El uso por parte de DoorDash de un modelo de IA chino genera una investigación sobre la seguridad de la Cámara de Representantes

El presidente del Comité Selecto de la Cámara de Representantes sobre China, John Moolenaar, y el presidente del Comité de Seguridad Nacional, Andrew Garbarino, enviaron el viernes una carta al cofundador y director ejecutivo de DoorDash, Tony Xu, solicitando información y documentos sobre cómo la empresa evalúa e implementa la inteligencia artificial desarrollada en China.

La solicitud surgió a raíz de una publicación en X del fundador de DoorDash, Andy Fang, en la que describía la delegación de tareas de IA de nivel inferior a Kimi K2.6, desarrollada por Moonshot AI, con sede en Pekín, según CNBC.

DoorDash no está acusada de infringir ninguna ley. Las empresas estadounidenses pueden utilizar libremente modelos chinos, aunque las agencias federales han bloqueado algunos sistemas, incluido DeepSeek, en dispositivos gubernamentales.

Un portavoz de la compañía afirmó que DoorDash "apoya con orgullo el liderazgo estadounidense en inteligencia artificial" y espera colaborar con los comités.

Los legisladores afirman que la fijación de precios de los modelos estadounidenses es parte del problema

Los presidentes reconocieron la viabilidad comercial en su propio texto. Las empresas estadounidenses podrían implementar modelos chinos de libre competencia porque ofrecen "capacidades competitivas, menores costos y mayor personalización", según indica la carta, y porque representan una alternativa a la dependencia de un número reducido de proveedores propietarios.

Según escribieron los presidentes, esas consideraciones no eliminan la necesidad de medidas de seguridad basadas en el riesgo.

Los comités afirman que "las políticas estadounidenses deben garantizar que los diseños de peso libre ofrecidos por Estados Unidos sean más accesibles, seguros y competitivos para las empresas, a fin de disuadirlas de utilizar opciones chinas"

El argumento principal del comité es bastante sencillo: las empresas estadounidenses y los profesionales de la ciberseguridad no deberían verse obligados a elegir entre opciones estadounidenses costosas y restrictivas o soluciones chinas más económicas. En este caso, los modelos costosos y restrictivos son los de Anthropic y OpenAI.

Los modelos chinos de peso libre plantean interrogantes sobre la seguridad

El comité se centra en una preocupación específica: los modelos de ponderación abierta pueden ser descargados, modificados e implementados por prácticamente cualquier persona, ya que sus ponderaciones principales están disponibles públicamente. El comunicado señala que estos modelos carecen de mecanismos de protección contra agentes malintencionados que puedan inyectar código malicioso o lanzar ataques contra otros sistemas de IA.

Esa portabilidad es la razón por la que los modelos de origen chino han llegado a los entornos empresariales estadounidenses, incluso a través de los servicios en la nube que ofrecen Amazon, Microsoft y Google. Los comités están examinando dónde se entrenaron los modelos, si sus capacidades provienen de la extracción no autorizada de sistemas estadounidenses líderes y cómo se difundieron a nivel nacional.

Tal y como informó previamente Cryptopolitan, el director científico de la Casa Blanca, Michael Kratsios, había acusado a Moonshot de destilar subrepticiamente Fable de Anthropic para desarrollar Kimi K3 basándose en el informe de Anthropic que había revelado más de 3,4 millones de conversaciones de Claude desde la empresa utilizando cuentas falsas.

El análisis comparativo de DoorDash también apunta a las ganancias del modelo estadounidense

Las propias cifras de DoorDash explican el éxito. Su laboratorio de investigación de IA publicó en X que tanto Kimi K2.6 como Fable 5 de Anthropic superaron a los modelos de Anthropic que la empresa había estado utilizando, y además a un menor costo. Los comités citaron la mitad de Kimi. La misma prueba comparativa mostró que un modelo estadounidense de vanguardia superaba a su predecesor en precio y capacidad, que es precisamente el resultado que el argumento de la carta sobre la oferta busca.

Washington sigue dividido en cuanto a las normas abiertas sobre IA

El 24 de julio, el director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, utilizó su primera publicación en X para compartir una carta abierta firmada por Nvidia, Microsoft, Dell y Palantir, en la que argumentaban que los modelos de ponderación abierta fortalecen la seguridad, la ciberseguridad y la soberanía.

La Little Tech Association, que agrupa a unas 200 empresas emergentes, entre ellas Y Combinator y Proton, y los inversores Bill Gurley y Ben Horowitz, han argumentado que restringir la categoría afianzaría principalmente a Anthropic y OpenAI.

Por separado, la administración Trump ha sopesado la posibilidad de prohibir a las empresas estadounidenses el uso de modelos chinos avanzados de código abierto, y el secretario del Tesoro, Scott Bessent, declaró el 21 de julio que Estados Unidos podría sancionar a China por el robo de modelos de IA.