Meta busca al fabricante de chips de IA surcoreano para abordar la escasez de suministro de Nvidia
- Meta está en negociaciones avanzadas para adquirir a FuriosaAI, una startup surcoreana de chips de IA, con el fin de reducir su dependencia de Nvidia ante el aumento de la demanda de chips de IA.
- El chip RNGD de FuriosaAI afirma tener un rendimiento 3 veces superior por vatio que el H100 de Nvidia, con producción masiva programada para finales de 2024.
- OpenAI acelera sus planes de chips, con el objetivo de producir en masa su primer chip de IA para 2026, reduciendo así la dependencia de Nvidia y manteniendo su competitividad en el mercado.
Según los informes, Nvidia está luchando para satisfacer la demanda del mercado.
Un Forbes
publicado el miércoles, Meta, dirigida por el CEO Mark Zuckerberg, está entre varias empresas interesadas en adquirir FuriosaAI. Es una startup con sede en Seúl especializada en el diseño de chips de IA. exclusivo Fundada en 2017 por el ex ingeniero de Samsung Electronics y AMD June Paik, FuriosaAI ha recibido un respaldo significativo de inversores. Estos incluyen al gigante surcoreano de internet Naver y la firma de capital de riesgo DSC Investment.
La semana pasada, FuriosaAI anunció que había asegurado 2 mil millones de wones ($1.4 millones) de CRIT Ventures, una firma dirigida por el ex CEO de Com2us Jaejoon Song. En total, la startup ha recaudado unos 170 mil millones de wones ($115 millones) en financiación de capital de riesgo. Sin embargo, su valoración actual de mercado es desconocida.
La adquisición, si se completa, ayudará a Meta a depender menos del hardware de IA de Nvidia. En ese mismo sentido, grandes empresas de nube y IA, incluyendo Google y Amazon, han acelerado su desarrollo de chips personalizados.
FuriosaAI afirma que el chip RNGD es ‘mejor’ que los mejores productos de Nvidia
FuriosaAI hizo titulares el pasado agosto con el lanzamiento de su chip RNGD, que fue desarrollado en colaboración con la firma taiwanesa de semiconductores Global Unichip Corp. Diseñado para tareas de inferencia de IA, las especificaciones de RNGD son más eficientes en comparación con las unidades de procesamiento gráfico (GPUs) H100 de Nvidia.
Según la compañía, RNGD opera a una potencia de diseño térmico (TDP) de solo 150 vatios, en comparación con las GPUs de gama alta que pueden consumir hasta 1,200 vatios. FuriosaAI afirma que el chip ofrece tres veces mejor rendimiento por vatio que
al ejecutar modelos de IA avanzados. La H100 de Nvidia Además, el chip reportedly tiene HBM3, una memoria de alto ancho de banda de SK Hynix, y está diseñado para implementaciones de IA a gran escala. Debido a que sus modelos de IA Llama 2 y el próximo Llama 3 requieren procesamiento avanzado, Meta tiene un interés directo en este tipo de hardware. La producción en masa de RNGD está planeada para la segunda mitad de 2024.
Varias organizaciones, incluyendo el laboratorio de investigación de IA de LG y Saudi Arabian Oil Co., están expresando interés en el producto de IA.
El pasado septiembre, Saudi Aramco
firmó un memorando de entendimiento con FuriosaAI y Cerebras Systems, otra empresa de chips de IA respaldada por el CEO de OpenAI Sam Altman, para explorar la colaboración en IA y supercomputación. OpenAI se apresura a desarrollar sus propios chips de IA
Un informe de Reuters el lunes reveló que OpenAI, la compañía detrás de ChatGPT, está finalizando el diseño de su primer chip de IA personalizado. La entidad planea enviarlo para su fabricación a Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC) en los próximos meses.
El 27 de enero, las startups tecnológicas se sorprendieron cuando DeepSeek, un chatbot de IA fabricado en China, entró en el mercado de EE. UU. y causó que las acciones de Nvidia
se desplomaran un 18% en un día. OpenAI ahora quiere mantenerse por delante de tales caídas del mercado, por lo que está planeando formas de aliviarse de la sobredependencia que el mercado tecnológico tiene en Nvidia. Las fuentes indican que el objetivo de OpenAI es producir en masa el chip para 2026. El proceso de diseño, conocido como “taping out”, típicamente cuesta decenas de millones de dólares y puede tomar meses completarse. Si el lote inicial encuentra problemas técnicos, la compañía podría necesitar refinar y rehacer el proceso, potencialmente retrasando la producción.
Internamente,
ve el chip personalizado como un movimiento estratégico para ganar palanca en las negociaciones con los proveedores existentes. La compañía planea iterar en su diseño, creando procesadores cada vez más avanzados con el tiempo. Si su primer taping out tiene éxito, el gigante tecnológico podría comenzar a probar una alternativa viable al hardware de IA de Nvidia a finales de este año. OpenAI Meta está supuestamente en “conversaciones avanzadas” para adquirir la startup surcoreana de chips de IA FuriosaAI, según insiders de la industria.
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Florence Muchai
Florence ha estado cubriendo durante los últimos 6 años noticias sobre criptomonedas, juegos, tecnología e inteligencia artificial. Sus estudios de Ciencias de la Computación en la Universidad de Ciencias y Tecnología de Meru y Gestión de Desastres y Diplomacia Internacional en MMUST la dotan adecuadamente de habilidades lingüísticas, de observación y técnicas. Florence ha trabajado en VAP Group y como editora en varias casas de medios de criptomonedas.
