Meta追求韩国AI芯片制造商以解决Nvidia供应短缺

- Meta 正就收购韩国 AI 芯片初创公司 FuriosaAI 进行高级谈判,以降低对英伟达的依赖,应对 AI 芯片需求的增长。
- FuriosaAI 的 RNGD 芯片声称其每瓦性能比英伟达 H100 高出 3 倍,计划于 2024 年底实现量产。
- OpenAI 加速芯片计划,目标在 2026 年前量产首款 AI 芯片,以减少对英伟达的依赖并保持市场竞争力。
据行业内部人士称,Meta据报道正在与韩国AI芯片初创公司FuriosaAI进行“高级谈判”。这笔潜在交易可能最早在本月完成,随着Meta和其他科技巨头寻求Nvidia芯片的替代品。
据报道,Nvidia难以满足市场需求。
一份《福布斯》 独家 周三发布,由首席执行官马克·扎克伯格领导的Meta是几家对收购FuriosaAI感兴趣的公司之一。这是一家总部位于首尔的初创公司,专门从事AI芯片设计。
FuriosaAI由前三星电子和AMD工程师June Paik于2017年创立,获得了投资者的重大支持。这些投资者包括韩国互联网巨头Naver和风险投资公司DSC Investment。
上周,FuriosaAI 宣布从 CRIT Ventures 获得了 20 亿韩元(约 140 万美元)的投资,该机构由前 Com2us 首席执行官宋在俊(Jaejoon Song)领导。截至目前,这家初创公司共筹集了约 1700 亿韩元(约 1.15 亿美元)的风险投资。然而,其当前的市场估值尚不清楚。
如果收购完成,将有助于 Meta 减少对英伟达 AI 硬件的依赖。与此同时,包括 Google 和 Amazon 在内的主要云服务和 AI 公司也加速了其定制芯片的开发。
FuriosaAI 声称其 RNGD 芯片“优于”英伟达的顶级产品
FuriosaAI 去年 8 月因其推出 RNGD 芯片而成为头条新闻,该芯片是与台湾半导体公司世界先进(Global Unichip Corp.)合作开发的。RNGD 专为 AI 推理任务设计,其规格相比英伟达 H100 图形处理器(GPU)更为高效。
据该公司称,RNGD 的热设计功耗(TDP)仅为 150 瓦,而高端 GPU 的功耗可达 1,200 瓦。FuriosaAI 声称该芯片每瓦性能比 英伟达的 H100 运行先进 AI 模型时高出三倍。
此外,据报道该芯片配备了来自 SK 海力士的高带宽内存 HBM3,并专为大规模 AI 部署而设计。由于 Llama 2 和即将推出的 Llama 3 AI 模型需要高级处理能力,Meta 对此类硬件有着切身利益。RNGD 的大规模生产计划于 2024 年下半年进行。
包括 LG AI 研究实验室和沙特阿美石油公司在内的多个组织对该 AI 产品表示出兴趣。
去年 9 月,沙特阿美 与 FuriosaAI 以及由 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 支持的另一家 AI 芯片公司 Cerebras Systems 签署了一份谅解备忘录,以探索在 AI 和超级计算领域的合作。
OpenAI 竞相开发自有 AI 芯片
路透社周一的一份报道透露,ChatGPT 背后的公司 OpenAI 正在敲定其首款定制 AI 芯片的设计。该公司计划在未来几个月内将其送往台湾半导体制造公司(TSMC)进行制造。
1 月 27 日,科技初创公司们震惊地发现,中国制造的 AI 聊天机器人 DeepSeek 进入美国市场,导致英伟达股价在一天内 暴跌 18%。OpenAI 现在希望避免此类市场动荡,因此正计划减少科技市场对英伟达的过度依赖。
消息人士指出,OpenAI 的目标是在 2026 年实现芯片的大规模生产。被称为“流片”的设计过程通常花费数千万美元,并可能需要数月才能完成。如果首批产品出现技术问题,公司可能需要改进并重新进行流程,从而可能推迟生产。
内部人士 OpenAI 认为,定制芯片是一项战略举措,旨在在与现有供应商的谈判中获得筹码。该公司计划对其设计进行迭代,随着时间的推移创造出越来越先进的处理器。如果其首次流片成功,这家科技巨头可能在今年晚些时候开始测试英伟达 AI 硬件的可行替代品。
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Florence Muchai
Florence 过去 6 年一直报道加密货币、游戏、科技和人工智能新闻。她在梅鲁科技大学修读计算机研究,并在马林加莫伊科学与技术大学学习灾害管理与国际外交,这些经历充分赋予她语言、观察和技术技能。Florence 曾在 VAP Group 工作,并担任多家加密货币媒体的编辑。
















