Meta busca al fabricante surcoreano de chips de inteligencia artificial para abordar la crisis de suministro de Nvidia

Según fuentes del sector, Meta se encuentra en conversaciones avanzadas para adquirir FuriosaAI, la startup surcoreana de chips de IA. El posible acuerdo, que podría cerrarse este mismo mes, se produce en un momento en que Meta y otros gigantes tecnológicos buscan alternativas a los chips de Nvidia.

Según los informes, Nvidia está luchando por satisfacer la demanda del mercado.

de Forbes exclusiva publicada el miércoles, Meta, dirigida por su director ejecutivo Mark Zuckerberg, se encuentra entre varias empresas interesadas en adquirir FuriosaAI. Se trata de una startup con sede en Seúl especializada en el diseño de chips de IA. 

Fundada en 2017 por June Paik, exingeniero de Samsungtrony AMD, FuriosaAI ha recibido un importante respaldo de inversores, entre ellos el gigante surcoreano de internet Naver y la firma de capital riesgo DSC Investment.

La semana pasada, FuriosaAI anunció la obtención de 2 mil millones de wones (1,4 millones de dólares) de CRIT Ventures, una empresa dirigida por el exdirector ejecutivo de Com2us, Jaejoon Song. En total, la startup ha recaudado unos 170 mil millones de wones (115 millones de dólares) en financiación de riesgo. Sin embargo, se desconoce su valoración de mercado actual.

La adquisición, de concretarse, ayudará a Meta a reducir su dependencia del hardware de IA de Nvidia. Con esta misma idea, importantes empresas de la nube y la IA, como Google y Amazon, han acelerado el desarrollo de chips personalizados.

FuriosaAI afirma que el chip RNGD es "mejor" que los mejores productos de Nvidia

FuriosaAI fue noticia en agosto pasado con el lanzamiento de su chip RNGD, que fue desarrollado en colaboración con la firma taiwanesa de semiconductores Global Unichip Corp. Diseñado para tareas de inferencia de IA, las especificaciones de RNGD son más eficientes en comparación con las unidades de procesamiento gráfico (GPU) H100 de Nvidia.

Según la compañía, RNGD funciona con una potencia de diseño térmico (TDP) de tan solo 150 vatios, en comparación con las GPU de gama alta que pueden consumir hasta 1200 vatios. FuriosaAI afirma que el chip ofrece un rendimiento tres veces superior por vatio que el H100 de Nvidia al ejecutar modelos avanzados de IA.

Además, se informa que el chip incorpora HBM3, una memoria de alto ancho de banda de SK Hynix, y está diseñado para implementaciones de IA a gran escala. Dado que sus modelos de IA Llama 2 y el próximo Llama 3 requieren procesamiento avanzado, Meta tiene un gran interés en dicho hardware. La producción en masa de RNGD está prevista para el segundo semestre de 2024.

Varias organizaciones, incluido el laboratorio de investigación de inteligencia artificial de LG y Saudi Arabian Oil Co., están expresando interés en el producto de inteligencia artificial. 

En septiembre pasado, Saudi Aramco firmó un memorando de entendimiento con FuriosaAI y Cerebras Systems, otra empresa de chips de IA respaldada por el CEO de OpenAI, Sam Altman, para explorar la colaboración en IA y supercomputación.

OpenAI compite por desarrollar sus propios chips de IA

Un informe de Reuters del lunes reveló que OpenAI, la empresa creadora de ChatGPT, está finalizando el diseño de su primer chip de IA personalizado. La entidad planea enviarlo a Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC) para su fabricación en los próximos meses.

El 27 de enero, las startups tecnológicas se sorprendieron cuando DeepSeek, un chatbot de IA de fabricación china, entró en el mercado estadounidense y provocó una caída del 18% en las acciones de Nvidia en un solo día. OpenAI ahora quiere anticiparse a estas caídas del mercado, por lo que está planeando maneras de reducir la excesiva dependencia que el mercado tecnológico tiene de Nvidia. 

Las fuentes indican que el objetivo de OpenAI es producir el chip en masa para 2026. El proceso de diseño, conocido como "taping out", suele costar decenas de millones de dólares y puede tardar meses en completarse. Si el lote inicial presenta problemas técnicos, la empresa podría tener que refinar y rehacer el proceso, lo que podría retrasar la producción. 

Internamente, OpenAI considera el chip personalizado como una estrategia clave para obtener ventaja en las negociaciones con sus proveedores actuales. La compañía planea perfeccionar su diseño, creando procesadores cada vez más avanzados con el tiempo. Si su primer prototipo resulta exitoso, el gigante tecnológico podría comenzar a probar una alternativa viable al hardware de IA de Nvidia a finales de este año.