Le premier IA orbital de Google compose un haïku alors que la course aux data centers s’installe dans l’espace
- Google a confirmé le 30 octobre que son prototype Project Suncatcher a exécuté Gemma 4 de DeepMind en orbite et produit un haïku, en utilisant l'un des quatre TPU embarqués qui ne peuvent en faire fonctionner qu'un à la fois.
- Cela est important car les besoins en électricité et en surface terrestre de l'IA exercent une pression sur les réseaux terrestres, et l'espace est testé comme solution d'allègement pour certaines charges de travail spécifiques.
- La preuve de concept est encore précoce, les coûts et les contraintes physiques restent incertains, et le prochain test réel de Google aura lieu lors d'un lancement double satellite prévu pour 2027.
Project Suncatcher, le premier centre de données satellitaire de Google, a créé une œuvre poétique depuis l'espace, selon les rapports publiés vendredi.
La technologie derrière cette réalisation est Gemma 4 de DeepMind. Cela confirme que l'intelligence artificielle fonctionne dans l'espace. Toutefois, des questions subsistent quant à sa viabilité économique.
Un TPU, 20 minutes, et trois vers
Google a lancé le prototype le 1er octobre. Il a volé à bord d'un service de covoiturage SpaceX, avec un travail exécuté en partenariat avec Planet. Environ trois semaines plus tard, après une vérification approfondie, les ingénieurs ont demandé à Gemma 4 de créer une description de l'espace. Elle a répondu :
« Boule bleue en contrebas
Les flux de données s'écoulent avec grâce silencieuse
La lumière stellaire alimente mon cœur »
Le satellite embarque quatre TPUs, mais il y a une contrainte : il ne peut en faire fonctionner qu'un à la fois, et ce pendant environ 20 minutes. Il génère jusqu'à 1 kilowatt d'électricité, TechCrunch l'a rapporté. Les ingénieurs ont également demandé au modèle d'écrire des limericks et de rendre compte des conditions en orbite. C'est un premier test prometteur. Cependant, exploiter un centre de données commercial dans l'espace va bien au-delà de l'écriture de poésie.
Il est logique que Google ait tourné ses regards vers le ciel. Selon une étude publiée dans Nature, la consommation d'électricité des centres de données dédiés à l'IA en 2024 s'élevait à 118 térawattheures et pourrait bientôt dépasser 239-295 térawattheures d'ici 2030.
Goldman Sachs estime une croissance de 170 % de l'électricité nécessaire pour les centres de données dans le monde entre 2025 et 2030. JLL note que la connexion aux réseaux peut prendre de 2 à 10 ans. Orbit est en mesure de fournir de l'énergie solaire sans temps d'attente. Le principal défi consiste à acheminer le matériel sur place et à assurer son fonctionnement.
Quelles charges de travail sont adaptées, et qui en bénéficie
Mais l'espace n'est pas idéalement adapté à toutes les formes de calcul. JLL indique que ses meilleurs candidats sont l'entraînement des IA, le traitement par lots et le traitement des données générées dans l'espace. Pour les transactions en temps réel, il est essentiel d'être proche des utilisateurs.
Cela réduit le marché, étant donné que les coûts restent élevés. BCG estime que la prime de coût orbitale orbital cost premium actuelle est aujourd'hui 2,5 à 3 fois plus élevée. Mais elle estime que l'espace pourrait finalement représenter 10 à 15 % du marché des centres de données IA d'ici 2040. Il s'agit d'une prévision, non d'une certitude absolue.
Pour que les centres de données spatiaux capturent cette part de marché projetée, les opérateurs doivent surmonter trois obstacles majeurs : les coûts élevés, les effets de la chaleur et des radiations sur les puces, ainsi que la difficulté de transférer les données entre les satellites. Le haïku de Google prouve qu’un modèle d’IA peut fonctionner en orbite. Mais transformer ce succès précoce en une activité commerciale constitue un autre défi.
Chaleur, radiations et physique récalcitrante
Avant que l'informatique orbitale ne devienne une activité commerciale, les opérateurs doivent relever plusieurs défis techniques majeurs. Le refroidissement en fait partie. En l'absence d'air pour évacuer la chaleur, les serveurs nécessitent de grands radiateurs. Brookings cite une estimation de 2,15 millions de pieds carrés de surface de radiateur pour un centre de données orbital.
Mais le refroidissement n'est pas la seule préoccupation. L'exposition aux ultraviolets et les débris spatiaux menacent les équipements, tandis que les réparations sont difficiles. Les rayonnements peuvent également provoquer des « inversions de bits » en mémoire et corrompre les résultats, a noté TechCrunch. Ces risques soulignent le besoin de puces durcies aux radiations, comme en discutent Semiconductor Engineering. Même les avantages environnementaux doivent être examinés de près. Une étude de l'ACM examine les compromis carbone liés au calcul dans l'espace.
SpaceX, Starcloud et le test 2027 à double satellite
Malgré ces défis, les entreprises continuent d'avancer. Cryptopolitan a rapporté que SpaceX cherche à obtenir environ 40 milliards de dollars pour des puces Nvidia destinées aux centres de données IA sur Terre et potentiellement en orbite. Le financement reste à l'état de proposition. Starcloud a placé un H100 en orbite. Cowboy Space poursuit le déploiement de l'inférence sur satellite unique, a rapporté TechCrunch.
La stratégie de Google est différente : des satellites volant en formation rapprochée qui partagent la charge de travail via des liaisons laser. Si les tests actuels réussissent, elle prévoit de déployer deux engins spatiaux plus puissants en 2027 pour tester ces liens. La prochaine avancée ne sera pas un nouveau poème, mais la preuve que les satellites peuvent coopérer.
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FAQ
Que a réellement fait le satellite Project Suncatcher de Google ?
Il a exécuté le modèle Gemma 4 de DeepMind sur une unité de traitement tensoriel (TPU) en orbite et, sur demande des ingénieurs au sol, a généré un haïku, des limericks à thème spatial, ainsi qu’un rapport sur les conditions orbitales locales, Google indiquant que le matériel fonctionnait normalement.
Pourquoi les entreprises tentent-elles de construire des centres de données dans l’espace ?
Les centres de données terrestres font face à des pénuries d’énergie, à de longs délais de raccordement au réseau, à une rareté des terrains et à une opposition locale, tandis que l’orbite offre une énergie solaire quasi permanente sans contraintes d’autorisation, selon JLL, qui voit dans l’espace un terrain propice aux tâches tolérantes à la latence telles que l’entraînement d’IA et le traitement par lots.
Quels sont les principaux obstacles aux centres de données orbitaux ?
L’évacuation de la chaleur sans air, avec Brookings citant une estimation de 2,15 millions de pieds carrés de radiateurs par installation, ainsi que les « bit flips » induits par les rayonnements, les lancements coûteux, les réparations difficiles, les débris orbitaux et des coûts que BCG évalue entre 2,5 et 3 fois supérieurs à ceux des installations terrestres.
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Ibiam Wayas
Ibiam Wayas couvre l'actualité des cryptomonnaies depuis 2019. Il a étudié l'informatique à l'Université ouverte du Nigeria. Ses travaux ont été publiés sur diverses plateformes d'actualités cryptographiques, dont Coinfomania, Crypto News Australia et AltcoinBuzz. Fort de son background en informatique, il se concentre désormais sur les actualités liées aux cryptomonnaies, à la robotique et à la longévité.
