为何美国老化的能源基础设施正在阻碍其人工智能的未来？

国际能源署（IEA）警告称，到2030年，美国数据中心可能需要高达945太瓦时（TWh）的电力，相当于日本目前的消费量。是什么推动了这种需求？人工智能。

然而，很明显当前的 能源电网 已经不堪重负，难以满足电力需求。再增加任何负担，它可能会崩溃。

能源基础设施的更大压力可能转化为美国公众的电费上涨、电压不稳和停电。更糟糕的是，如果电网无法提供足够的能源，它可能会使科技行业陷入停滞， potentially 在 companies 甚至开始探索其一半潜力之前就扼杀人工智能的发展。

美国仍在关键州应对老旧的能源基础设施

根据IEA的分析，数据中心 在2024年消耗了 415 TWh，约占全球电力消耗的1.5%，而AI服务器占据了其中的很大一部分。

根据其报告，仅AI服务器就占去年服务器电力使用的24%和数据中心总能源需求的15%。对于一个仍处于早期阶段的技术来说，这是一个惊人的足迹——而且预计未来只会增长。 

阿姆斯特丹自由大学研究员、Digiconomist创始人Alex de Vries认为IEA的数据被低估了，称其AI统计数据有些模糊。

高盛 还做出了他们的预测，估计AI数据中心可能会多消耗165%的电力；甚至Arm的首席执行官警告说，到2030年AI可能会使用美国25%的电力。听起来有点夸张，但真正的问题是，这个国家能否应对AI未来的能源需求？

政府显然相信这一点，因为它已经开始在联邦和州层面发放激励措施并实施新的法规。

例如，4月，特朗普总统签署行政命令以加速 煤炭能源生产——据称是为了满足AI行业飙升的电力需求，因为2025年复兴化石燃料是答案。然而，分析师对总统的决定并不十分满意。许多人怀疑这甚至还不够，而且环保主义者的反弹只会越来越严重。

专注于天然气或煤炭等化石燃料可以缓解AI电力危机，但建造新的化石燃料设施可能需要至少三到五年。如果我们谈论核电站，可能需要更长时间，大约七到十五年。此外，太阳能和风能等可再生能源需要昂贵的电池存储来为AI数据中心维持稳定的电力。 

更不用说，几个州的多个输电线路和变电站已超过50年历史。说它们古老；有些甚至追溯到19世纪，特别是在波士顿、费城、纽约和芝加哥，这不禁让人怀疑，是否真的有方法满足AI的电力需求，或者公司是否应该重新思考他们的技术开发策略？

首席执行官迈克尔·波尔斯基（Michael Polsky）要求政府为电力开发商提供支持。

美国仍然非常专注于在开发人工智能方面击败中国。然而，如果它有机会获胜，它需要投资电力超级高速公路以移动大量电力，根据Invenergy LLC首席执行官迈克尔·波尔斯基的说法。

他认为，建立国家输电活动以架设高压线甚至可以加快这一进程。他的话说：“我确实认为这是一场紧急情况，因为建造东西有多难。我们没有几十年的时间来解决这个问题。我们只有几年时间。”

此外，他建议政府像支持马斯克及其飞船一样，为电力开发商提供支持。他声称他们也应该因其投资获得公平补偿。 

然而，特朗普政府似乎一心要削减预算，特别是针对清洁能源电力开发商。就在上个月，政府切断了对一些清洁能源项目近40亿美元的支持。更不用说，Invenergy的Grain Belt Express项目资金可能是下一个被砍的对象，这意味着它可能会损失约110亿美元，这些资金本可以传输跨越800英里的5吉瓦电力。

尽管如此，Invenergy总裁吉姆·墨菲（Jim Murphy）相信政府仍将为他们的项目提供资金。波尔斯基甚至辩称，他们的项目是国家关注的问题。