أول ذكاء اصطناعي مداري من جوجل يكتب هايكو مع انتقال سباق مراكز البيانات إلى الفضاء
- أكدت غوغل في 30 أكتوبر أن نموذجها الأولي لمشروع "سانكاتشر" (Suncatcher) شغّل نموذج "جيمنا 4
- يكتسي هذا الأمر أهمية لأن الطلب المتزايد على الكهرباء والأراضي من الذكاء الاصطناعي يضع ضغوطًا على الشبكات الأرضية، ويتم حاليًا اختبار المدار كبديل لتخفيف الأحمال عن مهام محددة.
- The proof of concept is early, the costs and physics remain unsettled, and Google’s next real test comes with a twin-satellite launch planned for 2027.
Project Suncatcher, Google’s first satellite data center, has created a work of poetry from space, according to reports on Friday.
التقنية وراء هذا الإنجاز هي جيما 4 من ديب مايند. يؤكد ذلك أن الذكاء الاصطناعي يعمل في الفضاء. ومع ذلك، لا تزال هناك أسئلة حول جدواه الاقتصادية.
وحدة معالجة واحدة للبيانات (TPU)، 20 دقيقة، وثلاثة أسطر من الشعر
أطلقت Google النموذج الأولي في 1 أكتوبر. حلّق aboard مركبة SpaceX للنقل المشترك، مع تنفيذ العمل بالتعاون مع Planet. وبعد حوالي ثلاثة أسابيع، وبعد فحص دقيق، طلب المهندسون من Gemma 4 إنشاء وصف للفضاء. وقد استجاب قائلاً:
"الكرة الزرقاء أدناه
تدفقات البيانات بنعومة صامتة
نور النجوم يغذي نواتي"
يحمل القمر الصناعي أربع وحدات معالجة للبيانات (TPUs)، لكن هناك قيدًا: يمكنه تشغيل واحدة فقط في كل مرة، ولمدة حوالي 20 دقيقة. ويولد ما يصل إلى 1 كيلوواط من الكهرباء، كما أفادت TechCrunch. كما طلب المهندجون من النموذج كتابة قصائد ليمريكية والإبلاغ عن الظروف في المدار. إنه اختبار أولي واعد. ومع ذلك، فإن تشغيل مركز بيانات تجاري في الفضاء يتجاوز بكثير مجرد كتابة الشعر.
من المنطقي أن تكون جوجل قد وجهت أنظارها نحو السماء. ووفقًا لدراسة نُشرت في مجلة Nature، بلغ استهلاك مراكز البيانات المخصصة للذكاء الاصطناعي للكهرباء في عام 2024 مقدار 118 تيراواط ساعة، وقد يتجاوز قريبًا نطاق 239-295 تيراواط ساعة بحلول عام 2030.
تقدّر غولدمان ساكس نموّ الحاجة إلى الكهرباء لمراكز البيانات حول العالم بنسبة 170% بين عامي 2025 و2030. تشير جيه إل إل إلى أن الاتصال بشبكات الكهرباء قد يستغرق من سنتين إلى عشر سنوات. أما Orbit فتوفّر الطاقة الشمسية دون فترات انتظار. تتمثل التحدي الرئيسي في نقل المعدات إلى هناك والحفاظ على تشغيلها.
أي الأحمال العملية تناسب، ومن يستفيد
لكن الفضاء ليس مثاليًا لجميع أشكال الحوسبة. تقول جيه إل إل إن المرشحين الأفضل هم تدريب الذكاء الاصطناعي، والمعالجة الدفعية (batch processing)، ومعالجة البيانات الناتجة عن الأنشطة الفضائية. بالنسبة للمعاملات في الوقت الفعلي، فإن القرب من المستخدمين أمر ضروري.
هذا ما يحدّد السوق، نظرًا لأن التكاليف لا تزال مرتفعة. تقدر شركة BCG أن العلاوة التكلفة المدارية اليوم تتراوح بين 2.5 و3 أضعاف. لكنها تقدر أن الفضاء قد يحظى في النهاية بحصة تتراوح بين 10% و15% من سوق مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2040. هذا توقع وليس يقينًا مطلقًا.
لكي تتمكن مراكز البيانات الفضائية من استيعاب حصة السوق المتوقعة، يجب على المشغلين التغلب على ثلاث عقبات رئيسية: التكاليف المرتفعة، وتأثيرات الحرارة والإشعاع على الرقائق، وصعوبة نقل البيانات بين الأقمار الصناعية. تثبت تجربة "هايكو" التابعة لجوجل أن نموذج الذكاء الاصطناعي يمكن تشغيله في المدار. لكن تحويل هذا النجاح الأولي إلى عمل تجاري يمثل تحدياً آخر.
الحرارة، والإشعاع، والفيزياء التي لا تتعاون
قبل أن يصبح الحوسبة المدارية نشاطًا تجاريًا، يجب على المشغلين التغلب على بعض التحديات التقنية الجسيمة. يُعد التبريد أحد هذه التحديات. وبدون هواء لنقل الحرارة بعيدًا، تحتاج الخوادم إلى مشعات حرارية كبيرة. Brookings يستشهد بتقدير يقدر مساحة المشعّات الحرارية بمليونين ومئة وخمسين ألف قدم مربع لمركز بيانات مداري.
لكن التبريد ليس القلق الوحيد. فالتعرض للأشعة فوق البنفسجية وحطام الفضاء يهدد المعدات، بينما تكون عمليات الإصلاح صعبة. كما يمكن للإشعاع أن يتسبب في "قلب" البتات في الذاكرة وإتلاف النتائج، كما أشار TechCrunch. وتسلط هذه المخاطر الضوء على الحاجة إلى شرائح محصنة ضد الإشعاع، كما نوقش في Semiconductor Engineering. حتى الفوائد البيئية تحتاج إلى تدقيق. فتدرس دراسة أجرتها ACM المقايضات الكربونية للحوسبة في المدار.
سبيس إكس، وستاركلاود، واختبار 2027 للأقمار الصناعية المزدوجة
وعلى الرغم من تلك التحديات، تواصل الشركات دفع عجلة التقدم. أفاد Cryptopolitan بأن SpaceX تسعى للحصول على حوالي 40 مليار دولار لشراء شرائح Nvidia لمراكز البيانات الخاصة بالذكاء الاصطناعي على الأرض وربما في المدار. ولا يزال التمويل مقترحًا. فقد أرسلت Starcloud شريحة H100 إلى المدار. وتسعى Cowboy Space إلى تحقيق الاستنتاج باستخدام قمر صناعي واحد، كما أفاد TechCrunch.
خطة جوجل مختلفة: أقمار صناعية تدور متقاربة وتتشارك العمل عبر الليزر. إذا نجحت الاختبارات الحالية، تخطط لإطلاق مركبتين فضائيتين ذاتي قدرة أعلى في عام 2027 لاختبار هذه الروابط. لن يكون الاختراق القادم مجرد قصيدة أخرى، بل سيكون دليلاً على أن الأقمار الصناعية يمكنها العمل معاً.
أذكى العقول في عالم العملات الرقمية يقرأون بالفعل نشرتنا الإخبارية. هل تريد الانضمام؟ انضم إليهم.
الأسئلة الشائعة
ماذا فعلت قمر صناعي لمشروع صائد الشمس التابع لجوجل بالضبط؟
قام بتشغيل نموذج جيمنا 4 (Gemma 4) الخاص بـ DeepMind على وحدة معالجة Tensor في المدار، وعند توجيه طلبات من مهندسي الأرض، قام بتوليد أبيات شعر هايكو ولغز شعري ذي طابع فضائي، وأبلغ عن الظروف المدارية المحلية، مع تأكيد جوجل أن الأجهزة تعمل بشكل طبيعي.
لماذا تحاول الشركات بناء مراكز بيانات في الفضاء؟
تواجه مراكز البيانات الأرضية نقصاً في الطاقة، وطول فترات الانتظار لربطها بشبكة الكهرباء، وشح الأراضي، ومعارضة محلية، بينما يوفر المدار طاقة شمسية شبه مستمرة دون قيود ترخيص، وفقاً لشركة JLL التي ترى أن الفضاء يناسب المهام المتحملة للتأخير مثل تدريب الذكاء الاصطناعي والمعالجة الدفعية.
ما هي العوائق الرئيسية أمام إنشاء مراكز بيانات مدارية؟
صعوبة تبديد الحرارة في غياب الهواء، مع استشهادهم بتقدير من بروكنغز يقدر مساحة المشعات بـ 2.15 مليون قدم مربعة لكل منشأة، بالإضافة إلى «قلب البتات» الناتج عن الإشعاع، وتكاليف الإطلاق الباهظة، وصعوبة الإصلاحات، والحطام المداري، والتكاليف التي تضعها BCG أعلى بمرتين أو ثلاث مرات من المرافق الأرضية.
إخلاء مسؤولية. المعلومات المقدمة ليست نصيحة تداول. Cryptopolitan.com لا تتحمل أي مسؤولية عن أي استثمارات تُجرى بناءً على المعلومات الواردة في هذه الصفحة. نوصي بشدة بإجراء بحث مستقل و/أو الاستعانة بمستشار مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.
إبيام واياس
إبيام واياس يغطي أخبار العملات الرقمية منذ عام 2019. درس علوم الحاسوب في الجامعة المفتوحة الوطنية في نيجيريا. وقد ظهرت أعماله على منصات أخبار رقمية متنوعة، بما في ذلك Coinfomania و Crypto News Australia و AltcoinBuzz. وباعتماده على خلفيته في علوم الحاسوب، يركز الآن على أخبار العملات الرقمية والروبوتات وإطالة العمر.
