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DoorDash使用中国人工智能模型引发众议院安全部门调查

经过米卡·阿比奥顿米卡·阿比奥顿 阅读时间:3分钟
  • 周五,Moolenaar 和 Garbarino 要求 DoorDash 首席执行官 Tony Xu 提供有关其使用 Kimi K2.6 的文件,Kimi K2.6 是由总部位于北京的 Moonshot AI 开发的模型。.
  • 信中承认,中国生产的轻型坦克以更低的成本提供了有竞争力的性能,然后认为联邦政策应该通过降低美国轻型坦克的成本、提高其性能来解决这个问题。.
  • 同一项调查于 4 月份启动,当时向 Anysphere 和bnb发出了信函,这意味着它在三个月内就从开发者工具转向了消费者交付平台。.

众议院中国事务特别委员会主席约翰·穆勒纳尔和国土安全委员会主席安德鲁·加巴里诺于周五致信 DoorDash 联合创始人兼首席执行官徐东辉,要求该公司提供有关其如何评估和部署中国开发的人工智能的信息和文件。.

众议院委员会调查DoorDash使用中国人工智能:风险之源 | 来源: 众议院新闻稿

据 CNBC 报道,这一请求源于 DoorDash 创始人 Andy Fang 在 X 上发表的一篇文章,文章描述了将底层 AI 工作委托给由北京 Moonshot AI 开发的 Kimi K2.6 。

DoorDash并未被指控违反任何法律。美国公司可以自由运行中国版DoorDash应用,尽管联邦机构已在政府设备上屏蔽了包括DeepSeek在内的一些系统。.

该公司发言人表示,DoorDash“自豪地支持美国的人工智能领导地位”,并期待与各委员会进行交流。.

议员们表示,美国车型的定价是问题的一部分。

主席们在信中承认了这种商业模式的合理性。信中指出,美国公司之所以可能采用中国的开放式架构,是因为这些架构能够提供“具有竞争力的能力、更低的成本和更高的定制化程度”,而且它们提供了一种替代少数几家专有供应商的选择。.

主席们写道,这些考虑并不能消除基于风险的保障措施的必要性。.

委员会声称,“美国政策需要确保美国提供的开放式重量设计对企业来说更容易获得、更安全、更有竞争力,从而阻止他们使用中国的产品。”

委员会在此提出的主要论点非常明确:美国企业和网络安全从业人员不应被迫在昂贵或限制较多的美国方案和价格更低廉的中国方案之间做出选择。这里所说的昂贵且限制较多的方案指的是Anthropologie和OpenAI的方案。.

中国开放重量级模型引发安全问题

委员会重点关注一个具体问题:由于开放权重模型的核心权重是公开的,几乎任何人都可以下载、修改和部署这些模型。公告指出,这些模型缺乏有效的防护措施,无法防止恶意行为者注入恶意代码或对其他人工智能系统发起攻击。.

这种可移植性使得源自中国的模型得以进入美国企业环境,包括通过亚马逊、微软和谷歌提供的云服务。委员会正在调查这些模型的训练地点、其功能是否未经授权地提取自美国领先系统,以及它们如何在国内传播。.

此前 Cryptopolitan报道,白宫科学主管迈克尔·克拉齐奥斯指责“登月计划”秘密借鉴了 Anthropic 的 Fable 数据,开发出 Kimi K3。此前 Anthropic 的报告披露,该公司员工 Claude 使用虚假账户进行了超过 340 万次对话。

DoorDash 的基准测试也显示出美国模式的收益。

DoorDash自身的数据解释了这种吸引力。其人工智能研究实验室在X平台上发布消息称,Kimi K2.6和Anthropic的Fable 5的性能均优于该公司之前使用的Anthropic模型,且成本更低。委员会引用了Kimi K2.6的数据。同样的基准测试显示,美国Frontier公司的一款模型在价格和性能方面都优于其前代产品,而这正是该信函中关于供应问题的论点所要求的结果。.

华盛顿在开放人工智能规则问题上仍然存在分歧

7 月 24 日,英伟达首席执行官黄仁勋在 X 上发布了第一篇帖子,分享了一封由英伟达、微软、戴尔和 Palantir 签署的公开信,信中指出开放权重模型可以加强安全性、网络安全和主权。.

小科技协会(Little Tech Association)、约 200 家初创公司(包括 Y Combinator 和 Proton)以及投资者比尔·格利 (Bill Gurley) 和本·霍洛维茨 (Ben Horowitz) 认为,限制这一类别将主要巩固 Anthropic 和 OpenAI 的地位。.

特朗普政府曾单独考虑禁止美国公司运行先进的中国开源模型,财政部长斯科特·贝森特于7月21日表示,美国可能会因人工智能模型盗窃而对中国实施制裁。.

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米卡·阿比奥顿

米卡·阿比奥顿

Micah Abiodun充分利用他在塔林理工大学(TalTech)获得的环境工程与管理硕士学位,为 Cryptopolitan撰写内容和价格预测新闻。如今,他已在加密货币媒体领域耕耘七年,报道主流加密货币、山寨币、 DeFi、稳定币、宏观趋势和新兴技术。

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