- 구글은 10월 30일, 궤도상에서 DeepMind의 Gemma 4를 실행한 Project Suncatcher 프로토타입이 한 줄에 하나씩만 실행 가능한 onboard TPU 중 하나를 사용해 하이쿠를 생성했다고 확인했습니다.
- AI의 전력 및 토지 수요가 지상 그리드에 부담을 주고 있어, 궤도가 특정 워크로드에 대한 대안으로 테스트되고 있다는 점에서 의미가 있습니다.
- 이 개념 증명 단계는 초기이며 비용과 물리적 제약이 아직 명확하지 않으며, 구글의 다음 실제 테스트는 2027년 계획된 쌍둥이 위성 발사에서 이루어질 예정입니다.
Friday 보도에 따르면, 구글의 첫 번째 위성 데이터 센터인 Project Suncatcher가 우주에서 시를 창작했습니다.
이 성과의 배경 기술은 DeepMind의 Gemma 4입니다. 이는 인공지능이 우주에서도 작동함을 입증하지만, 경제성 측면에서는 여전히 의문이 남습니다.
TPU 하나, 20 분, 그리고 세 줄의 시
Google 프로토타입을 10월 1일 출시했습니다. 이는 SpaceX의 rideshare 미션을 통해 발사되었으며, Planet과의 파트너십 하에 작업이 진행되었습니다. 약 3주 후, 철저한 점검 끝에 엔지니어들은 Gemma 4에게 우주에 대한 설명을 작성하도록 요청했고, 다음과 같이 응답했습니다.
“아래로 푸른 대리석
조용한 우아함으로 유입되는 데이터 스트림
별빛이 제 코어를 채우네”
위성에는 4개의 TPU가 탑재되어 있지만, 한 가지 제약이 있습니다. 동시에 하나만 실행할 수 있으며, 약 20분간만 작동합니다. 최대 1킬로와트의 전력을 생성하며, TechCrunch는 이같이 보도했습니다. 또한 엔지니어들은 모델에게 운율을 맞추는 시(리미릭)를 작성하고 궤도 내 상태를 보고하도록 요청했습니다. 이는 유망한 첫 번째 테스트입니다. 그러나 상업용 데이터 센터를 우주에서 운영하는 것은 시를 쓰는 것보다 훨씬 복잡한 문제입니다.
구글이 시야를 하늘로 돌린 것은 당연한 일입니다. Nature에 게재된 연구에 따르면, 2024년 AI 전용 데이터 센터의 전력 소비량은 118테라와트시였으며, 2030년까지 239~295테라와트시로 급증할 가능성이 있습니다.
골드만삭스는 2025년부터 2030년까지 전 세계 데이터센터에 필요한 전력 수요가 170% 성장할 것으로 추정합니다. JLL은 그리드에 연결하는 데 최소 2년에서 최대 10년이 소요될 수 있다고 지적합니다. 오빗(Orbit)은 대기 시간 없이 태양광 발전을 제공할 수 있습니다. 주요 과제는 장비를 현장에 운반하고 가동 상태를 유지하는 것입니다.
어떤 워크로드가 적합한지, 그리고 누가 혜택을 받는지
하지만 우주 공간은 모든 형태의 컴퓨팅에 이상적으로 적합하지는 않습니다. JLL에 따르면, 가장 적합한 후보군은 AI 학습, 배치 처리, 그리고 우주에서 생성된 데이터의 처리입니다. 실시간 거래의 경우 사용자와 물리적으로 근접하는 것이 필수적입니다.
비용이 여전히 높은 점을 고려하면 이는 시장을 좁히는 요인이 됩니다. BCG는 현재 궤도 비용 프리미엄이 기존 대비 2.5배에서 3배 수준이라고 추정합니다. 하지만 2040년까지 우주 산업이 AI 데이터센터 시장의 10~15%를 차지할 것으로 전망합니다. 이는 예측일 뿐, 절대적인 확신은 아닙니다.
우주 기반 데이터 센터가 예상되는 시장 점유율을 확보하려면 운영자는 세 가지 주요 장벽을 극복해야 합니다. 높은 비용, 칩에 대한 열과 방사선의 영향, 그리고 위성 간 데이터 전송의 어려움입니다. 구글의 하쿠(해시)는 AI 모델을 궤도에서 실행할 수 있음을 입증했습니다. 하지만 이러한 초기 성공을 상업적 사업으로 전환하는 것은 또 다른 과제입니다.
열, 방사선, 그리고 협력하지 않는 물리학
궤도 컴퓨팅이 상업적 사업으로 자리 잡으려면 운영자는 몇 가지 심각한 기술적 과제를 극복해야 합니다. 그중 하나가 냉각입니다. 대기가 없어 열을 배출할 수 없기 때문에 서버에는 대형 방열판이 필요합니다. Brookings은 궤도 데이터 센터에 215만 제곱피트의 방열판 면적이 필요하다고 추정합니다.
하지만 냉각만이 유일한 우려사항은 아닙니다. 자외선 노출과 우주 쓰레기는 장비를 위협하며, 수리 또한 어렵습니다. 방사선은 메모리 '비트 플립'을 유발하여 결과를 손상시킬 수 있으며, 이는 TechCrunch에서 지적한 바 있습니다. 이러한 위험성은 Semiconductor Engineering에서 논의된 대로 방사선 경화 칩의 필요성을 강조합니다. 환경적 이점 역시 신중히 검토해야 합니다. ACM study은 궤도에서의 컴퓨팅이 가져오는 탄소 상충 관계를 조사합니다.
스페이스엑스, 스타클라우드 및 2027 쌍둥이 위성 테스트
그럼에도 불구하고 기업들은 앞다퉈 추진 중입니다. Cryptopolitan reported에 따르면 SpaceX는 지상 및 잠재적으로 궤도의 AI 데이터 센터를 위해 엔비디아 칩 구매에 약 400억 달러를 조달하려 하고 있습니다. 자금 조달 계획은 아직 제안 단계입니다. Starcloud는 H100을 궤도에 발사했으며, Cowboy Space는 단일 위성 추론을 추진하고 있다고 TechCrunch가 보도했습니다.
구글의 계획은 다릅니다. 레이저를 통해 작업을 공유하는 근접 비행 위성들입니다. 현재 테스트가 성공하면 2027년에 더 높은 출력의 두 대 우주선을 배치하여 이러한 링크를 테스트할 계획입니다. 다음 돌파구는 또 다른 시가 아닙니다. 위성이 함께 작동할 수 있다는 증거일 것입니다.
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자주 묻는 질문
구글의 프로젝트 선캐처 위성은 실제로 무엇을 했습니까?
궤도상 TPU(Tensor Processing Unit)에서 딥마인드의 제마 4(Gemma 4) 모델을 실행했으며, 지상 엔지니어들의 프롬프트에 따라 하쿠와 우주 테마의 림릭을 생성하고 현지 궤도 상태를 보고했으며, 구글은 하드웨어가 정상적으로 작동하고 있다고 밝혔습니다.
왜 기업들은 우주에 데이터 센터를 구축하려고 합니까?
지상 데이터센터는 전력 부족, 긴 그리드 연결 대기 시간, 토지 부족 및 지역 사회의 반대에 직면해 있는 반면, 궤도는 JLL에 따르면 허가 제약 없이 거의 일정한 태양 에너지를 제공하며, 이는 AI 학습 및 배치 처리와 같은 지연 내성 작업을 적합하게 만든다.
궤도 데이터센터의 주요 장애물은 무엇인가?
대기 없는 열 방출 문제(브루킹스는 시설당 라디에이터 면적이 215만 제곱피트라고 추정), 방사선으로 인한 '비트 플립', 높은 발사 비용, 복잡한 수리, 궤도 쓰레기, 그리고 BCG가 지상 시설보다 2.5~3배 더 비싸다고 평가한 비용 등이 있다.
면책 조항. 제공된 정보는 투자 조언이 아닙니다. Cryptopolitan.com은 이 페이지에 제공된 정보를 기반으로 이루어진 모든 투자에 대해 책임을 지지 않습니다. 어떤 투자 결정을 내리기 전에 독립적인 조사나 자격을 갖춘 전문가와의 상담을 강력히 권장합니다.
이비아м 와야스
이비암 와야스는 2019 년부터 암호화폐 뉴스 분야를 취재해 왔습니다. 그는 나이지리아 국립오픈대학교에서 컴퓨터공학을 전공했으며, 코인포마니아, 암호화폐 뉴스 오스트레일리아, 알코인버즈 등 다양한 암호화폐 뉴스 플랫폼에 기고했습니다. 컴퓨터공학 배경을 바탕으로 현재 암호화폐, 로봇공학, 장수 관련 뉴스를 집중적으로 다루고 있습니다.
