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L'utilizzo da parte di DoorDash di un modello di intelligenza artificiale cinese è finito sotto inchiesta da parte della Camera dei Rappresentanti

DiMicah AbiodunMicah Abiodun 3 minuti di lettura
  • Venerdì, Moolenaar e Garbarino hanno chiesto al CEO di DoorDash, Tony Xu, la documentazione relativa all'utilizzo di Kimi K2.6, un modello sviluppato da Moonshot AI, azienda con sede a Pechino.
  • La lettera ammette che i modelli cinesi a peso variabile offrono capacità competitive a costi inferiori, ma sostiene che la politica federale dovrebbe porre rimedio a questa situazione rendendo le alternative americane a peso variabile più economiche e migliori.
  • La stessa indagine è stata avviata ad aprile con lettere indirizzate ad Anysphere ebnb, il che significa che in tre mesi si è passati dagli strumenti per sviluppatori a una piattaforma di consegna per i consumatori.

Venerdì, John Moolenaar, presidente della Commissione ristretta della Camera sulla Cina, e Andrew Garbarino, presidente della Commissione per la sicurezza interna, hanno inviato una lettera a Tony Xu, co-fondatore e amministratore delegato di DoorDash, richiedendo informazioni e documenti su come l'azienda valuta e implementa l'intelligenza artificiale sviluppata in Cina.

Le commissioni della Camera indagano sull'utilizzo dell'intelligenza artificiale cinese da parte di DoorDash: una ricetta per il rischio | Fonte: comunicato stampa della Camera dei Rappresentanti

La richiesta è nata da un post su X del fondatore di DoorDash, Andy Fang, in cui descriveva la delega del lavoro di intelligenza artificiale di livello inferiore a Kimi K2.6, sviluppato da Moonshot AI, con sede a Pechino, secondo quanto riportato da CNBC.

DoorDash non è accusata di aver violato alcuna legge. Le aziende statunitensi possono utilizzare liberamente modelli cinesi, sebbene le agenzie federali abbiano bloccato alcuni sistemi, tra cui DeepSeek, sui dispositivi governativi.

Un portavoce dell'azienda ha dichiarato che DoorDash "sostiene con orgoglio la leadership americana nel campo dell'intelligenza artificiale" e non vede l'ora di collaborare con i comitati.

Secondo i legislatori, il prezzo dei modelli statunitensi è parte del problema

I presidenti hanno ammesso la validità del modello di business nel loro stesso testo. Le aziende americane potrebbero adottare modelli cinesi a peso variabile perché offrono "capacità competitive, costi inferiori, maggiore personalizzazione", si legge nella lettera, e perché rappresentano un'alternativa alla dipendenza da un numero limitato di fornitori proprietari.

Tali considerazioni, hanno scritto i presidenti, non eliminano la necessità di salvaguardie basate sul rischio.

I comitati sostengono che "le politiche statunitensi devono garantire che i modelli a peso libero offerti dagli Stati Uniti diventino più accessibili, sicuri e competitivi per le imprese, in modo da scoraggiarle dall'utilizzare alternative cinesi"

L'argomentazione principale del comitato è piuttosto semplice: le aziende e gli esperti di sicurezza informatica americani non dovrebbero essere costretti a scegliere tra soluzioni statunitensi costose e restrittive o soluzioni cinesi più economiche. I modelli costosi e restrittivi in ​​questo caso sono quelli di Anthropic e OpenAI.

I modelli cinesi a peso variabile sollevano interrogativi sulla sicurezza

Il comitato si concentra su una preoccupazione specifica: i modelli open-weight possono essere scaricati, modificati e implementati praticamente da chiunque, poiché i pesi del modello principale sono disponibili pubblicamente. Il comunicato afferma che questi modelli non dispongono di meccanismi di protezione contro malintenzionati che potrebbero iniettare codice dannoso o lanciare attacchi contro altri sistemi di intelligenza artificiale.

È grazie a questa portabilità che i modelli di origine cinese sono arrivati ​​negli ambienti aziendali americani, anche attraverso i servizi cloud offerti da Amazon, Microsoft e Google. Le commissioni stanno esaminando dove sono stati addestrati questi modelli, se le loro capacità derivano da una distillazione non autorizzata di sistemi statunitensi leader del settore e come si sono diffusi a livello nazionale.

Come riportato in precedenza da Cryptopolitan, il direttore scientifico della Casa Bianca, Michael Kratsios, aveva accusato Moonshot di aver segretamente utilizzato Fable di Anthropic per sviluppare Kimi K3, basandosi sul rapporto di Anthropic che aveva rivelato oltre 3,4 milioni di conversazioni di Claude effettuate dall'azienda utilizzando account falsi.

Anche il benchmark di DoorDash indica miglioramenti nel modello statunitense

I dati forniti dalla stessa DoorDash spiegano l'attrattiva. Il suo laboratorio di ricerca sull'intelligenza artificiale ha pubblicato su X che sia Kimi K2.6 che Fable 5 di Anthropic hanno superato le prestazioni dei modelli Anthropic utilizzati dall'azienda, e a costi inferiori. I comitati hanno citato in particolare i risultati ottenuti con Kimi. Lo stesso benchmark ha mostrato che un modello americano all'avanguardia ha superato il suo predecessore in termini di prezzo e capacità, risultato che è proprio quello auspicato dalla lettera stessa in merito all'offerta.

Washington rimane divisa sulle norme relative all'intelligenza artificiale aperta

Il 24 luglio, l'amministratore delegato di Nvidia, Jensen Huang, ha utilizzato il suo primo post su X per condividere una lettera aperta firmata da Nvidia, Microsoft, Dell e Palantir, in cui si sostiene che i modelli open-weight rafforzano la sicurezza, la sicurezza informatica e la sovranità.

La Little Tech Association, circa 200 startup tra cui Y Combinator e Proton, e gli investitori Bill Gurley e Ben Horowitz hanno sostenuto che limitare la categoria non farebbe altro che consolidare la posizione di Anthropic e OpenAI.

L'amministrazione Trump ha valutato separatamente la possibilità di vietare alle aziende statunitensi di utilizzare modelli open-source avanzati cinesi, e il Segretario del Tesoro Scott Bessent ha dichiarato il 21 luglio che gli Stati Uniti potrebbero sanzionare la Cina per il furto di modelli di intelligenza artificiale.

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Micah Abiodun

Micah Abiodun

Micah Abiodun sfrutta al meglio la sua laurea magistrale in Ingegneria e Gestione Ambientale (MSc) conseguita presso l'Università di Tecnologia di Tallinn (TalTech) per perfezionare i contenuti e le notizie sulle previsioni di prezzo di Cryptopolitan. Giunto al suo settimo anno nel settore dei media crypto, si occupa delle principali criptovalute, altcoin, DeFi, stablecoin, macro tendenze e tecnologie emergenti

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