L'utilisation par DoorDash d'un modèle IA chinois attire une enquête de sécurité de la Chambre
- Moolenaar et Garbarino ont demandé au PDG de DoorDash, Tony Xu, vendredi des documents sur son utilisation de Kimi K2.6, un modèle développé par Moonshot AI, basée à Pékin.
- La lettre reconnaît que les modèles ouverts chinois offrent des capacités compétitives à moindre coût, puis soutient que la politique fédérale devrait remédier à cela en rendant les alternatives américaines ouvertes moins chères et meilleures.
- La même enquête a été ouverte en avril avec des lettres adressées à Anysphere et Airbnb, ce qui signifie qu'elle a évolué en trois mois des outils de développement vers une plateforme de livraison grand public.
Le président du Comité spécial de la Chambre sur la Chine, John Moolenaar, et le président du Comité de la sécurité intérieure, Andrew Garbarino, ont envoyé une lettre au cofondateur et PDG de DoorDash, Tony Xu, vendredi, demandant des informations et des documents sur la façon dont l'évalue et déploie l'IA développée en Chine.
La demande est née d'un post sur X par le fondateur de DoorDash, Andy Fang, décrivant la délégation du travail IA de niveau inférieur à Kimi K2.6, construit par Moonshot AI basée à Pékin, selon CNBC.
DoorDash n'est pas accusé de violer la loi. Les entreprises américaines peuvent librement exécuter des modèles chinois, bien que les agences fédérales aient bloqué certains systèmes, y compris DeepSeek, sur les appareils gouvernementaux.
Un porte-parole de l'entreprise a déclaré que DoorDash « soutient fièrement la domination de l'IA américaine » et se réjouit d'engager le dialogue avec les comités.
Les législateurs disent que le prix des modèles US fait partie du problème
Les présidents ont concédé le cas d'affaires dans leur propre texte. Les entreprises américaines peuvent déployer des modèles chinois à poids ouverts car ils offrent des « capacités concurrentielles, des coûts inférieurs, une plus grande personnalisation », dit la lettre, et parce qu'ils offrent une alternative à la dépendance envers un petit nombre de fournisseurs propriétaires.
Ces considérations, ont écrit les présidents, ne suppriment pas le besoin de sauvegardes basées sur les risques.
Les comités affirment que « les politiques américaines doivent garantir que les conceptions à poids ouverts offertes par les États-Unis deviennent plus accessibles, plus sûres et compétitives pour les entreprises afin de les décourager d'utiliser des options chinoises ».
L'argument plus large du comité ici est assez simple : les entreprises américaines et les praticiens de la cybersécurité ne devraient pas être forcés de décider s'ils veulent utiliser des options américaines coûteuses ou restrictives ou des solutions chinoises moins chères. Les modèles coûteux et restrictifs dans ce cas sont ceux d'Anthropic et d'OpenAI.
Les modèles chinois à poids ouverts soulèvent des questions de sécurité
L'accent mis par le comité sur une préoccupation spécifique : les modèles à poids ouverts peuvent être téléchargés, modifiés et déployés par presque n'importe qui car leurs poids de modèle de base sont publiquement disponibles. La déclaration dit que ces modèles manquent de garde-fous contre les acteurs malveillants injectant du code malveillant ou lançant des attaques sur d'autres systèmes IA.
Cette portabilité est la façon dont les modèles d'origine chinoise ont atteint les environnements d'entreprise américains, y compris par le biais de services cloud offerts par Amazon, Microsoft et Google. Les comités examinent où les modèles ont été entraînés, si leurs capacités provenaient d'une distillation non autorisée des systèmes américains de pointe, et comment ils se sont répandus à l'échelle nationale.
Comme rapporté précédemment par Cryptopolitan, le directeur scientifique de la Maison Blanche, Michael Kratsios, avait accusé Moonshot d'avoir distillé de manière covert Fable d'Anthropic pour développer Kimi K3 sur la base du rapport d'Anthropic qui avait révélé plus de 3,4 millions de conversations de Claude à partir de l'utilisation de faux comptes par l'entreprise.
Le benchmark de DoorDash pointe également vers les progrès des modèles US
Les propres chiffres de DoorDash expliquent l'attrait. Son laboratoire de recherche IA a posté sur X que Kimi K2.6 et Fable 5 d'Anthropic ont tous deux surpassé les modèles Anthropic que l'entreprise faisait fonctionner, et coûté moins cher pour le faire. Les comités ont cité la moitié Kimi. Le même benchmark a montré un modèle de pointe américain battant son prédécesseur sur le prix et la capacité, ce qui est le résultat que l'argument d'offre de la lettre elle-même demande.
Washington reste divisé sur les règles de l'IA ouverte
Le 24 juillet, le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a utilisé son premier post sur X pour partager une lettre ouverte signée par Nvidia, Microsoft, Dell et Palantir arguant que les modèles à poids ouverts renforcent la sécurité, la cybersécurité et la souveraineté.
La Little Tech Association, regroupant environ 200 startups dont Y Combinator et Proton, ainsi que les investisseurs Bill Gurley et Ben Horowitz, ont fait valoir que restreindre cette catégorie renforcerait principalement Anthropic et OpenAI.
L'administration Trump a par ailleurs envisagé d'interdire aux entreprises américaines d'exécuter des modèles open-source chinois avancés, et le secrétaire au Trésor Scott Bessent a déclaré le 21 juillet que les États-Unis pourraient sanctionner la Chine pour le vol de modèles d'IA.
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Micah Abiodun
Micah Abiodun met à profit son Master en Ingénierie et Gestion de l'Environnement (MSc) à l'Université de Technologie de Tallinn (TalTech) pour peaufiner ses articles sur les prévisions de prix et l'actualité à Cryptopolitan. Fort de sept années d'expérience dans les médias cryptographiques, il couvre les principales cryptomonnaies, les altcoins, la finance décentralisée (DeFi), les stablecoins, les tendances macroéconomiques et les technologies émergentes.
