سبيس إكس تبحث عن 40 مليار دولار لشرائح إنفيديا مع تصاعد سباق الذكاء الاصطناعي المداري

توفر لنا فيرا أداء المعالج المركزي (CPU) وعرض النطاق الترددي للذاكرة لتشغيل كميات هائلة من عمليات التنسيق، والأكواد، ومعالجة البيانات، مع الحفاظ على تركيز وحدات معالجة الرسومات (GPUs) على ما تتفوق فيه.

— مايك نيكولز، رئيس SpaceXAI، في إعلان إنفيديا

سبيس إكس ليست وحدها خارج كوكب الأرض

وفقاً لـ SpaceX، ستستفيد الأقمار الصناعية ستارمايند من الطاقة الشمسية في مدار متزامن مع الشمس وتطلق الحرارة إلى الفضاء. يتمتع كل قمر صناعي بقدرة معالجة ذروة تبلغ 250 كيلوواط.

تجري شركة غوغل تجربة مماثلة، كما أفادت إن بي آر. حمل نموذج مشروع Suncatcher أربعة معالجات TPUs لاختبار قدرة هذه الشرائح ذات القدرات الذكية الاصطناعية على تحمل الإشعاع ودرجات الحرارة القصوى في الفضاء الخارجي.

SpaceX وجوجل ليستا الشركتين الوحيدتين اللتين تدخلان هذا المجال. ستاركلاود أطلقت بنجاح Nvidia H100 إلى المدار. يجعل هذا الأمر الذكاء الاصطناعي المداري يبدو أقل كونه تجربة علمية وأكثر كونه منافسة ناشئة على قوة الحوسبة.

الاقتصاديات والفيزياء لا تزال قيد الدراسة

تتوقع Gartner أن يصل الإنفاق العالمي على الذكاء الاصطناعي إلى 2.7 تريليون دولار في عام 2026، مما يعكس زيادة بنسبة 49.5٪، والتي سيتم تعويضها بسبب تكاليف البنية التحتية.

في الوقت الحالي، لا تزال اقتصاديات وضع هذه البنية التحتية في المدار معقدة للغاية، حيث تقدر BCG أن مرافق البيانات المدارية ستكلف ما بين 2.5 إلى 3 أضعاف تكلفة المرافق الأرضية.

التبريد يمثل قضية أخرى. وقدّرت مؤسسة بروكنغز أن مركز بيانات مداري واحداً سيحتاج إلى 2.15 مليون قدم مربعة من المشعّات.

ومع ذلك، فإن الحرارة ليست المشكلة الهندسية الوحيدة. يجب أن تتحمل الشرائح في الفضاء أيضاً الإشعاع. وقد دفع هذا شركات أشباه الموصلات لبذل جهود أكبر في تصميم شرائح مقاومة للإشعاع (Rad-Hard).

لقد شهدنا ارتفاعاً كبيراً في النشاط فيما يتعلق بعمليات تصنيع الشرائح المقاومة للإشعاع.

— دانا نويشتادتر، المديرة العليا في سينوبسيس، عبر هندسة أشباه الموصلات

الإشعاع، وتقلبات درجات الحرارة، وصعوبة الإصلاحات المعقدة تجعل حوسبة الفضاء أكثر صعوبة بكثير من استخدام نفس المعدات على الأرض.

تأثير الصفقة على القطاع

يعزز هذا التمويل موقف إنفيديا بينما يجعل السباق أكثر تكلفة للمنافسين الأصغر حجماً. وتُشير رويترز إلى تقديرات مورغان ستانلي التي تفيد بأن البنية التحتية للذكاء الاصطناعي ستحتاج إلى 1.5 تريليون دولار من التمويل الخارجي بحلول عام 2028. وهذه الضغوط تظهر بالفعل حيث تعقّد قيود الطاقة عملية التوسع الأوسع في مجال الذكاء الاصطناعي.

تحاول سبيس إكس جمع حوالي 40 مليار دولار بمساعدة شركة Apollo Global Management لشراء شرائح الذكاء الاصطناعي من Nvidia، وفقاً لما ذكرته صحيفة فاينانشال تايمز. تكمن أهمية هذه الصفقة في حقيقة أن هذه الشرائح يمكن استخدامها لتشغيل مراكز بيانات SpaceXAI على كوكب الأرض، بالإضافة إلى البنية التحتية للذكاء الاصطناعي المخطط لها في المدار.

تشير تقارير إعلامية إلى أن التمويل سيتألف من حوالي 10 مليارات دولار من القروض المصرفية و30 مليار دولار على شكل ديون ذات تصنيف استثماري. ومن المتوقع أن تُختتم الصفقة في عام 2027، مع كون بايمكو واحدة من المقرضين الذين تم التواصل معهم. وبعد صدور الخبر، انخفض سهم سبيس إكس بنسبة 1% خلال تداولات ما بعد الساعة، بينما ارتفع سهم إنفيديا بنسبة 0.5%.

لماذا يشير التمويل إلى ما وراء الأرض

تقول إنفيديا إن سبيس إكس آي ستستخدم معالجات فيرا ومنصتها فيرا روبين مع نمو بنية غروك الأساسية نحو قدرات حوسبة تبلغ جيغاواط. كما من المقرر أن تستخدم الأقمار الصناعية من الجيل الأول ستارمايند نظام فيرا روبين NVL72 المُحسّن.

Vera هي أول معالج مركزي (CPU) تبنيه Nvidia خصيصاً لوكلاء الذكاء الاصطناعي. يحتوي على 88 نواة من طراز Olympus وسعة نطاق ترددي للذاكرة تصل إلى 1.2 تيرابايت/ثانية. تقول Nvidia إنه يمكنه إنجاز بعض المهام أسرع بنسبة 1.8 مرة مقارنة بمعالجات x86.

توفر لنا فيرا أداء المعالج المركزي (CPU) وعرض النطاق الترددي للذاكرة لتشغيل كميات هائلة من عمليات التنسيق، والأكواد، ومعالجة البيانات، مع الحفاظ على تركيز وحدات معالجة الرسومات (GPUs) على ما تتفوق فيه.

— مايك نيكولز، رئيس SpaceXAI، في إعلان إنفيديا

سبيس إكس ليست وحدها خارج كوكب الأرض

وفقاً لـ SpaceX، ستستفيد الأقمار الصناعية ستارمايند من الطاقة الشمسية في مدار متزامن مع الشمس وتطلق الحرارة إلى الفضاء. يتمتع كل قمر صناعي بقدرة معالجة ذروة تبلغ 250 كيلوواط.

تجري شركة غوغل تجربة مماثلة، كما أفادت إن بي آر. حمل نموذج مشروع Suncatcher أربعة معالجات TPUs لاختبار قدرة هذه الشرائح ذات القدرات الذكية الاصطناعية على تحمل الإشعاع ودرجات الحرارة القصوى في الفضاء الخارجي.

SpaceX وجوجل ليستا الشركتين الوحيدتين اللتين تدخلان هذا المجال. ستاركلاود أطلقت بنجاح Nvidia H100 إلى المدار. يجعل هذا الأمر الذكاء الاصطناعي المداري يبدو أقل كونه تجربة علمية وأكثر كونه منافسة ناشئة على قوة الحوسبة.

الاقتصاديات والفيزياء لا تزال قيد الدراسة

تتوقع Gartner أن يصل الإنفاق العالمي على الذكاء الاصطناعي إلى 2.7 تريليون دولار في عام 2026، مما يعكس زيادة بنسبة 49.5٪، والتي سيتم تعويضها بسبب تكاليف البنية التحتية.

في الوقت الحالي، لا تزال اقتصاديات وضع هذه البنية التحتية في المدار معقدة للغاية، حيث تقدر BCG أن مرافق البيانات المدارية ستكلف ما بين 2.5 إلى 3 أضعاف تكلفة المرافق الأرضية.

التبريد يمثل قضية أخرى. وقدّرت مؤسسة بروكنغز أن مركز بيانات مداري واحداً سيحتاج إلى 2.15 مليون قدم مربعة من المشعّات.

ومع ذلك، فإن الحرارة ليست المشكلة الهندسية الوحيدة. يجب أن تتحمل الشرائح في الفضاء أيضاً الإشعاع. وقد دفع هذا شركات أشباه الموصلات لبذل جهود أكبر في تصميم شرائح مقاومة للإشعاع (Rad-Hard).

لقد شهدنا ارتفاعاً كبيراً في النشاط فيما يتعلق بعمليات تصنيع الشرائح المقاومة للإشعاع.

— دانا نويشتادتر، المديرة العليا في سينوبسيس، عبر هندسة أشباه الموصلات

الإشعاع، وتقلبات درجات الحرارة، وصعوبة الإصلاحات المعقدة تجعل حوسبة الفضاء أكثر صعوبة بكثير من استخدام نفس المعدات على الأرض.

تأثير الصفقة على القطاع

يعزز هذا التمويل موقف إنفيديا بينما يجعل السباق أكثر تكلفة للمنافسين الأصغر حجماً. وتُشير رويترز إلى تقديرات مورغان ستانلي التي تفيد بأن البنية التحتية للذكاء الاصطناعي ستحتاج إلى 1.5 تريليون دولار من التمويل الخارجي بحلول عام 2028. وهذه الضغوط تظهر بالفعل حيث تعقّد قيود الطاقة عملية التوسع الأوسع في مجال الذكاء الاصطناعي.