Pourquoi le vieillissement des infrastructures énergétiques américaines freine-t-il son avenir en matière d'IA ?

D’ici 2030, les centres de données américains pourraient nécessiter jusqu’à 945 térawattheures (TWh) d’électricité, soit l’équivalent de la consommation actuelle du Japon, prévient l’Agence internationale de l’énergie (AIE). Qu’est-ce qui alimente cette demande ? L’intelligence artificielle.

Il est cependant évident que le réseau électrique est déjà saturé et peine à répondre à la demande en électricité. Un supplément d'électricité supplémentaire pourrait le faire s'effondrer.

Une pression accrue sur l'infrastructure énergétique pourrait se traduire par une hausse des factures d'électricité, des baisses de tension et des coupures de courant pour les Américains. Pire encore, si le réseau électrique ne parvient pas à fournir suffisamment d'énergie, le secteur technologique pourrait être paralysé, risquant de freiner le développement de l'IA avant même que les entreprises n'aient pu explorer la moitié de son potentiel.

Les États-Unis sont toujours confrontés à des infrastructures énergétiques vieillissantes dans des États clés

Selon une analyse de l'AIE, les centres de données ont consommé 415 TWh en 2024, soit environ 1,5 % de la consommation mondiale d'électricité, et les serveurs d'IA en ont représenté une part importante.

D'après leur rapport, les serveurs d'IA ont représenté à eux seuls 24 % de la consommation électrique des serveurs et 15 % de la demande énergétique totale des centres de données l'an dernier. C'est une empreinte énergétique considérable pour une technologie encore émergente, et elle ne devrait que croître à l'avenir. 

Alex de Vries, chercheur à la VU Amsterdam et fondateur de Digiconomist, estime que les chiffres de l'AIE sont sous-estimés, qualifiant leurs statistiques sur l'IA d'un peu vagues.

Goldman Sachs a également formulé ses projections, estimant que les centres de données d'IA pourraient consommer 165 % d'énergie en plus ; même le PDG d'Arm a averti que l'IA pourrait utiliser 25 % de l'électricité américaine d'ici 2030. Cela semble un peu dramatiquematicmais la vraie question est : le pays peut-il faire face aux futurs besoins énergétiques de l'IA ?

Le gouvernement en est convaincu, puisqu'il a déjà commencé à accorder des incitations et à mettre en œuvre de nouvelles réglementations aux niveaux fédéral et étatique.

Par exemple, en avril, le présidentdenttractrac tractractractrac tractrac, production d'énergie à partir du charbonsoi-disant pour répondre aux besoins énergétiques croissants du secteur de l'IA, car la relance des énergies fossiles en 2025 serait la solution. Or, les analystes sont loin d'être enthousiastes face à cettedent. Nombreux sont ceux qui doutent de son efficacité, et la contestation des écologistes ne cesse de s'amplifier.

Le recours aux énergies fossiles comme le gaz naturel ou le charbon pourrait atténuer la crise énergétique liée à l'IA, mais la construction de nouvelles centrales alimentées par ces énergies pourrait prendre au moins trois à cinq ans. Dans le cas des centrales nucléaires, ce délai pourrait être encore plus long, de sept à quinze ans environ. Par ailleurs, les énergies renouvelables comme le solaire et l'éolien nécessitent des systèmes de stockage par batteries coûteux pour garantir une alimentation électrique stable aux centres de données dédiés à l'IA. 

Sans compter que de nombreuses lignes de transport et sous-stations électriques dans plusieurs États ont plus de 50 ans. On peut parler d'infrastructures vétustes ; certaines remontent même au XIXe siècle, notamment à Boston, Philadelphie, New York et Chicago. Dès lors, une question se pose : existe-t-il réellement une solution pour répondre aux besoins énergétiques de l'IA, ou les entreprises devraient-elles revoir leurs stratégies de développement technologique ?

Le PDG Michael Polsky demande au gouvernement d'apporter son soutien aux développeurs de centrales électriques.

Les États-Unis restent très concentrés sur le développement de l'intelligence artificielle afin de devancer la Chine. Cependant, pour espérer y parvenir, ils devront investir dans des infrastructures de transport d'électricité à très haut débit, selon Michael Polsky, PDG d'Invenergy LLC.

Il soutient que la mise en place d'une structure nationale de transport d'électricité pour installer des lignes à haute tension pourrait même accélérer le processus. Il déclare : « Je suis convaincu qu'il s'agit d'une urgence, compte tenu de la complexité des travaux. Nous n'avons pas des décennies pour trouver une solution, mais des années. »

Il a également suggéré que le gouvernement apporte son soutien aux développeurs de projets énergétiques, comme il le fait pour d'autres, tels que Musk et ses vaisseaux spatiaux. Il a affirmé qu'ils devraient également être équitablement indemnisés pour leurs investissements. 

Cependant, l'administration Trump semble déterminée à réduire les budgets, notamment ceux destinés aux développeurs d'énergies propres. Le mois dernier encore, le gouvernement a supprimé près de 4 milliards de dollars de subventions pour certains projets d'énergies propres. Sans compter que le financement du projet Grain Belt Express d'Invenergy pourrait être le prochain sur la liste, ce qui signifierait une perte potentielle d'environ 11 milliards de dollars permettant de transporter 5 gigawatts d'électricité sur 1 300 kilomètres.

Néanmoins, Jim Murphy,dent d'Invenergy, reste convaincu que le gouvernement financera leur projet. Polsky a même affirmé que ce projet était d'intérêt national.