Il primo AI orbitale di Google scrive un haiku mentre la corsa ai data center si sposta nello spazio
- Google ha confermato il 30 ottobre che il prototipo di Project Suncatcher ha eseguito Gemma 4 di DeepMind in orbita, producendo un haiku, utilizzando uno dei quattro TPU a bordo, ciascuno dei quali può elaborare un solo modello alla volta.
- È importante perché la domanda di elettricità e suolo dell'IA sta mettendo sotto stress le reti terrestri, e l'orbita viene sperimentata come soluzione di sollievo per carichi di lavoro specifici.
- La prova di concetto è ancora nelle fasi iniziali, i costi e le implicazioni fisiche non sono definiti, e il prossimo test concreto di Google avverrà con il lancio di una coppia di satelliti previsto per il 2027.
Project Suncatcher, il primo data center satellite di Google, ha creato un componimento poetico dallo spazio, secondo quanto riportato venerdì.
La tecnologia alla base di questo risultato è Gemma 4 di DeepMind. Questo conferma che l'intelligenza artificiale funziona nello spazio. Tuttavia, restano interrogativi sulla sua sostenibilità economica.
Un TPU, 20 minuti e tre versi
Google ha lanciato il prototipo l'1 ottobre. È volato a bordo di un servizio di trasporto condiviso SpaceX, con i lavori eseguiti in collaborazione con Planet. Circa tre settimane dopo, dopo un'accurata verifica, gli ingegneri hanno chiesto a Gemma 4 di creare una descrizione dello spazio. Ha risposto:
“Marea blu sottostante
Flussi di dati in grazia silente
La luce delle stelle alimenta il mio nucleo”
Il satellite trasporta quattro TPU, ma c'è un problema: può eseguirne solo uno alla volta e per circa 20 minuti. Genera fino a 1 kilowatt di elettricità, come riportato da TechCrunch. Gli ingegneri hanno anche chiesto al modello di scrivere limerick e di riferire sulle condizioni in orbita. È un primo test promettente. Tuttavia, gestire un data center commerciale nello spazio è molto più che scrivere poesia.
Ha senso che Google abbia rivolto la sua attenzione al cielo. Secondo uno studio pubblicato su Nature, il consumo di energia elettrica dei data center dedicati all'IA nel 2024 è stato di 118 terawattora e potrebbe presto superare i 239-295 terawattora entro il 2030.
Goldman Sachs stima una crescita del 170% dell'elettricità necessaria per i data center in tutto il mondo tra il 2025 e il 2030. JLL osserva che la connessione alle reti può richiedere da 2 a 10 anni. Orbit è in grado di fornire energia solare senza tempi di attesa. La sfida principale consiste nel portare le attrezzature sul posto e mantenerle operative.
Quali carichi di lavoro si adattano e chi ne trae vantaggio
Ma lo spazio non è ideale per tutte le forme di elaborazione. JLL afferma che i candidati migliori sono l'addestramento dell'IA, l'elaborazione batch e l'elaborazione dei dati generati nello spazio. Per le transazioni in tempo reale, è essenziale essere vicini agli utenti.
Questo restringe il mercato, dato che i costi sono ancora elevati. BCG stima che il premio di costo orbitale oggi sia compreso tra 2,5 e 3 volte superiore. Tuttavia, prevede che lo spazio potrebbe alla fine conquistare dal 10 al 15 percento del mercato dei data center per l'IA entro il 2040. Si tratta di una previsione, non di una certezza assoluta.
Perché i data center nello spazio possano conquistare quella quota di mercato prevista, gli operatori devono superare tre ostacoli principali: gli elevati costi, gli effetti del calore e delle radiazioni sui chip e la difficoltà di trasferire dati tra i satelliti. L’haiku di Google dimostra che un modello di intelligenza artificiale può essere eseguito in orbita. Trasformare questo successo iniziale in un’attività commerciale è però una sfida diversa.
Calore, radiazioni e una fisica che non collabora
Prima che il calcolo orbitale possa diventare un'attività commerciale, gli operatori devono superare alcune serie sfide tecniche. Il raffreddamento è una di queste. In assenza di aria per disperdere il calore, i server necessitano di grandi radiatori. Brookings cita una stima di 2,15 milioni di piedi quadrati di superficie radiante per un data center orbitale.
Ma il raffreddamento non è l'unica preoccupazione. L'esposizione ai raggi ultravioletti e i detriti spaziali minacciano le apparecchiature, mentre le riparazioni sono difficili. Anche le radiazioni possono causare "bit flip" nella memoria e corrompere i risultati, come ha sottolineato TechCrunch. Questi rischi evidenziano la necessità di chip irrobustiti alle radiazioni, come discusso da Semiconductor Engineering. Persino i benefici ambientali meritano un esame approfondito. Uno studio ACM esamina i compromessi in termini di emissioni di carbonio del calcolo nello spazio.
SpaceX, Starcloud e il test 2027 con due satelliti gemelli
Nonostante queste sfide, le aziende stanno procedendo. Cryptopolitan ha riportato che SpaceX sta cercando circa 40 miliardi di dollari per chip Nvidia destinati a data center AI sulla Terra e potenzialmente in orbita. Il finanziamento rimane ancora proposto. Starcloud ha già inviato un H100 in orbita. Cowboy Space sta perseguendo l'inferenza tramite singolo satellite, come riportato da TechCrunch.
Il piano di Google è diverso: satelliti che volano vicini e condividono il carico di lavoro tramite laser. Se i test attuali avranno successo, l’azienda prevede di lanciare nel 2027 due veicoli spaziali ad alta potenza per verificare tali collegamenti. Il prossimo passo avanti non sarà un’altra poesia, ma la prova che i satelliti possono lavorare insieme.
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Domande frequenti
Cosa ha fatto effettivamente il satellite Google Project Suncatcher?
Ha eseguito il modello Gemma 4 di DeepMind su un’unità di elaborazione tensoriale (TPU) in orbita e, su richiesta degli ingegneri a terra, ha generato un haiku, alcune limerick a tema spaziale e ha fornito informazioni sulle condizioni orbitali locali, con Google che ha confermato il funzionamento regolare dell’hardware.
Perché le aziende stanno cercando di costruire data center nello spazio?
I data center terrestri affrontano carenze energetiche, lunghi tempi di attesa per il collegamento alla rete elettrica, scarsità di terreni e opposizione locale, mentre l'orbita offre energia solare quasi costante senza vincoli autorizzativi, secondo JLL, che vede nello spazio la soluzione ideale per lavori tolleranti alla latenza come l'addestramento dell'IA e l'elaborazione in batch.
Quali sono i principali ostacoli ai data center orbitali?
Il dissipamento del calore senza aria, con Brookings che cita una stima di 2,15 milioni di piedi quadrati di radiatori per struttura, oltre a "bit flip" indotti dalle radiazioni, lanci costosi, riparazioni difficili, detriti orbitali e costi che BCG valuta da 2,5 a 3 volte superiori rispetto alle strutture a terra.
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Ibiam Wayas
Ibiam Wayas si occupa di notizie sul crypto dal 2019. Si è laureato in Informatica presso l'Open University of Nigeria. I suoi lavori sono apparsi su varie piattaforme di notizie crypto, tra cui Coinfomania, Crypto News Australia e AltcoinBuzz. Sfruttando il suo background in Informatica, ora si concentra su notizie relative a crypto, robotica e longevità.
