随着企业 AI 竞争加剧，OpenAI 以更有利的经济条件吸引收购公司

OpenAI 试图通过与私募股权公司合作来击败 Anthropic，据报道，它引入了 17.5% 的新保证最低回报率，并提前访问其最新模型。

这一提议针对的是包括 TPG 和 Advent 在内的公司，但这实际上是一场关于分销权的争夺。

你看，世界运作的规律是，这些收购公司拥有大型企业集团，这使 OpenAI 能够更快地推出工具、锁定使用量，并在今年可能进行公开上市之前建立更粘性的收入。不过，如果我们说实话，Anthropic 在这场比赛中遥遥领先。

随着企业客户争夺战变得更加昂贵，OpenAI 对收购公司的攻势更加猛烈

合资企业的设立也有助于覆盖将 AI 植入大型公司的巨额前期成本。That 工作通常需要工程师为每个客户定制模型，而这会迅速消耗现金。

OpenAI 和 Anthropic 现在都在竞相签署这些私募股权合作伙伴关系，这种竞争在 AI 领域仍然相当新颖。

与此同时，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 本月早些时候在华盛顿举行的贝莱德美国基础设施峰会上表示：“在这个规模上，任何事情都可能出错。”

他提到了德克萨斯州阿比林一个数据中心园区发生的严重天气事件，该事件暂时“导致了一些设施停运”，因为该园区是涉及 OpenAI、Oracle 和 SoftBank 的 5000 亿美元 Stargate 项目 的旗舰站点。

上个月，OpenAI 在创纪录的融资轮次中估值达到 7300 亿美元，此前它放弃了一些巨大的支出计划，搁置了更大的雄心，并承认与其试图自己建造巨大的数据中心，不如购买大量的云容量。

Sam Altman 正在缩减巨型建设规模，因为算力短缺持续挤压 OpenAI

这种变化并没有使竞争变得更容易。OpenAI 仍然必须跟上 Anthropic、Google 和其他构建模型、应用程序和功能的公司。

问题在于，训练和运行 AI 模型需要大量的芯片、处理能力、内存和能源。Sam 和其他高管多年来一直表示，算力是该公司最大的瓶颈之一。

即便如此，OpenAI 仍不断筹集巨额资金，包括今年早些时候的 1100 亿美元，其中 500 亿美元来自亚马逊。

Sam 在 11 月于 X 上写道，OpenAI 和其他公司“必须限制我们产品的速率，并且不提供新功能和模型，因为我们面临如此严重的算力限制。”

在此之前，围绕 OpenAI 的大部分故事都是关于 Sam 如何积极地争取容量。

该公司与 Nvidia、Advanced Micro Devices 和 Broadcom 签署了一系列价值数十亿美元的基础设施交易。在 11 月的同一篇文章中，Sam 表示 OpenAI 正在考虑在未来八年内承诺约 1.4 万亿美元。

一家年收入为 131 亿美元（而且这笔钱还没赚到）的公司，如何承担如此巨大的承诺？最新的融资轮次增加了更多的容量交易。

作为上个月宣布的 1100 亿美元融资方案的一部分，OpenAI 同意通过 Amazon Web Services 使用约 2 吉瓦的 Trainium 容量。Trainium 是 AWS 的定制 AI 芯片，亚马逊在 12 月推出了 Trainium3。

Nvidia 也加入了这一轮，投资 300 亿美元。OpenAI 表示，它扩大了与 Nvidia 的关系，并同意在 Nvidia 即将推出的 Vera Rubin 系统上使用 3 吉瓦的专用推理容量和 2 吉瓦的训练容量。