为什么美国老化的能源基础设施阻碍了其人工智能的未来发展？

国际能源署（IEA）警告称，到2030年，美国数据中心可能需要高达945太瓦时（TWh）的电力，与日本目前的电力消耗量相当。是什么推动了这一需求？答案是：人工智能。.

然而，很明显，目前的 电网 已经不堪重负，难以满足电力需求。如果再增加任何负荷，电网可能就会崩溃。

能源基础设施面临的更大压力可能导致美国民众电费上涨、电力供应紧张甚至停电。更糟糕的是，如果电网无法提供足够的能源，可能会导致科技行业停滞不前，甚至在企业还没来得及探索人工智能一半的潜力之前，就可能扼杀人工智能的发展。.

美国仍在应对关键州老化的能源基础设施问题。

根据国际能源署的分析，到 2024 年，数据中心 消耗了 415 太瓦时电力，约占全球电力消耗的 1.5%，其中人工智能服务器占了很大一部分。

根据他们的报告，去年仅人工智能服务器就占服务器用电量的24%和数据中心总能耗的15%。对于一项仍处于早期阶段的技术而言，这是一个惊人的数字——而且预计未来只会继续增长。. 

阿姆斯特丹自由大学的研究员、Digiconomist 的创始人 Alex de Vries 认为，IEA 的数据被低估了，称其人工智能统计数据有点含糊不清。.

高盛 也做出了预测，估计人工智能数据中心的耗电量可能会增加165%；甚至Arm的首席执行官也警告说，到2030年，人工智能可能会消耗美国25%的电力。这听起来有点夸张matic但真正的问题是，美国能否应对人工智能未来带来的能源需求？

政府显然也这么认为，因为它已经在联邦和州两级层面开始发放激励措施和实施新规。.

例如，今年4月，dent 签署行政命令，加快trac能源 生产并不买账dent。许多人怀疑这是否足够，而环保人士的反对声浪也愈演愈烈。

专注于天然气或煤炭等化石燃料或许能缓解人工智能的电力危机，但新建化石燃料发电设施至少需要三到五年时间。如果是核电站，则可能需要更长时间，大约七到十五年。此外，太阳能和风能等可再生能源需要昂贵的电池储能系统来维持人工智能数据中心的稳定供电。. 

更何况，多个州的输电线路和变电站都已超过50年历史。真是古老得可怕；有些甚至可以追溯到19世纪，尤其是在波士顿、费城、纽约和芝加哥等地。这就引出了一个问题：真的有办法满足人工智能的电力需求吗？还是企业应该重新思考其技术发展战略？

首席执行官迈克尔·波尔斯基请求政府为电力开发商提供支持。.

美国仍然非常重视在人工智能发展领域超越中国。然而，据Invenergy LLC首席执行官迈克尔·波尔斯基称，如果美国想要赢得这场竞争，就需要投资建设电力高速公路，以输送大量电力。.

他认为，建立全国性的输电线路建设活动甚至可以加快这一进程。他说道：“我认为这是迫在眉睫的紧急情况，因为建设这些设施非常困难。我们没有几十年的时间来解决这个问题，我们只有几年的时间。”

此外，他还建议政府像支持马斯克及其航天器项目一样，为电力开发商提供支持。他声称，电力开发商也应该获得与其投资相匹配的合理补偿。. 

然而，特朗普政府似乎铁了心要削减预算，尤其是清洁能源开发商的预算。就在上个月，政府削减了近40亿美元的清洁能源项目资金。更不用说，Invenergy公司的“谷物带快线”（Grain Belt Express）项目资金可能也难逃被砍的命运，这意味着该公司可能损失约110亿美元，而这笔钱原本可以用于在800英里（约1300公里）的距离上输送5吉瓦的电力。.

尽管如此，Invenergydent 吉姆·墨菲仍然相信政府会为他们的项目提供资金。波尔斯基甚至辩称，他们的项目事关国家利益。.