По сообщениям отраслевых источников, компания Meta, как сообщается, ведет «продвинутые переговоры» о приобретении южнокорейского стартапа FuriosaAI, занимающегося разработкой чипов для искусственного интеллекта. Потенциальная сделка, которая может быть завершена уже в этом месяце, происходит на фоне того, как Meta и другие технологические гиганты ищут альтернативы чипам Nvidia.
Согласно сообщениям, компания Nvidia испытывает трудности с удовлетворением рыночного спроса.
Forbes эксклюзивной статье , опубликованной в среду, говорится, что компания Meta, возглавляемая генеральным директором Марком Цукербергом, входит в число нескольких компаний, заинтересованных в приобретении FuriosaAI. Это стартап из Сеула, специализирующийся на разработке чипов для искусственного интеллекта.
Компания FuriosaAI, основанная в 2017 году бывшим инженером Samsungtronи AMD Джуном Пайком, получила значительную поддержку от инвесторов. Среди них — южнокорейский интернет-гигант Naver и венчурная фирма DSC Investment.
На прошлой неделе компания FuriosaAI объявила о привлечении 2 миллиардов вон (1,4 миллиона долларов) от CRIT Ventures, фирмы, возглавляемой бывшим генеральным директором Com2us Джеджуном Соном. В общей сложности стартап привлек около 170 миллиардов вон (115 миллионов долларов) венчурных инвестиций. Однако его текущая рыночная капитализация неизвестна.
Если сделка будет завершена, это поможет Meta снизить зависимость от аппаратного обеспечения Nvidia для искусственного интеллекта. Исходя из этой же идеи, крупные облачные и ИИ-компании, включая Google и Amazon, ускорили разработку собственных чипов.
FuriosaAI утверждает, что чип RNGD «лучше», чем топовые продукты Nvidia
Компания FuriosaAI привлекла внимание в августе прошлого года выпуском своего чипа RNGD, разработанного в сотрудничестве с тайваньской полупроводниковой компанией Global Unichip Corp. Разработанный для задач вывода данных в рамках искусственного интеллекта, чип RNGD обладает более высокими характеристиками по сравнению с графическими процессорами Nvidia H100.
По данным компании, RNGD работает с тепловой мощностью (TDP) всего 150 Вт, в то время как высокопроизводительные графические процессоры могут потреблять до 1200 Вт. FuriosaAI утверждает, что чип обеспечивает в три раза лучшую производительность на ватт, чем Nvidia H100, при запуске сложных моделей искусственного интеллекта.
Кроме того, сообщается, что чип оснащен памятью HBM3, высокоскоростной памятью от SK Hynix, и предназначен для крупномасштабного развертывания систем искусственного интеллекта. Поскольку модели Llama 2 и грядущая Llama 3 требуют продвинутой обработки данных, компания Meta заинтересована в таком оборудовании. Массовое производство генераторов случайных чисел планируется на вторую половину 2024 года.
Ряд организаций, включая исследовательскую лабораторию искусственного интеллекта компании LG и Саудовскую нефтяную компанию, проявляют интерес к продукту на основе ИИ.
В сентябре прошлого года Saudi Aramco подписала меморандум о взаимопонимании с FuriosaAI и Cerebras Systems, еще одной компанией по производству чипов для искусственного интеллекта, поддерживаемой генеральным директором OpenAI Сэмом Альтманом, с целью изучения возможностей сотрудничества в области ИИ и суперкомпьютеров.
Компания OpenAI спешит разработать собственные чипы для искусственного интеллекта
В понедельник агентство Reuters сообщило, что компания OpenAI, разработчик ChatGPT, завершает проектирование своего первого специализированного чипа для искусственного интеллекта. Компания планирует отправить его на производство на завод Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC) в ближайшие месяцы.
27 января технологические стартапы были удивлены, когда DeepSeek, китайский чат-бот с искусственным интеллектом, вышел на американский рынок и вызвал падение на 18% за один день. OpenAI теперь хочет опередить подобные рыночные обвалы, поэтому планирует способы снизить чрезмерную зависимость технологического рынка от Nvidia.
Источники указывают, что цель OpenAI — наладить массовое производство чипа к 2026 году. Процесс проектирования, известный как «наладка производства», обычно обходится в десятки миллионов долларов и может занять несколько месяцев. Если в первой партии возникнут технические проблемы, компании, возможно, потребуется доработать и переделать процесс, что потенциально может задержать производство.
Внутри компании OpenAI разработка специализированного чипа рассматривается как стратегический шаг, позволяющий получить преимущество в переговорах с существующими поставщиками. Компания планирует совершенствовать свою конструкцию, создавая со временем все более совершенные процессоры. Если первый этап тестирования окажется успешным, технологический гигант сможет начать тестирование жизнеспособной альтернативы аппаратному обеспечению Nvidia для ИИ уже в этом году.
