الإنفاق الثقيل على الذكاء الاصطناعي من قبل شركات التكنولوجيا الكبرى يثير قلق المستثمرين 

تزداد مخاوف المستثمرين بشأن الإنفاق على الذكاء الاصطناعي من قبل عمالقة التكنولوجيا الأمريكيين. يوفر تقرير من Goldman Sachs لمحة عن مخاوف المستثمرين بشأن الربحية من الإنفاق الثقيل على الذكاء الاصطناعي.

اقرأ أيضًا: الولايات المتحدة تقترح قاعدة جديدة لكبح استثمارات الذكاء الاصطناعي في الصين

أنفقت شركات التكنولوجيا فائقة الحجم ما يقرب من 357 مليار دولار على النفقات الرأسمالية والبحث والتطوير، خاصة في الذكاء الاصطناعي، خلال العام الماضي، وفقاً لفريق استراتيجي بقيادة Ryan Hammond. وفقاً لتقرير من Bloomberg، تعتبر Meta Platforms Inc. و Alphabet Inc. و Amazon.com Inc. و Microsoft Crop شركات تكنولوجيا فائقة الحجم من قبل الاستراتيجيين.

ستتجاوز شركات التكنولوجيا الكبرى علامة التريليون دولار في إنفاق الذكاء الاصطناعي قريباً

جزء كبير من الإنفاق متعدد المليارات هو في قطاع الذكاء الاصطناعي. هذا الإنفاق كبير جداً لدرجة أنه يساوي تقريباً ربع إجمالي S&P 500 للبحث والتطوير والنفقات الرأسمالية. محللو Goldman Sachs متشككون في الإطار الزمني الذي يدعيه معظم أنصار الذكاء الاصطناعي، حيث يعتقدون أنه قد يستغرق وقتاً أطول مما هو متوقع حتى تعود استثمارات مزودي خدمات السحابة بأرباحها. 

يشكك البعض حتى في التوقعات العالمية من ثورة الذكاء الاصطناعي، مثل Jim Cavello، الرئيس العالمي للأسهم في Goldman Sachs. أعرب عن شكوكه في التكنولوجيا، مطرحاً أسئلة حول نطاق تأثيرها وربحيتها. قال Cavello،

"يبدو أن الكثيرين يعتقدون أن الذكاء الاصطناعي سيكون أهم اختراع تكنولوجي في حياتهم، لكنني لا أوافق نظراً للدرجة التي غيرت بها الإنترنت والهواتف المحمولة وأجهزة الكمبيوتر المحمولة حياتنا اليومية بشكل جذري،"

استمر Cavello في القول إن كل هذه التقنيات مكنتنا بالفعل من القيام بأشياء لم تكن ممكنة سابقاً، مثل إجراء المكالمات والتسوق عبر الإنترنت والحوسبة. كما قدر أن نفقات الذكاء الاصطناعي من قبل شركات التكنولوجيا الكبرى ستصل إلى علامة التريليون دولار على مدار السنوات القليلة المقبلة. 

يعارض أيضاً رئيس الأسهم في البنك فكرة أن التكاليف الهائلة لتشغيل منتجات الذكاء الاصطناعي ستقل خلال العام أو العامين المقبلين. تحاول شركات الرقائق الأخرى تجاوز هيمنة Nvidia لكنها لم تنجح كثيراً. يتناقض هذا الوضع أيضاً مع فكرة أن زيادة المنافسة ستؤدي إلى خفض أسعار الأجهزة اللازمة للاستدلال وتدريب الذكاء الاصطناعي.

ستضطر الشركات إلى إثبات ربحية إنفاقها على الذكاء الاصطناعي

لاحظ فريق من الباحثين في Barclays أن الإنفاق الثقيل لشركات التكنولوجيا الأمريكية الكبرى في قطاع مراكز البيانات يبدو أنه "FOMO" (الخوف من تفويت الفرصة). أشار الباحثون أيضاً إلى الفرق بين مبلغ المال الذي تتوقعه وول ستريت من الشركات للاستثمار في النفقات الرأسمالية للذكاء الاصطناعي والإيرادات التي من المفترض أن تجلبها هذه الاستثمارات.

تتوقع وول ستريت أن ينفق مزودو خدمات السحابة حوالي 60 مليار دولار على البنية التحتية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي كل عام. ومع ذلك، من المتوقع أن تولد الشركات فقط 20 مليار دولار من الإيرادات الإضافية من هذه الاستثمارات بحلول عام 2026

قال Hammond إن الشركات فائقة الحجم ستضطر في النهاية إلى إثبات توليد الإيرادات والأرباح من الاستثمارات. لاحظ أنه إذا كانت هناك علامات مبكرة على أن هذه الاستثمارات قد لا تكون مربحة، فقد يؤدي ذلك إلى "إعادة تقييم القيمة".

اقرأ أيضًا: SoftBank تبيع أسهم Alibaba لمواصلة الاستثمارات في الذكاء الاصطناعي

ستنفق Meta المملوكة لـ Facebook و Alphabet التابعة لـ Google مبالغ قياسية على الذكاء الاصطناعي هذا العام وفقاً لـ Bloomberg. ستنفق Amazon 63 مليار دولار في عام 2024، وهو أكثر من 53 مليار دولار العام الماضي. Nvidia هي المستفيد الأكبر من تجارة الذكاء الاصطناعي، على الرغم من أن طفرة الذكاء الاصطناعي دفعت بعض الأسهم الأمريكية الأخرى إلى أعلى مستوياتها على الإطلاق أيضاً.

يعتقد المستثمرون أن اندفاع الذكاء الاصطناعي سيستمر لبقية عام 2024 حيث سيستمر في تعزيز الارتفاع. ومع ذلك، فإن بعض المحللين متفائلون بشأن مزودي البنية التحتية والمرافق لقيادة السوق في النصف الثاني من عام 2024.

قال استراتيجيو Goldman Sachs إن إنفاق الذكاء الاصطناعي لا يزال أقل من مستويات النفقات الرأسمالية خلال انهيار نقطة الدوت كوم. ومع ذلك، يقول فريق Barclays إن الشركات الكبرى تنفق بشكل مفرط على البنية التحتية. وفقاً لهم، ستتجاوز استثمارات الشركات الكبرى في مراكز البيانات الطلب المتوقع، حيث ستكون المشاريع الجارية بالفعل كافية لتشغيل الإنترنت. قال Hammond إن مراجعات المبيعات ستكون عاملاً رئيسياً في تقييم ربحية استثمارات الذكاء الاصطناعي.