El uso de modelos de IA chinos por parte de DoorDash atrae una investigación de seguridad de la Cámara
- Moolenaar y Garbarino solicitaron al viernes a Tony Xu, director ejecutivo de DoorDash, documentos sobre el uso que hace la empresa de Kimi K2.6, un modelo desarrollado por Moonshot AI, con sede en Pekín.
- La carta reconoce que los modelos chinos de peso abierto ofrecen capacidades competitivas a menor costo, pero argumenta que la política federal debería corregir esta situación haciendo que las alternativas estadounidenses de peso abierto sean más baratas y mejores.
- La misma investigación se abrió en abril con cartas dirigidas a Anysphere y Airbnb, lo que significa que en tres meses ha pasado de herramientas para desarrolladores a una plataforma de entrega al consumidor.
El presidente del Comité Selecto de la Cámara sobre China, John Moolenaar, y el presidente del Comité de Seguridad Nacional, Andrew Garbarino, enviaron una carta el viernes al cofundador y director ejecutivo de DoorDash, Tony Xu, solicitando información y documentos sobre cómo la empresa evalúa y despliega IA desarrollada en China.
La solicitud surgió de una publicación en X del fundador de DoorDash, Andy Fang, describiendo la delegación de trabajo de IA de nivel inferior a Kimi K2.6, construido por Moonshot AI con sede en Pekín, según CNBC.
A DoorDash no se le acusa de romper ninguna ley. Las empresas estadounidenses pueden ejecutar libremente modelos chinos, aunque las agencias federales han bloqueado algunos sistemas, incluido DeepSeek, en dispositivos gubernamentales.
Un portavoz de la empresa dijo que DoorDash "apoya con orgullo el liderazgo de la IA estadounidense" y espera participar con los comités.
Los legisladores dicen que la fijación de precios de los modelos estadounidenses es parte del problema
Los presidentes admitieron el caso de negocio en su propio texto. Las empresas estadounidenses pueden desplegar modelos chinos de peso abierto porque ofrecen "capacidades competitivas, menores costos, mayor personalización", dice la carta, y porque ofrecen una alternativa a depender de un pequeño número de proveedores propietarios.
Esas consideraciones, escribieron los presidentes, no eliminan la necesidad de salvaguardas basadas en el riesgo.
Los comités afirman que "las políticas de EE. UU. deben asegurar que los diseños de peso abierto ofrecidos por EE. UU. sean más accesibles, seguros y competitivos para las empresas para desalentarlas de usar opciones chinas".
El argumento más amplio del comité aquí es bastante sencillo: las empresas estadounidenses y los profesionales de la ciberseguridad no deberían verse obligados a decidir si quieren usar opciones estadounidenses caras o restrictivas o soluciones chinas más baratas. Los modelos caros y restrictivos en este caso son los de Anthropic y OpenAI.
Los modelos chinos de peso abierto plantean preguntas de seguridad
El enfoque del comité en una preocupación específica: los modelos de peso abierto pueden ser descargados, modificados y desplegados por casi cualquiera porque sus pesos de modelo centrales están disponibles públicamente. El lanzamiento dice que estos modelos carecen de barreras de contención contra actores maliciosos que inyectan código malicioso o lanzan ataques contra otros sistemas de IA.
Esa portabilidad es cómo los modelos de origen chino han alcanzado entornos empresariales estadounidenses, incluyendo a través de servicios en la nube ofrecidos por Amazon, Microsoft y Google. Los comités están examinando dónde se entrenaron los modelos, si sus capacidades provenían de una destilación no autorizada de sistemas líderes de EE. UU., y cómo se extendieron domésticamente.
Como informó anteriormente Cryptopolitan, el director de ciencia de la Casa Blanca, Michael Kratsios, había acusado a Moonshot de destilar encubiertamente Fable de Anthropic para desarrollar Kimi K3 basado en el informe de Anthropic que había revelado más de 3,4 millones de conversaciones de Claude de la empresa utilizando cuentas falsas.
El benchmark de DoorDash también apunta a ganancias de modelos estadounidenses
Los propios números de DoorDash explican el atractivo. Su laboratorio de investigación de IA publicó en X que tanto Kimi K2.6 como Fable 5 de Anthropic superaron a los modelos de Anthropic que la empresa había estado ejecutando, y costaron menos hacerlo. Los comités citaron la mitad de Kimi. El mismo benchmark mostró un modelo fronterizo estadounidense superando a su predecesor en precio y capacidad, que es el resultado que el propio argumento de suministro de la carta está pidiendo.
Washington sigue dividido sobre las reglas de IA abierta
El 24 de julio, el director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, utilizó su primera publicación en X para compartir una carta abierta firmada por Nvidia, Microsoft, Dell y Palantir argumentando que los modelos de peso abierto fortalecen la seguridad, la ciberseguridad y la soberanía.
La Pequeña Asociación Tecnológica, que incluye aproximadamente a 200 startups como Y Combinator y Proton, así como a los inversores Bill Gurley y Ben Horowitz, ha argumentado que restringir esta categoría principalmente consolidaría el dominio de Anthropic y OpenAI.
La administración de Trump ha sopesado por separado prohibir a las empresas estadounidenses ejecutar modelos avanzados de código abierto chinos, y el secretario del Tesoro, Scott Bessent, dijo el 21 de julio que Estados Unidos podría sancionar a China por el robo de modelos de IA.
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Micah Abiodun
Micah Abiodun aprovecha su Maestría en Ingeniería y Gestión Ambiental (MSc) de la Universidad Tecnológica de Tallinn (TalTech) para perfeccionar noticias sobre contenido y predicciones de precios en Cryptopolitan. Ahora en su séptimo año en el espacio de medios cripto, cubre las principales criptomonedas, altcoins, DeFi, stablecoins, tendencias macroeconómicas y tecnologías emergentes.
