SpaceX ищет 40 млрд долларов на чипы Nvidia по мере обострения космической гонки искусственного интеллекта
- По сообщениям, SpaceX планирует потратить около 40 млрд долларов на закупку чипов Nvidia для ИИ в целях оснащения дата-центров на Земле и будущей орбитальной инфраструктуры.
- Этот план демонстрирует, что гонка вооружений в сфере искусственного интеллекта выходит за пределы наземных вычислительных систем и охватывает космические технологии.
- Однако орбитальный ИИ по-прежнему сталкивается с серьезными проблемами, связанными с высокими затратами, охлаждением, радиационным воздействием и техническим обслуживанием.
Vera обеспечивает высокую производительность процессора и пропускную способность памяти, необходимые для обработки огромных объемов данных, кода и задач оркестрации, позволяя графическим процессорам (GPU) сосредоточиться на том, что они делают лучше всего.
— Майк Николлс, президент SpaceXAI, в анонсе Nvidia
SpaceX — не единственная компания, работающая в космосе
По данным SpaceX, спутники Starmind будут использовать солнечную энергию на солнечно-синхронной орбите и отводить тепло в космос. Каждый спутник имеет пиковую вычислительную мощность 250 киловатт.
Аналогичный эксперимент проводит Google, о чём сообщает NPR. Прототип Project Suncatcher доставил на орбиту четыре TPU, чтобы проверить, как чипы с возможностями ИИ переносят радиацию и экстремальные температуры космоса.
SpaceX и Google — не единственные компании, идущие по этому пути. Starcloud успешно вывела на орбиту Nvidia H100. Это делает орбитальный ИИ менее похожим на научный эксперимент и более похожим на зарождающуюся гонку за вычислительные мощности.
Вопросы экономики и физики остаются открытыми
Gartner прогнозирует, что мировые расходы на ИИ могут достичь 2,7 трлн долларов к 2026 году, что отражает рост на 49,5% и будет связано с затратами на инфраструктуру.
В настоящее время экономика размещения такой инфраструктуры на орбите остаётся крайне сложной: по оценкам BCG, стоимость орбитальных дата-центров будет в 2,5–3 раза выше, чем наземных.
Охлаждение — ещё одна проблема. Brookings оценивает, что одному орбитальному дата-центру потребуется 2,15 млн квадратных футов радиаторов.
Однако тепло — не единственная инженерная проблема. Чипы в космосе должны также выдерживать радиацию. Это побудило полупроводниковые компании уделять больше усилий разработке чипов, устойчивых к радиации (rad-hard).
Мы наблюдаем значительный рост активности в области производственных процессов для создания радиационно-устойчивых микросхем.
— Дана Нойштадтер, старший директор Synopsys, через Semiconductor Engineering
Радиация, колебания температуры и сложность ремонта делают вычисления в космосе гораздо более трудоемкими по сравнению с использованием аналогичного оборудования на Земле.
Как эта сделка повлияет на отрасль
Финансирование укрепляет позиции Nvidia, одновременно делая гонку более дорогой для меньших конкурентов. Reuters ссылается на оценку Morgan Stanley о том, что инфраструктуре ИИ потребуется 1,5 трлн долларов внешнего финансирования к 2028 году. Эти давления уже проявляются в виде ограничений по мощности, усложняющих общее развертывание ИИ.
SpaceX стремится привлечь около $40 млрд с помощью Apollo Global Management для приобретения ИИ-чипов у Nvidia, сообщает Financial Times. Значимость этой сделки заключается в том, что эти чипы могут использоваться для питания дата-центров SpaceXAI на Земле, а также её планируемой ИИ-инфраструктуры на орбите.
Согласно сообщениям СМИ, финансирование будет состоять примерно из 10 млрд долларов банковских кредитов и 30 млрд долларов в форме долговых обязательств инвестиционного уровня. Сделка, как ожидается, завершится в 2027 году, при этом PIMCO является одним из кредиторов, к которым обращались. После новости акции SpaceX упали на 1% после закрытия торгов, тогда как Nvidia выросла на 0,5%.
Почему финансирование указывает за пределы Земли
Nvidia заявляет, что SpaceXAI будет использовать процессоры Vera и платформу Vera Rubin по мере роста инфраструктуры Grok до гигаваттных мощностей вычислений. Также первая спутниковая система Starmind будет использовать оптимизированную систему Vera Rubin NVL72.
Vera — первый процессор от Nvidia, созданный специально для ИИ-агентов. Он оснащён 88 ядрами Olympus и поддерживает пропускную способность памяти до 1,2 ТБ/с. По словам Nvidia, он способен выполнять некоторые задачи в 1,8 раза быстрее, чем процессоры архитектуры x86.
Vera обеспечивает высокую производительность процессора и пропускную способность памяти, необходимые для обработки огромных объемов данных, кода и задач оркестрации, позволяя графическим процессорам (GPU) сосредоточиться на том, что они делают лучше всего.
— Майк Николлс, президент SpaceXAI, в анонсе Nvidia
SpaceX — не единственная компания, работающая в космосе
По данным SpaceX, спутники Starmind будут использовать солнечную энергию на солнечно-синхронной орбите и отводить тепло в космос. Каждый спутник имеет пиковую вычислительную мощность 250 киловатт.
Аналогичный эксперимент проводит Google, о чём сообщает NPR. Прототип Project Suncatcher доставил на орбиту четыре TPU, чтобы проверить, как чипы с возможностями ИИ переносят радиацию и экстремальные температуры космоса.
SpaceX и Google — не единственные компании, идущие по этому пути. Starcloud успешно вывела на орбиту Nvidia H100. Это делает орбитальный ИИ менее похожим на научный эксперимент и более похожим на зарождающуюся гонку за вычислительные мощности.
Вопросы экономики и физики остаются открытыми
Gartner прогнозирует, что мировые расходы на ИИ могут достичь 2,7 трлн долларов к 2026 году, что отражает рост на 49,5% и будет связано с затратами на инфраструктуру.
В настоящее время экономика размещения такой инфраструктуры на орбите остаётся крайне сложной: по оценкам BCG, стоимость орбитальных дата-центров будет в 2,5–3 раза выше, чем наземных.
Охлаждение — ещё одна проблема. Brookings оценивает, что одному орбитальному дата-центру потребуется 2,15 млн квадратных футов радиаторов.
Однако тепло — не единственная инженерная проблема. Чипы в космосе должны также выдерживать радиацию. Это побудило полупроводниковые компании уделять больше усилий разработке чипов, устойчивых к радиации (rad-hard).
Мы наблюдаем значительный рост активности в области производственных процессов для создания радиационно-устойчивых микросхем.
— Дана Нойштадтер, старший директор Synopsys, через Semiconductor Engineering
Радиация, колебания температуры и сложность ремонта делают вычисления в космосе гораздо более трудоемкими по сравнению с использованием аналогичного оборудования на Земле.
Как эта сделка повлияет на отрасль
Финансирование укрепляет позиции Nvidia, одновременно делая гонку более дорогой для меньших конкурентов. Reuters ссылается на оценку Morgan Stanley о том, что инфраструктуре ИИ потребуется 1,5 трлн долларов внешнего финансирования к 2028 году. Эти давления уже проявляются в виде ограничений по мощности, усложняющих общее развертывание ИИ.
Не просто читайте новости о криптовалютах. Понимайте их. Подпишитесь на нашу рассылку. Это бесплатно.
Часто задаваемые вопросы
Сколько SpaceX пытается привлечь средств и на какие цели?
SpaceX планирует привлечь около $40 млрд при ведущем участии Apollo Global Management для покупки ИИ-чипов Nvidia. По данным Reuters со ссылкой на Financial Times, средства будут получены примерно через банковские займы на сумму $10 млрд и выпуск инвестиционных облигаций на $30 млрд.
Что такое проект Starmind компании SpaceX?
Starmind — это план SpaceX по размещению вычислительных мощностей для ИИ на орбите с использованием спутников, которые собирают солнечную энергию на солнечно-синхронной орбите и рассеивают тепло в космосе; спутник первого поколения основан на оптимизированной системе Nvidia Vera Rubin NVL72, согласно информации от Nvidia и SpaceX.
Занимается ли другая компания разработкой ИИ-дата-центров в космосе?
Да. Google запустила прототип спутника в рамках проекта Suncatcher, на борту которого находились четыре собственных чипа TPU для проверки устойчивости к условиям космического полета, а ранее стартап Starcloud вывел на орбиту Nvidia H100, сообщает NPR.
Отказ от ответственности. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitan.com не несет ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мы настоятельно рекомендуем проводить независимые исследования и/или консультироваться с квалифицированным специалистом перед принятием любых инвестиционных решений.
Мика Абийоун
Мика Абьодун успешно применяет свои знания в области экологического инжиниринга и управления (MSc), полученные в Технологическом университете Таллинна (TalTech), для создания качественного контента и новостей о прогнозах цен в Cryptopolitan. Находясь в крипто-медиа сфере уже 7 лет, он освещает основные криптовалюты, альткоины, DeFi, стейблкоины, макроэкономические тренды и новые технологии.
