SpaceX, NVIDIA 칩을 위해 400억 달러를 모색하며 궤도 AI 경쟁이 격화됨

Vera는 방대한 양의 오케스트레이션, 코드 및 데이터 처리를 실행하는 데 필요한 CPU 성능과 메모리 대역폭을 제공하며, GPU는 본연의 역할에 집중할 수 있도록 한다.

— SpaceXAI의 회장 마이크 니콜스, 엔비디아 발표에서

우주에서 SpaceX만 있는 것은 아니다

SpaceX에 따르면 스타마인드 위성은 태양 동기 궤도에서 태양 에너지를 활용하고 열을 우주로 방출할 것입니다. 각 위성의 최대 처리 용량은 250킬로와트입니다.

NPR 보도에 따르면 구글도 유사한 실험을 진행 중입니다. 선캐처 프로젝트 프로토타입은 4개의 TPU를 탑재하여 AI 기능을 갖춘 칩이 외계의 방사선과 극한 온도에 얼마나 견딜 수 있는지 테스트했습니다.

SpaceX와 구글만이 이 방향으로 진출하는 것은 아닙니다. 스타클라우드는 성공적으로 엔비디아 H100을 궤도에 발사했으며, 이는 궤도상 AI가 단순한 과학 실험보다는 컴퓨팅 파워를 위한 싹트는 경쟁으로 보이기 시작했음을 시사합니다.

경제성과 물리학은 여전히 미해결 과제다

가트너는 글로벌 AI 지출이 2026년까지 2조 7천억 달러에 달할 것으로 전망하며, 이는 인프라 비용 증가로 인한 49.5%의 증가율을 반영합니다.

현재 궤도에 이러한 인프라를 배치하는 경제성은 여전히 매우 복잡합니다. BCG는 궤도 데이터 시설이 지상 시설보다 2.5배에서 3배 더 비쌀 것으로 추정합니다.

냉각도 또 다른 쟁점입니다. 브루킹스는 궤도 데이터센터 한 곳당 215만 제곱피트의 방열기가 필요할 것으로 추산했습니다.

그러나 열 문제는 유일한 공학적 문제가 아니다. 우주의 칩은 방사선에도 견딜 수 있어야 하며, 이에 따라 반도체 기업들은 방사선 경화(rad-hard) 칩 설계에 더 많은 노력을 기울이고 있다.

우리는 rad-hard 공정에서의 활동이 크게 증가하는 것을 목격했다.

— 시놉시스 senior director, 더나 뉴스타더, 반도체 엔지니어링을 통해

방사선, 온도 변화, 복잡한 수리 문제 등으로 인해 우주 컴퓨팅은 동일한 장비를 지구에서 사용하는 것보다 훨씬 어렵다.

거래가 분야에 미치는 영향

이 금융 조치는 엔비디아의 지위를 강화하는 동시에 경쟁사들에게 더 높은 진입 장벽을 만듭니다. 로이터통신은 모건스탠리의 추정치를 인용해 AI 인프라에 2028년까지 외부 자금조달이 1조 5천억 달러 필요할 것이라고 보도했습니다. 이러한 압박은 이미 전력 제약이 광범위한 AI 구축을 복잡하게 만들면서 나타나고 있습니다.

SpaceX는 ~를 시도하고 있다 약 40 billion 달러를 조달하려 한다 아폴로 글로벌 매니지먼트의 도움을 받아 엔비디아로부터 AI 칩을 구매하는 것으로, 파이낸셜 타임즈 보도에 따르면 이 거래의 중요성은 이러한 칩이 지상에서 스페이스X AI의 데이터 센터를 구동하고 궤도에 계획된 AI 인프라를 구축하는 데 사용될 수 있다는 점에 있습니다.

미디어 보도에 따르면 이 금융 조치는 약 100억 달러 규모의 은행 대출과 300억 달러 규모의 투자등급 채권으로 구성될 예정입니다. 거래는 2027년에 완료될 것으로 예상되며, PIMCO는 접근받은 대출 기관 중 하나입니다. 뉴스 발표 후, SpaceX 주가는 시간외 거래에서 1% 하락했으며, 엔비디아는 0.5% 상승했습니다.

왜 자금 조달이 지구 너머를 향하는가

엔비디아는 SpaceXAI가 Grok의 컴퓨팅 용량이 기가와트 수준으로 성장함에 따라 Vera CPU와 Vera Rubin 플랫폼을 사용할 것이라고 밝혔습니다. 첫 세대 스타마인드 위성도 최적화된 Vera Rubin NVL72 시스템을 사용할 예정입니다.

베라는 AI 에이전트를 위해 엔비디아가 개발한 첫 번째 CPU입니다. 88개의 올림푸스 코어와 최대 1.2TB/s의 메모리 대역폭을 갖추고 있으며, 엔비디아에 따르면 일부 작업을 x86 프로세서보다 최대 1.8배 더 빠르게 완료할 수 있습니다.

Vera는 방대한 양의 오케스트레이션, 코드 및 데이터 처리를 실행하는 데 필요한 CPU 성능과 메모리 대역폭을 제공하며, GPU는 본연의 역할에 집중할 수 있도록 한다.

— SpaceXAI의 회장 마이크 니콜스, 엔비디아 발표에서

우주에서 SpaceX만 있는 것은 아니다

SpaceX에 따르면 스타마인드 위성은 태양 동기 궤도에서 태양 에너지를 활용하고 열을 우주로 방출할 것입니다. 각 위성의 최대 처리 용량은 250킬로와트입니다.

NPR 보도에 따르면 구글도 유사한 실험을 진행 중입니다. 선캐처 프로젝트 프로토타입은 4개의 TPU를 탑재하여 AI 기능을 갖춘 칩이 외계의 방사선과 극한 온도에 얼마나 견딜 수 있는지 테스트했습니다.

SpaceX와 구글만이 이 방향으로 진출하는 것은 아닙니다. 스타클라우드는 성공적으로 엔비디아 H100을 궤도에 발사했으며, 이는 궤도상 AI가 단순한 과학 실험보다는 컴퓨팅 파워를 위한 싹트는 경쟁으로 보이기 시작했음을 시사합니다.

경제성과 물리학은 여전히 미해결 과제다

가트너는 글로벌 AI 지출이 2026년까지 2조 7천억 달러에 달할 것으로 전망하며, 이는 인프라 비용 증가로 인한 49.5%의 증가율을 반영합니다.

현재 궤도에 이러한 인프라를 배치하는 경제성은 여전히 매우 복잡합니다. BCG는 궤도 데이터 시설이 지상 시설보다 2.5배에서 3배 더 비쌀 것으로 추정합니다.

냉각도 또 다른 쟁점입니다. 브루킹스는 궤도 데이터센터 한 곳당 215만 제곱피트의 방열기가 필요할 것으로 추산했습니다.

그러나 열 문제는 유일한 공학적 문제가 아니다. 우주의 칩은 방사선에도 견딜 수 있어야 하며, 이에 따라 반도체 기업들은 방사선 경화(rad-hard) 칩 설계에 더 많은 노력을 기울이고 있다.

우리는 rad-hard 공정에서의 활동이 크게 증가하는 것을 목격했다.

— 시놉시스 senior director, 더나 뉴스타더, 반도체 엔지니어링을 통해

방사선, 온도 변화, 복잡한 수리 문제 등으로 인해 우주 컴퓨팅은 동일한 장비를 지구에서 사용하는 것보다 훨씬 어렵다.

거래가 분야에 미치는 영향

이 금융 조치는 엔비디아의 지위를 강화하는 동시에 경쟁사들에게 더 높은 진입 장벽을 만듭니다. 로이터통신은 모건스탠리의 추정치를 인용해 AI 인프라에 2028년까지 외부 자금조달이 1조 5천억 달러 필요할 것이라고 보도했습니다. 이러한 압박은 이미 전력 제약이 광범위한 AI 구축을 복잡하게 만들면서 나타나고 있습니다.