Первая орбитальная ИИ-система Google пишет хайку: гонка дата-центров выходит в космос
- 30 октября Google подтвердил, что прототип Project Suncatcher запустил Gemma 4 от DeepMind на орбите и создал хайку, используя один из четырех бортовых TPU, каждый из которых может выполнять только одну задачу одновременно.
- Это важно, поскольку спрос ИИ на электроэнергию и земельные ресурсы создает нагрузку на наземные сети, а космическая орбита рассматривается как способ разгрузки для определенных вычислительных задач.
- Доказательство концепции находится на ранней стадии, вопросы экономики и физики остаются открытыми, а следующее реальное испытание Google запланировано на запуск двух спутников в 2027 году.
Project Suncatcher, первый космический дата-центр Google, создал поэтическое произведение из космоса, сообщают источники в пятницу.
В основе этого достижения лежит технология DeepMind Gemma 4. Это подтверждает работоспособность искусственного интеллекта в космосе. Однако вопросы его экономической целесообразности остаются открытыми.
Один TPU, 20 минут и три строки стихов
Google запустила прототип 1 октября. Он отправился в космос на борту ракеты-носителя SpaceX в рамках совместного рейса, при этом работа выполнялась в партнерстве с компанией Planet. Примерно через три недели после тщательной проверки инженеры попросили Gemma 4 создать описание космоса. Она ответила:
«Голубой шар внизу
Потоки данных несутся в тихом величии
Свет звезд питает мое ядро»
Спутник оснащен четырьмя TPU, но есть нюанс: одновременно может работать только один из них, и не более 20 минут. По данным TechCrunch, он вырабатывает до 1 киловатта электроэнергии. Инженеры также попросили модель написать лирические четверостишия и сообщить о условиях на орбите. Это многообещающий первый тест. Однако запуск коммерческого дата-центра в космосе — это гораздо больше, чем просто написание стихов.
Логично, что Google обратила свой взор к небесам. Согласно исследованию, опубликованному в журнале Nature, потребление электроэнергии специализированными для ИИ дата-центрами в 2024 году составило 118 тераватт-часов, и к 2030 году оно может превысить 239–295 тераватт-часов.
По оценкам Goldman Sachs, потребность в электроэнергии для центров обработки данных по всему миру вырастет на 170% в период с 2025 по 2030 год. JLL отмечает, что подключение к энергосетям может занять от 2 до 10 лет. Orbit способна обеспечивать солнечной энергией без задержек. Основная проблема заключается в доставке оборудования и обеспечении его бесперебойной работы.
Какие задачи подходят и кто получает выгоду
Однако космос не идеально подходит для всех видов вычислений. JLL указывает, что наиболее подходящими задачами являются обучение искусственного интеллекта, пакетная обработка и обработка данных, генерируемых в космосе. Для транзакций в реальном времени критически важно находиться близко к пользователям.
Это сужает рынок, поскольку затраты пока остаются высокими. По оценкам BCG, орбитальная надбавка к стоимости сегодня составляет от 2,5 до 3 раз больше. Однако прогнозируется, что к 2040 году космические центры обработки данных для ИИ могут занять от 10 до 15 процентов рынка. Это прогноз, а не абсолютная уверенность.
Чтобы центры обработки данных в космосе захватили прогнозируемую долю рынка, операторам необходимо преодолеть три основные проблемы: высокие затраты, воздействие тепла и радиации на чипы, а также сложность передачи данных между спутниками. Хаiku от Google доказывает, что модель ИИ может работать на орбите. Однако превратить этот ранний успех в коммерческий бизнес — другая задача.
Тепло, радиация и физика, которая не хочет подчиняться
Прежде чем орбитальные вычисления станут коммерчески viable бизнесом, операторам необходимо преодолеть ряд серьёзных технических проблем. Одна из них — охлаждение. В условиях отсутствия воздуха, отводящего тепло, серверам требуются большие радиаторы. Brookings приводит оценку в 2,15 миллиона квадратных футов площади радиаторов для орбитального дата-центра.
Однако охлаждение — не единственная проблема. Ультрафиолетовое излучение и космический мусор угрожают оборудованию, а ремонт затруднён. Радиация также может вызывать «перевороты битов» в памяти и искажать результаты, о чём отмечал TechCrunch. Эти риски подчеркивают необходимость использования радиационно-стойких чипов, как обсуждалось в Semiconductor Engineering. Даже экологические преимущества требуют тщательного анализа. Исследование ACM рассматривает компромиссы по выбросам углерода при вычислениях на орбите.
SpaceX, Starcloud и 2027-тест с двумя спутниками
Несмотря на эти вызовы, компании продолжают двигаться вперёд. Cryptopolitan reported SpaceX запрашивает около 40 миллиардов долларов на чипы Nvidia для ИИ-дата-центров на Земле и потенциально на орбите. Финансирование пока остаётся на стадии предложений. Starcloud уже вывела H100 на орбиту. Cowboy Space занимается разработкой решений для вывода инференса на одном спутнике, о чём сообщал TechCrunch.
План Google отличается: спутники, летящие близко друг к другу и обменивающиеся данными с помощью лазеров. Если текущие испытания будут успешными, компания планирует запустить два более мощных аппарата в 2027 году для проверки этих связей. Следующим прорывом станет не новое стихотворение, а доказательство того, что спутники могут работать вместе.
Самые умные крипто-энтузиасты уже читают нашу рассылку. Хотите присоединиться? Присоединяйтесь.
Часто задаваемые вопросы
Что именно сделал спутник проекта Suncatcher от Google?
Он запустил модель Gemma 4 от DeepMind на орбитальном тензорном процессоре Tensor Processing Unit и, по запросу инженеров с Земли, создал хаiku, пространственные лимерики и сообщил о местных орбитальных условиях, при этом Google заявил, что оборудование работает нормально.
Зачем компании пытаются строить дата-центры в космосе?
Наземные центры обработки данных сталкиваются с нехваткой электроэнергии, длительными сроками подключения к сетям, дефицитом земли и местным сопротивлением, тогда как орбита обеспечивает практически постоянную солнечную энергию без ограничений по разрешительной документации. По мнению JLL, космические технологии подходят для задач, толерантных к задержкам, таких как обучение ИИ и пакетная обработка.
Каковы основные препятствия для создания орбитальных центров обработки данных?
Проблема отвода тепла в условиях вакуума: по оценкам Бруклинского института, на один объект требуется около 2,15 млн квадратных футов радиаторов. Также существуют риски «битовых переворотов», вызванных радиацией, высокая стоимость запусков, сложность ремонта, угроза орбитального мусора и затраты, которые BCG оценивает в 2,5–3 раза выше, чем у наземных объектов.
Отказ от ответственности. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitan.com не несет ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мы настоятельно рекомендуем проводить независимые исследования и/или консультироваться с квалифицированным специалистом перед принятием любых инвестиционных решений.
Ибиам Вайяс
Ибиам Вайяс освещает криптовалютные новости с 2019 года. Он изучал компьютерные науки в Национальном открытом университете Нигерии. Его работы публиковались на различных криптовалютных новостных платформах, включая Coinfomania, Crypto News Australia и AltcoinBuzz. Опираясь на свой опыт в области компьютерных наук, он теперь фокусируется на новостях о криптовалютах, робототехнике и долголетии.
