L'uso di modelli AI cinesi da parte di DoorDash attira un'indagine sulla sicurezza della Camera dei Rappresentanti

Il presidente della Commissione Selettiva della Camera sulla Cina John Moolenaar e il presidente della Commissione per la Sicurezza Interna Andrew Garbarino hanno inviato una lettera a Tony Xu, co-fondatore e CEO di DoorDash, venerdì, richiedendo informazioni e documenti su come l'azienda valuta e distribuisce l'AI sviluppata in Cina.

La richiesta è nata da un post su X del fondatore di DoorDash Andy Fang che descriveva la delega del lavoro AI di livello inferiore a Kimi K2.6, costruita da Moonshot AI con sede a Pechino, secondo CNBC.

A DoorDash non viene accusato di aver violato alcuna legge. Le aziende statunitensi possono eseguire liberamente modelli cinesi, sebbene le agenzie federali abbiano bloccato alcuni sistemi, tra cui DeepSeek, sui dispositivi governativi.

Un portavoce dell'azienda ha detto che DoorDash "sostiene con orgoglio la leadership dell'AI americana" e non vede l'ora di interagire con le commissioni.

I legislatori dicono che i prezzi dei modelli statunitensi fanno parte del problema

I presidenti hanno ammesso il caso d'uso nel loro stesso testo. Le aziende americane possono distribuire modelli open-weight cinesi perché offrono "capacità competitive, costi inferiori, maggiore personalizzazione", dice la lettera, e perché offrono un'alternativa al dipendere da un piccolo numero di provider proprietari.

Queste considerazioni, hanno scritto i presidenti, non rimuovono la necessità di salvaguardie basate sul rischio.

Le commissioni affermano che "le politiche statunitensi devono garantire che i design open-weight offerti dagli USA diventino più accessibili, sicuri e competitivi per le aziende per scoraggiarle dall'usare opzioni cinesi."

L'argomento più ampio della commissione qui è piuttosto semplice: le aziende americane e i professionisti della cybersecurity non dovrebbero essere costretti a decidere se vogliono usare opzioni statunitensi costose o restrittive o soluzioni cinesi più economiche. I modelli costosi e restrittivi in questo caso sono quelli di Anthropic e OpenAI.

I modelli cinesi open-weight sollevano domande sulla sicurezza

Il focus della commissione su una preoccupazione specifica: i modelli open-weight possono essere scaricati, modificati e distribuiti da quasi chiunque perché i pesi del modello di base sono pubblicamente disponibili. Il rilascio afferma che questi modelli mancano di guardrail contro gli attori malintenzionati che iniettano codice malevolo o lanciano attacchi su altri sistemi AI.

Questa portabilità è il modo in cui i modelli di origine cinese sono arrivati negli ambienti aziendali americani, anche attraverso servizi cloud offerti da Amazon, Microsoft e Google. Le commissioni stanno esaminando dove sono stati addestrati i modelli, se le loro capacità provenivano da una distillazione non autorizzata dei principali sistemi statunitensi e come si sono diffusi a livello nazionale.

Come riportato precedentemente da Cryptopolitan, il direttore della scienza della Casa Bianca Michael Kratsios aveva accusato Moonshot di distillare furtivamente Fable di Anthropic per sviluppare Kimi K3 sulla base del rapporto di Anthropic che aveva rivelato più di 3,4 milioni di conversazioni di Claude dall'azienda utilizzando account falsi.

Il benchmark di DoorDash indica anche i guadagni dei modelli statunitensi

I numeri stessi di DoorDash spiegano l'attrattiva. Il suo laboratorio di ricerca AI ha pubblicato su X che sia Kimi K2.6 che Fable 5 di Anthropic hanno superato i modelli Anthropic che l'azienda stava eseguendo, e costavano meno facendolo. Le commissioni hanno citato la metà di Kimi. Lo stesso benchmark ha mostrato un modello frontier americano che batteva il suo predecessore per prezzo e capacità, che è il risultato che l'argomento stesso della lettera sulla supply sta chiedendo.

Washington rimane divisa sulle regole dell'AI open

Il 24 luglio, il CEO di Nvidia Jensen Huang ha usato il suo primo post su X per condividere una lettera aperta firmata da Nvidia, Microsoft, Dell e Palantir che sosteneva che i modelli open-weight rafforzano la sicurezza, la cybersecurity e la sovranità.

La Little Tech Association, composta da circa 200 startup tra cui Y Combinator e Proton, e dagli investitori Bill Gurley e Ben Horowitz, ha sostenuto che limitare la categoria consoliderebbe principalmente Anthropic e OpenAI.

L'amministrazione Trump ha valutato separatamente il divieto per le aziende statunitensi di eseguire modelli open-source cinesi avanzati, e il segretario al Tesoro Scott Bessent ha dichiarato il 21 luglio che gli Stati Uniti potrebbero sanzionare la Cina per il furto di modelli di IA.