Meta insegue il produttore sudcoreano di chip AI per affrontare la crisi di fornitura di Nvidia

Secondo fonti interne al settore, Meta sarebbe in "trattative avanzate" per l'acquisizione della startup sudcoreana di chip di intelligenza artificiale FuriosaAI. L'accordo, che potrebbe concludersi già questo mese, arriva mentre Meta e altri giganti della tecnologia cercano alternative ai chip di Nvidia.

Secondo quanto riportato, Nvidia starebbe faticando a soddisfare la domanda del mercato.

In un'esclusiva pubblicata mercoledì, Meta, guidata dal CEO Mark Zuckerberg, è tra le diverse aziende interessate all'acquisizione di FuriosaAI. Si tratta di una startup con sede a Seul specializzata nella progettazione di chip per l'intelligenza artificiale. 

Fondata nel 2017 dall'ex ingegnere di Samsungtrone AMD June Paik, FuriosaAI ha ricevuto un significativo sostegno da parte degli investitori, tra cui il gigante sudcoreano di internet Naver e la società di venture capital DSC Investment.

La scorsa settimana, FuriosaAI ha annunciato di aver ottenuto 2 miliardi di won (1,4 milioni di dollari) da CRIT Ventures, una società guidata dall'ex CEO di Com2us Jaejoon Song. In totale, la startup ha raccolto circa 170 miliardi di won (115 milioni di dollari) in finanziamenti di rischio. Tuttavia, la sua attuale valutazione di mercato è sconosciuta.

L'acquisizione, se completata, aiuterà Meta a diventare meno dipendente dall'hardware AI di Nvidia. Sulla stessa linea, le principali aziende di cloud e AI, tra cui Google e Amazon, hanno accelerato lo sviluppo dei loro chip personalizzati.

FuriosaAI afferma che il chip RNGD è "migliore" dei migliori prodotti di Nvidia

FuriosaAI ha fatto notizia lo scorso agosto con il lancio del suo chip RNGD, sviluppato in collaborazione con l'azienda taiwanese di semiconduttori Global Unichip Corp. Progettato per attività di inferenza dell'intelligenza artificiale, le specifiche di RNGD sono più efficienti rispetto alle unità di elaborazione grafica (GPU) H100 di Nvidia.

Secondo l'azienda, RNGD opera con un TDP (Thermal Design Power) di soli 150 watt, rispetto alle GPU di fascia alta che possono consumare fino a 1.200 watt. FuriosaAI afferma che il chip offre prestazioni per watt tre volte superiori rispetto all'H100 di Nvidia quando si eseguono modelli di intelligenza artificiale avanzati.

Inoltre, il chip, secondo quanto riferito, integra HBM3, una memoria ad alta larghezza di banda di SK Hynix, ed è progettato per implementazioni di intelligenza artificiale su larga scala. Poiché i suoi modelli di intelligenza artificiale Llama 2 e Llama 3, in arrivo, richiedono un'elaborazione avanzata, Meta ha un interesse personale in tale hardware. La produzione in serie di RNGD è prevista per la seconda metà del 2024.

Diverse organizzazioni, tra cui il laboratorio di ricerca sull'intelligenza artificiale di LG e la Saudi Arabian Oil Co., stanno esprimendo interesse per il prodotto di intelligenza artificiale. 

Lo scorso settembre, Saudi Aramco ha firmato un memorandum d'intesa con FuriosaAI e Cerebras Systems, un'altra azienda produttrice di chip per l'intelligenza artificiale sostenuta dal CEO di OpenAI Sam Altman, per valutare la collaborazione nell'ambito dell'intelligenza artificiale e del supercalcolo.

OpenAI corre per sviluppare i propri chip AI

Un rapporto di Reuters di lunedì ha rivelato che OpenAI, l'azienda dietro ChatGPT, sta finalizzando la progettazione del suo primo chip di intelligenza artificiale personalizzato. L'azienda prevede di inviarlo per la fabbricazione presso Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC) nei prossimi mesi.

Il 27 gennaio, le startup tecnologiche sono rimaste sorprese quando DeepSeek, un chatbot di intelligenza artificiale di fabbricazione cinese, è entrato nel mercato statunitense, facendo crollare del 18% in un giorno. OpenAI ora vuole anticipare tali crolli del mercato, quindi sta pianificando soluzioni per alleviare l'eccessiva dipendenza del mercato tecnologico da Nvidia. 

Alcune fonti indicano che l'obiettivo di OpenAI è quello di produrre in serie il chip entro il 2026. Il processo di progettazione, noto come "taping out", costa in genere decine di milioni di dollari e può richiedere mesi per essere completato. Se il lotto iniziale riscontra problemi tecnici, l'azienda potrebbe dover perfezionare e rifare il processo, ritardando potenzialmente la produzione. 

Internamente, OpenAI considera il chip personalizzato una mossa strategica per acquisire maggiore potere contrattuale nelle negoziazioni con i fornitori esistenti. L'azienda prevede di perfezionare il design, creando nel tempo processori sempre più avanzati. Se il primo prototipo avrà successo, il colosso tecnologico potrebbe iniziare a testare una valida alternativa all'hardware per l'intelligenza artificiale di Nvidia entro la fine dell'anno.