شركة المحاماة جوردون ريس تنجو من العقوبات بسبب أخطاء الذكاء الاصطناعي في قضية الإفلاس

- رفض قاضي الإفلاس الأمريكي معاقبة جوردون ريس سكالي مانسوخاني على الرغم من الأخطاء التي أحدثتها الذكاء الاصطناعي في ملفات المحكمة.
- وبخ القاضي المحامية كاسي بريستون لتقديمها ملفات مليئة باقتباسات غير دقيقة أو غير موجودة تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.
- دفعت شركة جوردون ريس أكثر من 55 ألف دولار كرسوم قانونية لأطراف أخرى، وطبقت سياسة "التحقق من الاستشهادات" الأكثر صرامة، ويجب عليها ضمان الامتثال في شركتها التي تضم 1800 محامي.
أدى الاستخدام المتهور للذكاء الاصطناعي التوليدي في الإجراءات القانونية إلى توبيخ المحامية كاسي بريستون من شركة جوردون ريس سكولي مانسوخاني للمحاماة من قبل قاضي الإفلاس الأمريكي.
في قضية إفلاس بموجب الفصل 11 رفعتها مستشفى وعيادة جاكسون في ألاباما، قاضي الإفلاس الأمريكي، كريستوفر هوكينز، عدم فرض عقوبات رسمية على شركة جوردون ريس سكولي مانسوخاني، حتى بعد أن قدمت الشركة ملفات للمحكمة تحتوي على مراجع قانونية تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي والتي تبين أنها ملفقة.
تتعامل المحاكم مع الاستشهادات المصطنعة التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي باعتبارها انتهاكات أخلاقية وإجرائية خطيرة تستحق العقوبة.
قاضٍ يوبخ محاميًا بسبب الاستخدام غير الدقيق للذكاء الاصطناعي
في حكمه، قال إن شركة غوردون ريس لم تُعاقب لأنها اتخذت "خطوات معقولة" لمعالجة المخاطر المرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في العمل القانوني. وكانت الشركة قد سددت بالفعل للأطراف المعارضة أكثر من 55 ألف دولار أمريكي كأتعاب محاماة متعلقة بالطلبات المعيبة.
ولمنع حدوث مشاكل مستقبلية، قامت الشركة أيضًا بتغيير قواعدها الداخلية لتشمل عملية "التحقق من الاستشهادات" الإلزامية كلما تم استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لتوليد الأبحاث أو صياغة المستندات.
وفي حين نجت الشركة ككل، أصدر القاضي هوكينز توبيخًا رسميًا للمحامية السابقة لجوردون ريس، كاسي بريستون، التي كانت مسؤولة عن تقديم الملفات نيابة عن الدائن بروجريسيف بيرفيوجن.
أوضحت بريستون أنها كانت تمر بظروف شخصية صعبة وقت تقديم الطلب. ومع ذلك، وجد القاضي أن سلوكها "يشكل إساءة استخدام لإجراءات الإفلاس ".
لقد ملأ رأي هوكينز المفصل 32 صفحة وتضمن حقيقة أن بريستون "ضاعف، وضاعف ثلاث مرات، وضاعف أربع مرات من الحجج التي لم تدعمها السلطات المذكورة".
كجزء من عقوبتها، يُطلب من بريستون توزيع الحكم ورأي المحكمة على جميع موكليها والمحامين الخصوم والقضاة في أي قضايا جارية.
تزايد القلق بشأن الذكاء الاصطناعي في الملفات القانونية
تُفصح المحاكم في جميع أنحاء الولايات المتحدة بشكل متزايد عن استشهادات قانونية مزيفة وسندات قانونية مُضللة تُنتجها أدوات الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، في قضية قانونية متعلقة بالاتحاد الدولي لكرة القدم (فيفا) في بورتوريكو ، غُرِّم محاميان بأكثر من 24,400 دولار أمريكي لتقديمهما ملفات تتضمن أكثر من 50 استشهادًا خاطئًا أو غير موجود.
وتعرض ثلاثة محامين من شركة Butler Snow لتوبيخ علني من قبل القاضية الفيدرالية في برمنغهام، ألاباما، آنا ماناسكو، لاستخدامهم برنامج ChatGPT لتوليد الاستدعاءات القانونية التي تبين أنها ملفقة بالكامل.
وصف القاضي سلوكهم بأنه "تهورٌ مُفرط". واستُبعد المحامون من القضية، ومثل بريستون، أُمروا بمشاركة قرار المحكمة ورأيها مع جميع موكليهم، ومحامييهم المعارضين، والقضاة في قضاياهم الأخرى.
وفقًا لتقارير صحيفة واشنطن بوست، وثّقت المحاكم في الولايات المتحدة ما لا يقل عن 95dentقدّم فيها محامون ملفاتٍ تتضمن قضايا مزيفة أو ملفّقة، مُعدّة بواسطة الذكاء الاصطناعي. تُقوّض هذه الأخطاء الثقة في النظام القانوني.
يقول ستيف بوزيس، المستشار العام في شركة هينشو، إن المحامين يجب عليهم دائمًا التحقق بشكلdentمن أي قانون قضائي، حتى لو تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي.
لا تكتفِ بقراءة أخبار العملات الرقمية، بل افهمها. اشترك في نشرتنا الإخبارية، إنها مجانية.

هانا كوليمور
هانا كاتبة ومحررة تتمتع بخبرة تقارب عشر سنوات في كتابة المدونات وتغطية الأحداث في مجال العملات الرقمية. في Cryptopolitan، تُساهم هانا في صفحة الأخبار، حيث تُغطي وتُحلل آخر التطورات في DeFi، والأصول المُدارة بالمخاطر (RWA)، وتنظيم العملات الرقمية، والذكاء الاصطناعي، وقطاعات التكنولوجيا الرائدة. تخرجت هانا من جامعة أركاديا بشهادة في إدارة الأعمال.
- أي العملات المشفرة يمكن أن تدر عليك المال
- كيفية تعزيز أمانك باستخدام المحفظة الإلكترونية (وأي منها يستحق الاستخدام فعلاً)
- استراتيجيات استثمارية غير معروفة يستخدمها المحترفون
- كيفية البدء في الاستثمار في العملات المشفرة (أي منصات التداول التي يجب استخدامها، وأفضل العملات المشفرة للشراء، إلخ)















