OpenAI تجذب شركات الاستحواذ بعروض اقتصادية أفضل مع تصاعد منافسة الذكاء الاصطناعي المؤسسي

تحاول OpenAI التفوق على Anthropic من خلال شركات الأسهم الخاصة، حيث أفيد بأنها قدمت عائداً أدنى مضموناً جديداً بنسبة 17.5% ووصولاً مبكراً إلى أحدث نماذجها.

هذا العرض موجه لشركات بما في ذلك TPG وAdvent، لكن هذا في الواقع صراع على التوزيع.

كما تعلم، يعمل العالم بهذه الطريقة حيث تمتلك شركات الاستحواذ مجموعات كبيرة من الشركات الخاصة الراسخة، مما يمنح OpenAI طريقة أسرع لإطلاق الأدوات، والاحتفاظ بالمستخدمين، وبناء إيرادات أكثر ثباتاً قبل الطروحات العامة المحتملة في وقت مبكر من هذا العام، رغم أنه إذا كنا صادقين، Anthropic تفوز بهذا بفارق واضح.

OpenAI تشدد موقفها تجاه شركات الاستحواذ مع تزايد تكلفة المعركة من أجل العملاء المؤسسيين

كما يساعد نموذج المشروع المشترك في تغطية التكاليف الأولية الثقيلة لدمج الذكاء الاصطناعي في الشركات الكبيرة. هذا العمل يحتاج عادةً إلى مهندسين لتخصيص النماذج لكل عميل، وهو ما يستنزف النقد بسرعة.

كلا من OpenAI وAnthropic يسابقان الآن للتوقيع على هذه الشراكات مع شركات الأسهم الخاصة، وهذا النوع من المنافسة لا يزال جديداً نسبياً في مجال الذكاء الاصطناعي.

وفي الوقت نفسه، تحدث الرئيس التنفيذي لـ OpenAI، سام ألتمان، في وقت سابق من هذا الشهر في قمة البنية التحتية الأمريكية التي نظمتها BlackRock في واشنطن، قائلاً: "أي شيء بهذا الحجم، الأمر يشبه إلى حد كبير حدوث الكثير من الأخطاء".

وأشار إلى حدث طقس شديد في مجمع لمراكز البيانات في أبلين بولاية تكساس، مما أدى مؤقتاً إلى "إيقاف الأمور" حيث أن هذا المجمع هو الموقع الرئيسي لمشروع Stargate بقيمة 500 مليار دولار الذي تنخرط فيه OpenAI وOracle وSoftBank.

في الشهر الماضي، وصلت OpenAI إلى تقييم قدره 730 مليار دولار في جولة تمويل قياسية، وذلك مباشرة بعد أن تخلت عن بعض خطط الإنفاق الضخمة، وأرجأت بعض الطموحات الأكبر، وقبولاً بأنها قد تكون في وضع أفضل لشراء كميات هائلة من سعة الحوسبة السحابية بدلاً من محاولة بناء مراكز بيانات ضخمة بنفسها.

سام ألتمان يتراجع عن التوسعات الضخمة مع استمرار ضيق موارد الحوسبة في ضغط OpenAI

هذا التغيير لا يجعل المنافسة أسهل. لا تزال OpenAI بحاجة إلى مواكبة Anthropic وGoogle وشركات أخرى تبني النماذج والتطبيقات والميزات.

المشكلة هي أن تدريب وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي يتطلب كميات هائلة من الرقائق وقوة المعالجة والذاكرة والطاقة. وقد كان سام وغيره من التنفيذيين يقولون منذ سنوات إن موارد الحوسبة هي أحد أكبر الاختناقات في الشركة.

ورغم ذلك، استمرت OpenAI في جمع مبالغ مذهلة من المال، بما في ذلك 110 مليار دولار في وقت سابق من هذا العام، حيث جاء 50 مليار دولار منها من Amazon.

كتب سام على منصة X في نوفمبر أن OpenAI وشركات أخرى "يجب أن نحد من استخدام منتجاتنا ولا نقدم ميزات ونماذج جديدة لأننا نواجه قيداً شديداً على موارد الحوسبة".

قبل ذلك، كان جزء كبير من القصة حول OpenAI يدور حول مدى عدوانية محاولة سام تأمين السعة.

وقعت الشركة سلسلة من صفقات البنية التحتية بمليارات الدولارات مع Nvidia وAdvanced Micro Devices وBroadcom. وفي منشور نوفمبر نفسه، قال سام إن OpenAI كانت تنظر في التزامات تقارب 1.4 تريليون دولار على مدى السنوات الثماني المقبلة.

كيف لشركة تحقق إيرادات سنوية قدرها 13.1 مليار دولار (والتي لم يتم تحقيقها بعد بالمناسبة) أن تتحمل التزامات بهذا الحجم؟ أضافت جولة التمويل الأخيرة سعة صفقات إضافية.

كجزء من حزمة التمويل البالغة 110 مليار دولار التي أعلنت عنها الشهر الماضي، وافقت OpenAI على استخدام حوالي 2 جيجاواط من سعة Trainium من خلال Amazon Web Services. وTrainium هو شريحة الذكاء الاصطناعي المخصصة من AWS، وقد قدمت Amazon Trainium3 في ديسمبر.

انضمت Nvidia أيضاً إلى الجولة باستثمار قدره 30 مليار دولار. وقالت OpenAI إنها وسعت علاقتها مع Nvidia ووافقت على استخدام 3 جيجاواط من سعة الاستدلال المخصصة و2 جيجاواط من سعة التدريب على أنظمة Vera Rubin القادمة من Nvidia.