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L'utilisation par DoorDash d'un modèle d'IA chinois fait l'objet d'une enquête de sécurité à la Maison Blanche

ParMicah AbiodunMicah Abiodun 3 minutes de lecture
  • Moolenaar et Garbarino ont demandé vendredi au PDG de DoorDash, Tony Xu, des documents sur son utilisation de Kimi K2.6, un modèle construit par Moonshot AI, une société basée à Pékin.
  • La lettre reconnaît que les modèles chinois à poids libre offrent des performances compétitives à moindre coût, puis soutient que la politique fédérale devrait remédier à cela en rendant les alternatives américaines à poids libre moins chères et meilleures.
  • La même enquête a été ouverte en avril par des lettres adressées à Anysphere etbnb, ce qui signifie qu'en trois mois, elle est passée des outils pour développeurs à une plateforme de distribution destinée aux consommateurs.

Le président de la commission spéciale de la Chambre sur la Chine, John Moolenaar, et le président de la commission de la sécurité intérieure, Andrew Garbarino, ont adressé vendredi une lettre au cofondateur et directeur général de DoorDash, Tony Xu, demandant des informations et des documents sur la manière dont l'entreprise évalue et déploie l'IA développée en Chine.

Les commissions de la Chambre des représentants enquêtent sur l'utilisation de l'IA chinoise par DoorDash : une recette pour le désastre | Source : Communiqué de presse de la Chambre des représentants

La demande est née d'un article publié sur X par Andy Fang, fondateur de DoorDash, décrivant la délégation de tâches d'IA de bas niveau à Kimi K2.6, construit par Moonshot AI, basé à Pékin, selon CNBC.

DoorDash n'est accusé d'aucune infraction. Les entreprises américaines peuvent librement utiliser des modèles chinois, bien que certaines agences fédérales aient bloqué des systèmes comme DeepSeek sur les appareils gouvernementaux.

Un porte-parole de l'entreprise a déclaré que DoorDash « soutient fièrement le leadership américain en matière d'IA » et se réjouit de collaborer avec les comités.

Les législateurs affirment que le modèle de tarification américain fait partie du problème

Les présidents ont reconnu la pertinence de cette approche dans leur propre texte. Les entreprises américaines pourraient déployer des modèles chinois à poids ouvert car ils offrent « des capacités compétitives, des coûts inférieurs et une plus grande personnalisation », indique la lettre, et parce qu'ils constituent une alternative à la dépendance envers un petit nombre de fournisseurs propriétaires.

Ces considérations, ont écrit les présidents, ne suppriment pas la nécessité de mesures de protection fondées sur les risques.

Les comités affirment que « les politiques américaines doivent veiller à ce que les modèles à poids libre proposés par les États-Unis deviennent plus accessibles, plus sûrs et plus compétitifs pour les entreprises afin de les dissuader d'utiliser les options chinoises »

L'argument principal du comité est simple : les entreprises américaines et les spécialistes de la cybersécurité ne devraient pas être contraints de choisir entre des solutions américaines onéreuses et restrictives et des solutions chinoises moins coûteuses. Dans ce cas précis, les solutions d'Anthropic et d'OpenAI sont considérées comme onéreuses et restrictives.

Les modèles chinois à poids libre soulèvent des questions de sécurité

Le comité s'est penché sur un point précis : les modèles à pondération ouverte peuvent être téléchargés, modifiés et déployés par quasiment n'importe qui, car leurs pondérations de base sont accessibles au public. Le communiqué indique que ces modèles ne comportent aucune protection contre l'injection de code malveillant ou le lancement d'attaques contre d'autres systèmes d'IA.

C’est grâce à cette portabilité que des modèles d’origine chinoise ont pu s’implanter dans les entreprises américaines, notamment via les services cloud d’Amazon, Microsoft et Google. Les commissions examinent où ces modèles ont été entraînés, si leurs fonctionnalités proviennent d’une reproduction non autorisée de systèmes américains de pointe, et comment ils se sont diffusés sur le territoire américain.

Comme l'avait précédemment Cryptopolitan, le directeur scientifique de la Maison Blanche, Michael Kratsios, avait accusé Moonshot d'avoir secrètement repris les éléments de Fable d'Anthropic pour développer Kimi K3, en se basant sur le rapport d'Anthropic qui avait révélé plus de 3,4 millions de conversations de Claude de l'entreprise utilisant de faux comptes.

L'analyse comparative de DoorDash met également en évidence les gains du modèle américain

Les chiffres de DoorDash expliquent cet engouement. Son laboratoire de recherche en IA a publié sur X que Kimi K2.6 et Fable 5 d'Anthropic surpassaient les modèles Anthropic utilisés jusqu'alors, et ce à moindre coût. Les comités ont retenu les résultats de Kimi. Le même test comparatif a démontré qu'un modèle d'American Frontier était plus performant que son prédécesseur en termes de prix et de fonctionnalités, ce qui correspond à l'objectif de l'argumentaire sur l'offre présenté dans la lettre.

Washington reste divisé sur les règles relatives à l'IA ouverte

Le 24 juillet, le directeur général de Nvidia, Jensen Huang, a utilisé son premier message sur X pour partager une lettre ouverte signée par Nvidia, Microsoft, Dell et Palantir, affirmant que les modèles à poids ouvert renforcent la sécurité, la cybersécurité et la souveraineté.

La Little Tech Association, qui regroupe environ 200 startups, dont Y Combinator et Proton, ainsi que les investisseurs Bill Gurley et Ben Horowitz, ont fait valoir que restreindre cette catégorie consoliderait surtout la position dominante d'Anthropic et d'OpenAI.

L’administration Trump a par ailleurs envisagé d’interdire aux entreprises américaines d’utiliser des modèles open source chinois avancés, et le secrétaire au Trésor, Scott Bessent, a déclaré le 21 juillet que les États-Unis pourraient sanctionner la Chine pour vol de modèles d’IA.

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Micah Abiodun

Micah Abiodun

Micah Abiodun met à profit son master en ingénierie et gestion de l'environnement obtenu à l'Université de technologie de Tallinn (TalTech) pour peaufiner le contenu et les prévisions de prix chez Cryptopolitan. Fort de sept années d'expérience dans les médias spécialisés en cryptomonnaies, il couvre les principales cryptomonnaies, les altcoins, DeFi, les stablecoins, les tendances macroéconomiques et les technologies émergentes

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