Googles erste KI im Orbit schreibt ein Haiku, während das Rennen um Rechenzentren ins All verlagert wird
- Google bestätigte am 30. Oktober, dass sein Prototyp Project Suncatcher DeepMinds Gemma 4 im Orbit ausführte und dabei ein Haiku generierte. Dabei kam einer der vier an Bord befindlichen TPUs zum Einsatz, die jeweils nur einen einzigen Prozess gleichzeitig ausführen können.
- Das ist relevant, da der Strom- und Flächenbedarf von KI-Anwendungen die terrestrischen Netze belastet. Der Orbit wird als Entlastung für bestimmte Workloads getestet.
- Der Proof of Concept steht noch am Anfang, Kosten und physikalische Rahmenbedingungen sind weiterhin ungeklärt. Der nächste echte Test von Google ist mit einer Doppel-Satelliten-Rakete geplant, die für 2027 vorgesehen ist.
Project Suncatcher, das erste Satellitendatenzentrum von Google, hat nach Berichten vom Freitag ein poetisches Werk aus dem Weltraum erschaffen.
Die Technologie hinter dieser Leistung stammt von DeepMinds Gemma 4. Dies bestätigt, dass künstliche Intelligenz im Weltraum funktioniert. Allerdings bestehen weiterhin Fragen hinsichtlich der wirtschaftlichen Tragfähigkeit.
Ein TPU, 20 Minuten und drei Zeilen Vers
Google startete den Prototyp am 1. Oktober. Er flog an Bord einer SpaceX-Rideshare, wobei die Arbeiten in Partnerschaft mit Planet durchgeführt wurden. Ungefähr drei Wochen später baten Ingenieure nach einer gründlichen Überprüfung Gemma 4, eine Beschreibung des Weltraums zu erstellen. Es antwortete:
„Blaue Kugel unter mir
Daten strömen in stiller Anmut
Sternenlicht speist mein Herz“
Der Satellit trägt vier TPUs, aber es gibt einen Haken: Er kann nur jeweils einen gleichzeitig betreiben und das auch nur für etwa 20 Minuten. Er erzeugt bis zu 1 Kilowatt Strom, berichtete TechCrunch. Die Ingenieure baten das Modell außerdem, Limericks zu schreiben und über die Bedingungen im Orbit zu berichten. Es ist ein vielversprechender erster Test. Allerdings geht es beim Betrieb eines kommerziellen Rechenzentrums im Weltraum um weit mehr als nur um das Schreiben von Gedichten.
Es ist nachvollziehbar, dass Google seinen Blick nun zum Himmel richtet. Laut einer in Nature veröffentlichten Studie lag der Stromverbrauch von AI-spezifischen Rechenzentren im Jahr 2024 bei 118 Terawattstunden und könnte bis 2030 bald 239–295 Terawattstunden überschreiten.
Goldman Sachs schätzt, dass der Strombedarf für Rechenzentren weltweit zwischen 2025 und 2030 um 170 % steigen wird. JLL weist darauf hin, dass der Anschluss an die Stromnetze zwei bis zehn Jahre dauern kann. Orbit bietet Solarstrom ohne Wartezeiten. Die größte Herausforderung besteht darin, die Ausrüstung dorthin zu bringen und am Laufen zu halten.
Welche Workloads eignen sich, und wer profitiert?
Der Weltraum ist jedoch nicht für alle Formen des Computings ideal geeignet. JLL gibt an, dass die besten Kandidaten das Training von KI-Modellen, Batch-Verarbeitung sowie die Verarbeitung der im Weltraum generierten Daten sind. Für Echtzeit-Transaktionen ist es entscheidend, nah an den Nutzern zu sein.
Dies schränkt den Markt ein, da die Kosten nach wie vor hoch sind. BCG schätzt, dass der orbitalbedingte Kostenaufschlag heute zwischen dem 2,5- und 3-fachen liegt. Dennoch prognostiziert das Unternehmen, dass der Weltraum bis 2040 schließlich 10 bis 15 Prozent des Marktes für KI-Rechenzentren beanspruchen könnte. Das ist eine Prognose, keine absolute Gewissheit.
Damit datenbankbasierte Rechenzentren im Weltraum den prognostizierten Marktanteil erreichen können, müssen Betreiber drei große Hürden überwinden: hohe Kosten, die Auswirkungen von Hitze und Strahlung auf Chips sowie die Schwierigkeit der Datenübertragung zwischen Satelliten. Googles Haiku beweist, dass ein KI-Modell im Orbit laufen kann. Doch dieser frühe Erfolg in ein gewinnbringendes Geschäftsmodell zu übersetzen, ist eine weitere Herausforderung.
Hitze, Strahlung und die Physik, die nicht mitmacht
Bevor orbital Computing ein kommerzielles Geschäft werden kann, müssen Betreiber einige ernsthafte technische Herausforderungen bewältigen. Kühlung ist eine davon. Da keine Luft vorhanden ist, die Wärme abführen könnte, benötigen Server große Kühlkörper. Brookings zitiert eine Schätzung von 2,15 Millionen Quadratfuß Kühlkörperfläche für ein orbitaler Rechenzentrum.
Doch Kühlung ist nicht die einzige Sorge. Ultraviolette Strahlung und Weltraumschrott gefährden die Ausrüstung, während Reparaturen schwierig sind. Strahlung kann auch zu Speicher-„Bitflips“ führen und Ergebnisse korrupt machen, wie TechCrunch bemerkte. Diese Risiken unterstreichen die Notwendigkeit strahlungsgehärteter Chips, wie von Semiconductor Engineering erörtert. Sogar die Umweltvorteile bedürfen einer Prüfung. Eine ACM-Studie untersucht die Kohlenstoff-Trade-offs des Rechnens im Orbit.
SpaceX, Starcloud und der 2027-Test mit zwei Satelliten
Trotz dieser Herausforderungen treiben Unternehmen ihre Pläne voran. Cryptopolitan berichtete SpaceX suche nach etwa 40 Milliarden US-Dollar für Nvidia-Chips für KI-Rechenzentren auf der Erde und möglicherweise im Orbit. Die Finanzierung bleibt vorgeschlagen. Starcloud hat einen H100 in den Orbit befördert. Cowboy Space verfolgt Single-Satellite-Inferenz, wie TechCrunch berichtete.
Googles Ansatz unterscheidet sich: eng fliegende Satelliten, die Arbeit durch Laser teilen. Falls die aktuellen Tests erfolgreich verlaufen, plant das Unternehmen 2027 zwei leistungsstärkere Raumfahrzeuge, um diese Verbindungen zu testen. Der nächste Durchbruch wird kein weiteres Gedicht sein. Es wird der Beweis sein, dass die Satelliten gemeinsam arbeiten können.
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Häufig gestellte Fragen
Was hat Googles Suncatcher-Satellit tatsächlich getan?
Er führte DeepMinds Gemma-4-Modell auf einer im Orbit befindlichen Tensor Processing Unit (TPU) aus und generierte – angestoßen durch Anweisungen von Bodenpersonal – ein Haiku sowie weltraumbezogene Limericks und berichtete über die lokalen Orbitalbedingungen. Google bestätigte, dass die Hardware normal funktionierte.
Warum versuchen Unternehmen, Rechenzentren im Weltraum zu bauen?
Terrestrische Rechenzentren stehen vor Engpässen bei der Stromversorgung, langen Wartezeiten für den Netzanschluss, Flächenmangel und lokalem Widerstand, während die Umlaufbahn nahezu konstante Solarenergie ohne Genehmigungsauflagen bietet. Laut JLL eignet sich das Weltraum-Hosting für latenztolerante Aufgaben wie das Training von KI-Modellen und Batch-Verarbeitung.
Was sind die Haupthindernisse für orbitale Rechenzentren?
Die Wärmeableitung im luftleeren Raum ist eine Herausforderung; Brookings zitiert Schätzungen von 2,15 Millionen Quadratfuß Kühlkörpern pro Anlage. Hinzu kommen strahlungsbedingte „Bit-Flips“, teure Starts, schwierige Reparaturen, Weltraumschrott sowie Kosten, die BCG auf das 2,5- bis 3-fache erdgebundener Einrichtungen schätzt.
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Ibiam Wayas
Ibiam Wayas berichtet seit 2019 über Krypto-Nachrichten. Er studierte Informatik an der National Open University of Nigeria. Seine Arbeiten erschienen in verschiedenen Krypto-Nachrichtenplattformen, darunter Coinfomania, Crypto News Australia und AltcoinBuzz. Aufgrund seines Hintergrunds in der Informatik konzentriert er sich nun auf Nachrichten zu Kryptowährungen, Robotik und Langlebigkeit.
