La primera IA orbital de Google escribe un haiku mientras la carrera de los centros de datos se traslada al espacio
- Google confirmó el 30 de octubre que su prototipo Project Suncatcher ejecutó Gemma 4 de DeepMind en órbita y generó un haiku, utilizando uno de los cuatro TPUs a bordo, los cuales solo pueden ejecutar una tarea a la vez.
- Esto es importante porque la demanda de electricidad y terreno por parte de la IA está tensionando las redes terrestres, y se está evaluando la órbita como alivio para cargas de trabajo específicas.
- La prueba de concepto es incipiente, los costos y la física aún están por definirse, y la próxima prueba real de Google tendrá lugar con un lanzamiento de dos satélites previsto para 2027.
Project Suncatcher, el primer centro de datos satelital de Google, ha creado una obra poética desde el espacio, según informaciones publicadas este viernes.
La tecnología detrás de este logro es Gemma 4 de DeepMind. Esto confirma que la inteligencia artificial funciona en el espacio. Sin embargo, aún existen dudas sobre su viabilidad económica.
Un TPU, 20 minutos y tres versos
Google lanzó el prototipo el 1 de octubre. Voló a bordo de un servicio compartido de SpaceX, con el trabajo realizado en colaboración con Planet. Aproximadamente tres semanas después, después de una exhaustiva comprobación, los ingenieros pidieron a Gemma 4 que creara una descripción del espacio. Respondió:
“Mármore azul bajo
Los flujos de datos llegan con gracia silenciosa
La luz de las estrellas alimenta mi núcleo”
The satellite carries four TPUs, but there’s a catch: it can run only one at a time, and for about 20 minutes. It generates up to 1 kilowatt of electricity, TechCrunch reported. Engineers also asked the model to write limericks and report on conditions in orbit. It’s a promising first test. However, running a commercial data center in space is much more than about writing poetry.
It makes sense that Google has turned its sights to the sky. According to a study published in Nature, electricity consumption by AI-dedicated data centers in 2024 was at 118 terawatt hours and could soon exceed 239-295 terawatt hours by 2030.
Goldman Sachs estima un crecimiento del 170% en la electricidad necesaria para los centros de datos a nivel mundial entre 2025 y 2030. JLL señala que conectarse a las redes eléctricas puede tardar entre 2 y 10 años. Orbit es capaz de proporcionar energía solar sin tiempos de espera. El principal desafío es llevar el equipo hasta allí y mantenerlo en funcionamiento.
Qué cargas de trabajo son adecuadas y quién se beneficia
Pero el espacio no es idealmente adecuado para todas las formas de computación. JLL indica que sus mejores candidatos son el entrenamiento de IA, el procesamiento por lotes y el procesamiento de los datos generados en el espacio. Para transacciones en tiempo real, es esencial estar cerca de los usuarios.
Esto reduce el mercado, dado que los costos siguen siendo altos. BCG estima que el precio premium orbital actual se sitúa entre 2,5 y 3 veces más alto. Sin embargo, estima que el espacio podría llegar a representar entre el 10 y el 15 % del mercado de centros de datos de IA para 2040. Esa es una previsión, no una certeza absoluta.
Para que los centros de datos espaciales capturen esa cuota de mercado proyectada, los operadores deben superar tres grandes obstáculos: los altos costos, los efectos del calor y la radiación en los chips, y la dificultad de transferir datos entre satélites. El haiku de Google demuestra que un modelo de IA puede ejecutarse en órbita. Pero convertir ese éxito inicial en un negocio comercial es otro desafío.
Calor, radiación y una física que no coopera
Antes de que la computación orbital pueda convertirse en un negocio comercial, los operadores deben superar algunos desafíos técnicos serios. La refrigeración es uno de ellos. Al no haber aire que disipe el calor, los servidores necesitan grandes radiadores. Brookings cita una estimación de 2,15 millones de pies cuadrados de área de radiador para un centro de datos orbital.
Pero la refrigeración no es la única preocupación. La exposición a la radiación ultravioleta y los desechos espaciales amenazan el equipo, mientras que las reparaciones son difíciles. La radiación también puede causar "cambios de bits" en la memoria y corromper los resultados, según señaló TechCrunch. Estos riesgos destacan la necesidad de chips endurecidos contra la radiación, como se discutió en Semiconductor Engineering. Incluso los beneficios ambientales necesitan un escrutinio minucioso. Un estudio de ACM examina los compromisos de carbono de la computación en órbita.
SpaceX, Starcloud y la prueba 2027 de dos satélites gemelos
A pesar de esos desafíos, las empresas están avanzando. Cryptopolitan reportó que SpaceX busca unos 40 mil millones de dólares para chips Nvidia para centros de datos de IA en la Tierra y potencialmente en órbita. La financiación sigue siendo propuesta. Starcloud ha puesto en órbita un H100. Cowboy Space está persiguiendo la inferencia con un solo satélite, según informó TechCrunch.
El plan de Google es diferente: satélites que vuelan cerca compartiendo trabajo a través de láseres. Si las pruebas actuales tienen éxito, planea lanzar dos naves espaciales de mayor potencia en 2027 para probar esos enlaces. El próximo avance no será otro poema. Será la prueba de que los satélites pueden trabajar juntos.
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Preguntas frecuentes
¿Qué hizo realmente el satélite Project Suncatcher de Google?
Ejecutó el modelo Gemma 4 de DeepMind en una Unidad de Procesamiento Tensorial en órbita y, cuando fue solicitado por ingenieros en tierra, generó un haiku, limericks con temática espacial e informó sobre las condiciones orbitales locales, mientras Google indicaba que el hardware operaba normalmente.
¿Por qué las empresas intentan construir centros de datos en el espacio?
Los centros de datos terrestres enfrentan escasez de energía, largos tiempos de espera para la conexión a la red, escasez de terrenos y oposición local, mientras que la órbita ofrece energía solar casi constante sin restricciones de permisos, según JLL, que ve en el espacio un entorno adecuado para trabajos tolerantes a la latencia como el entrenamiento de IA y el procesamiento por lotes.
¿Cuáles son los principales obstáculos para los centros de datos orbitales?
La disipación del calor sin aire, con Brookings citando una estimación de 2,15 millones de pies cuadrados de radiadores por instalación, además de los "cambios de bits" inducidos por la radiación, lanzamientos costosos, reparaciones difíciles, desechos orbitales y costos que BCG sitúa entre 2,5 y 3 veces más altos que los de las instalaciones terrestres.
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Ibiam Wayas
Ibiam Wayas cubre la noticia de criptomonedas desde 2019. Estudió Ciencias de la Computación en la Universidad Abierta Nacional de Nigeria. Su trabajo ha aparecido en diversas plataformas de noticias sobre criptomonedas, incluyendo Coinfomania, Crypto News Australia y AltcoinBuzz. Aprovechando su formación en Ciencias de la Computación, ahora se centra en noticias sobre criptomonedas, robótica y longevidad.
