidiaのH100グラフィック処理装置（GPU）と比較してより効率的である。.

同社によると、RNGDの熱設計電力（TDP）はわずか150ワットで、最大1,200ワットを消費するハイエンドGPUと比べて大幅に低い。FuriosaAIは、高度なAIモデルを実行した場合、このチップは NvidiaのH100 。

さらに、このチップはSK Hynix製の高帯域幅メモリHBM3を搭載しており、大規模AI展開向けに設計されていると報じられています。MetaのLlama 2および今後発売予定のLlama 3 AIモデルは高度な処理を必要とするため、同社はこうしたハードウェアに強い関心を持っています。RNGDの量産は2024年後半に予定されています。.

LGのAI研究所やサウジアラビア石油会社など、いくつかの組織がこのAI製品に関心を示している。. 

昨年9月、サウジアラムコは、 AIとスーパーコンピューティングの分野での協力を模索するため、FuriosaAIおよびOpenAIのCEOサム・アルトマン氏が支援する別のAIチップ企業Cerebras Systemsと覚書を締結した。

OpenAIは独自のAIチップの開発に競争している

ロイター通信は月曜日、ChatGPTを開発するOpenAIが初のカスタムAIチップの設計を最終段階に進めていると報じた。同社は今後数ヶ月以内に、台湾積体電路製造（TSMC）にチップを出荷し、製造を開始する予定だ。.

1月27日、中国製AIチャットボット「DeepSeek」が米国市場に参入し、NVIDIAの株価が 急落し は、テクノロジー系スタートアップ企業を驚かせた。OpenAIはこうした市場の暴落を先取りするため、テクノロジー市場におけるNVIDIAへの過度の依存を軽減する方法を検討している。 

情報筋によると、OpenAIは2026年までにチップの量産を目指している。「テープアウト」と呼ばれる設計プロセスは通常数千万ドルの費用がかかり、完了までに数ヶ月かかることもある。最初のロットで技術的な問題が発生した場合、同社はプロセスの改良とやり直しが必要になる可能性があり、生産が遅れる可能性がある。. 

OpenAIは社内において、このカスタムチップを既存サプライヤーとの交渉で優位に立つための戦略的な一手と捉えている。同社は設計を改良し、より高度なプロセッサを徐々に開発していく計画だ。最初のテープアウトが成功すれば、この巨大テクノロジー企業は今年後半にもNvidiaのAIハードウェアに代わる有力な選択肢のテストを開始できる可能性がある。