Hohe KI-Ausgaben der Big Tech lösen Sorgen bei Investoren aus
Der KI-Investitionsschub großer Tech-Unternehmen alarmiert Anleger.
- Große US-Tech-Unternehmen investieren stark in KI, was viele Anleger beunruhigt.
- Goldman Sachs sagt, dass KI-Hyperscaler die Rentabilität ihrer Investitionen nachweisen müssen.
- Alphabet, Microsoft, Amazon und Meta sind einige der größten Unternehmen, die in KI investieren.
Die Bedenken der Anleger gegenüber den Ausgaben für künstliche Intelligenz durch die US-Technologieriesen wachsen. Ein Bericht von Goldman Sachs gibt einen Einblick in die Sorgen der Anleger hinsichtlich der Rentabilität bei hohen KI-Investitionen.
Auch lesen: US schlägt neue Regel zur Eindämmung von KI-Investitionen in China vor
Hyperscale-Technologieunternehmen haben im vergangenen Jahr fast 357 Milliarden US-Dollar für Kapitalausgaben und Forschung sowie Entwicklung ausgegeben, insbesondere in den Bereich KI, so das Team des Stratege Ryan Hammond. Laut einem Bloomberg-Bericht gelten Meta Platforms Inc., Alphabet Inc., Amazon.com Inc. und Microsoft Corp. als Hyperscale-Technologieunternehmen.
Große Tech-Firmen werden die 1-Billionen-Dollar-Marke bei den KI-Ausgaben bald überschreiten
Ein erheblicher Teil der multibillionenschweren Ausgaben fließt in den KI-Bereich. Diese Ausgaben sind so hoch, dass sie fast einem Viertel der gesamten Ausgaben für Forschung und Entwicklung sowie Kapitalausgaben des S&P 500 entsprechen. Analysten von Goldman Sachs sind skeptisch gegenüber dem Zeitrahmen, den die meisten KI-Befürworter nennen, da sie glauben, dass es länger dauern könnte, bis die Investitionen der Cloud-Service-Anbieter rentabel werden.
Einige bezweifeln sogar die globalen Erwartungen an die KI-Revolution, wie Jim Cavello, Global Head of Equity bei Goldman Sachs. Er äußerte Zweifel an der Technologie und stellte Fragen zur Tragweite ihres Einflusses und ihrer Rentabilität. Cavello sagte:
„Viele scheinen zu glauben, dass KI die wichtigste technologische Erfindung ihres Lebens sein wird, aber ich stimme dem nicht zu, wenn man bedenkt, wie stark das Internet, Mobiltelefone und Laptops unser tägliches Leben grundlegend verändert haben“,
Cavello fuhr fort und sagte, dass all diese Technologien uns bereits ermöglicht haben, Dinge zu tun, die zuvor nicht möglich waren, wie Telefonate, Online-Shopping und Computing. Er schätzte auch, dass die KI-Ausgaben der großen Tech-Unternehmen in den nächsten Jahren die 1-Billionen-Dollar-Marke erreichen werden.
Der Aktienchef der Bank ist auch der Ansicht, dass die massiven Kosten für die Stromversorgung von KI-Produkten in den nächsten ein oder zwei Jahren nicht sinken werden. Andere Chip-Hersteller versuchen, Nvidias Dominanz zu brechen, sind jedoch bisher wenig erfolgreich. Diese Situation widerspricht auch der Vorstellung, dass mehr Wettbewerb die Preise der für das Inferenz- und Training von KI benötigten Hardware senken würde.
Unternehmen müssen die Rentabilität ihrer KI-Ausgaben nachweisen
Ein Forscherteam von Barclays stellte fest, dass die hohen Ausgaben der großen US-Technologieunternehmen im Rechenzentrumsbereich als „FOMO“ (Fear Of Missing Out) zu betrachten sind. Die Forscher wiesen auch auf den Unterschied zwischen den von der Wall Street erwarteten KI-Kapitalausgaben der Unternehmen und den Einnahmen hin, die diese Investitionen generieren sollen.
Die Wall Street erwartet, dass Cloud-Service-Anbieter jährlich rund 60 Milliarden US-Dollar in KI-bezogene Infrastruktur investieren. Die Unternehmen sollen jedoch bis 2026 nur 20 Milliarden US-Dollar an zusätzlichen Einnahmen aus diesen Investitionen generieren.
Hammond sagte, dass Hyperscaler letztendlich die Einnahmen- und Gewinngenerierung aus den Investitionen nachweisen müssten. Er bemerkte, dass frühe Anzeichen dafür, dass diese Investitionen möglicherweise nicht rentabel sind, zu einer „Bewertungsabschreibung“ führen könnten.
Auch lesen: SoftBank verkauft Alibaba-Aktien, um KI-Investitionen zu verfolgen
Laut Bloomberg werden Facebooks Muttergesellschaft Meta und Googels Muttergesellschaft Alphabet in diesem Jahr Rekordbeträge für KI ausgeben. Amazon wird 2024 63 Milliarden US-Dollar ausgeben, mehr als die 53 Milliarden US-Dollar des Vorjahres. Nvidia ist der größte Nutznießer des KI-Booms, obwohl der KI-Boom auch einige andere US-Aktien auf Rekordhöhen getrieben hat.
Anleger gehen davon aus, dass der KI-Boom bis zum Ende von 2024 anhält und den Aufwärtstrend weiter antreibt. Einige Analysten sind jedoch optimistisch, dass Infrastrukturanbieter und Versorger den Markt im zweiten Halbjahr 2024 anführen werden.
Die Stratege von Goldman Sachs sagten, dass die KI-Ausgaben immer noch unter den Kapitalausgabeniveau während des Dotcom-Crash lagen. Das Barclays-Team sagt jedoch, dass die großen Unternehmen überinvestieren. Ihrer Meinung nach würden die Investitionen der großen Unternehmen in Rechenzentren die erwartete Nachfrage übertreffen, da die bereits laufenden Projekte ausreichen würden, um das Internet zu versorgen. Hammond sagte, dass Umsatzrevisionen ein Schlüsselfaktor bei der Bewertung der Rentabilität von KI-Investitionen sein werden.
Wenn Sie dies lesen, sind Sie bereits einen Schritt voraus. Bleiben Sie mit unserem Newsletter auf dem Laufenden.
Haftungsausschluss. Die bereitgestellten Informationen stellen keine Anlageberatung dar. Cryptopolitan.com Wir übernehmen keine Haftung für Investitionen, die auf den auf dieser Seite bereitgestellten Informationen basieren. Wir empfehlen dringend, vor jeglichen Anlageentscheidungen eine unabhängige Recherche durchzuführen und/oder einen qualifizierten Fachmann zu konsultieren.
Aamir Sheikh
Aamir ist Tech-Journalist mit fast sechs Jahren Erfahrung in der Krypto- und Technologiebranche. Er absolvierte sein Studium an der MAJ University mit einem MBA in Finanzen und Marketing. Heute arbeitet er für Cryptopolitan, wo er über die neuesten Entwicklungen in den Kryptowährungsmärkten und Preisprognosen berichtet.
