استخدام DoorDash لنموذج ذكاء اصطناعي صيني يجذب تحقيق أمني في مجلس النواب

- طلب المولنار وغاربارينو من الرئيس التنفيذي لشركة DoorDash توني سو يوم الجمعة وثائق حول استخدامها لنموذج Kimi K2.6، الذي طورته شركة Moonshot AI مقرها بكين.
- تقر الرسالة بأن النماذج المفتوحة المصدر الصينية تقدم قدرات تنافسية بتكلفة أقل، ثم تجادل بأن السياسة الفيدرالية يجب أن تعالج ذلك بجعل البدائل الأمريكية المفتوحة المصدر أرخص وأفضل.
- انفتحت نفس التحقيق في أبريل برسائل موجهة إلى Anysphere وAirbnb، مما يعني أنه انتقل خلال ثلاثة أشهر من أدوات المطورين إلى منصة توصيل للمستهلكين.
أرسل رئيس لجنة مجلس النواب الدائمة المعنية بالصين جون مولينار ورئيس لجنة الأمن الداخلي أندرو غاربارينو رسالة إلى المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لـ DoorDash توني شو في يوم الجمعة يطلبون فيها معلومات ووثائق حول كيفية تقييم الشركة ونشر الذكاء الاصطناعي المطور في الصين.

نجم الطلب منشور على X من قبل مؤسس DoorDash Andy Fang يصف تفويض العمل الذكي الاصطناعي من المستوى الأدنى إلى Kimi K2.6، المبنية بواسطة Moonshot AI مقرها بكين، وفقاً لـ CNBC.
لا تُتهم DoorDash بخرق أي قانون. يمكن للشركات الأمريكية تشغيل النماذج الصينية بحرية، على الرغم من أن الوكالات الفيدرالية حظرت بعض الأنظمة بما في ذلك DeepSeek على الأجهزة الحكومية.
قال متحدث باسم الشركة إن DoorDash "تدعم بشغف القيادة الأمريكية في الذكاء الاصطناعي" وتتطلع إلى التعاون مع اللجان.
يقول المشرعون إن تسعير النماذج الأمريكية هو جزء من المشكلة
أقر الرؤساء بالحالة التجارية في نصهم الخاص. قد تنشر الشركات الأمريكية نماذج مفتوحة الأوزان الصينية لأنها تقدم "قدرات تنافسية، تكاليف أقل، تخصيص أكبر"، كما تقول الرسالة، ولأنها تقدم بديلاً عن الاعتماد على عدد صغير من المزودين المملوكين.
هذه الاعتبارات، كتب الرؤساء، لا تزيل الحاجة إلى ضوابط استناداً إلى المخاطر.
تزعم اللجان أن "السياسات الأمريكية تحتاج إلى ضمان أن تصبح التصاميم مفتوحة الأوزان التي تقدمها الولايات المتحدة أكثر سهولة، وأماناً، وتنافسية للشركات لتشجيعها على عدم استخدام الخيارات الصينية."
الحجة الأكبر للجنة هنا بسيطة جداً: لا ينبغي إجبار الشركات الأمريكية وممارسي الأمن السيبراني على اتخاذ قرار بشأن ما إذا كانوا يريدون استخدام خيارات أمريكية باهظة الثمن أو مقيدة أو حلول صينية أرخص. النماذج باهظة الثمن والمقيدة في هذه الحالة هي Anthropic وOpenAI.
النماذج الصينية مفتوحة الأوزان تثير مخاوف أمنية
يركز تركيز اللجنة على قلق محدد: يمكن تنزيل النماذج مفتوحة الأوزان وتعديلها ونشرها من قبل أي شخص تقريباً لأن أوزان النموذج الأساسية متاحة للجمهور. تقول الإصدار أن هذه النماذج تفتقر إلى حواجز الحماية ضد الجهات الفاعلة السيئة التي تزرع برمجيات خبيثة أو تشن هجمات على أنظمة الذكاء الاصطناعي الأخرى.
هذه القابلية للنقل هي كيف وصلت النماذج ذات الأصل الصيني إلى بيئات المؤسسات الأمريكية، بما في ذلك من خلال خدمات السحابة التي تقدمها Amazon وMicrosoft وGoogle. تدرس اللجان أين تم تدريب النماذج، وما إذا كانت قدراتها جاءت من التقطير غير المصرح به للنماذج الأمريكية الرائدة، وكيف انتشرت محلياً.
كما أفادت سابقاً بواسطة Cryptopolitan، اتهم مدير العلوم في البيت الأبيض مايكل كراتسيوس Moonshot بالتقطيع السري لنموذج Anthropic Fable لتطوير Kimi K3 بناءً على تقرير من Anthropic كشف عن أكثر من 3.4 مليون محادثة من Claude باستخدام الشركة لحسابات مزيفة.
معيار DoorDash يشير أيضاً إلى مكاسب النماذج الأمريكية
الأرقام الخاصة بـ DoorDash تشرح الجاذبية. نشرت مختبر أبحاث الذكاء الاصطناعي الخاص بها على X أن كل من Kimi K2.6 وAnthropic Fable 5 تفوقا على نماذج Anthropic التي كانت الشركة تشغلها، وتكلفت أقل في القيام بذلك. استشهدت اللجان بنصف Kimi. أظهر المعيار نفسه نموذجاً أمريكياً متقدماً يتفوق على سلفه من حيث السعر والقدرة، وهو النتيجة التي يطلبها حجة العرض في الرسالة نفسها.
واشنطن لا تزال منقسمة حول قواعد الذكاء الاصطناعي المفتوح
في 24 يوليو، استخدم الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia Jensen Huang أول منشور له على X لمشاركة رسالة مفتوحة موقعة من Nvidia وMicrosoft وDell وPalantir تجادل بأن النماذج مفتوحة الأوزان تعزز السلامة والأمن السيبراني والسيادة.
جادلت Little Tech Association، وهي حوالي 200 شركة ناشئة بما في ذلك Y Combinator وProton، والمستثمرون Bill Gurley وBen Horowitz بأن تقييد الفئة سيؤسس بشكل أساسي Anthropic وOpenAI.
وزنت إدارة ترامب بشكل منفصل حظر الشركات الأمريكية من تشغيل نماذج مفتوحة المصدر الصينية المتقدمة، وقال وزير الخزانة Scott Bessent في 21 يوليو إن الولايات المتحدة يمكن أن تفرض عقوبات على الصين بسبب سرقة نماذج الذكاء الاصطناعي.
أذكى العقول في عالم العملات الرقمية يقرأون بالفعل نشرتنا الإخبارية. هل تريد الانضمام؟ انضم إليهم.

ميكاه أبيودون
يستفيد ميكاه أبيودون بشكل جيد من دراسته في الهندسة البيئية والإدارة (ماجستير) في جامعة تالين للتكنولوجيا (TalTech) لصقل محتوى أخبار التنبؤ بالأسعار في موقع Cryptopolitan. وفي عامه السابع في مجال وسائل الإعلام المشفرة، يغطي العملات الرقمية الرئيسية، والعملات البديلة، والتمويل اللامركزي، والعملات المستقرة، والاتجاهات الاقتصادية الكلية، والتقنيات الناشئة.
















