تسعى شركة OpenAI إلى استقطاب شركات الاستحواذ بعروض اقتصادية أفضل مع تزايد المنافسة في مجال الذكاء الاصطناعي للمؤسسات

تحاول OpenAI التغلب على Anthropic من خلال شركات الأسهم الخاصة، بعد أن أفادت التقارير أنها قدمت حدًا أدنى مضمونًا جديدًا للعائد بنسبة 17.5٪ وإمكانية الوصول المبكر إلى أحدث نماذجها.

هذا العرض موجه لشركات من بينها TPG و Advent، لكن هذه في الحقيقة معركة على التوزيع.

كما ترى، فإن طريقة عمل العالم هي أن شركات الاستحواذ هذه تمتلك مجموعات كبيرة من الشركات الخاصة الراسخة، وهذا يمنح OpenAI طريقة أسرع لطرح الأدوات، وتأمين الاستخدام، وبناء إيرادات أكثر استدامة قبل عمليات الإدراج العامة المحتملة في وقت مبكر من هذا العام، على الرغم من أننا إذا كنا واقعيين، فإن Anthropic هي الفائزة في هذا الأمر بشكل واضح.

تُكثّف OpenAI جهودها في ملاحقة شركات الاستحواذ مع ازدياد تكلفة المنافسة على عملاء المؤسسات

كما يُسهم نظام المشروع المشترك في تغطية التكاليف الأولية الباهظة لتطبيق الذكاء الاصطناعي داخل الشركات الكبيرة. هذا العمل عادةً من المهندسين تخصيص النماذج لكل عميل، وهو ما يستنزف cash بسرعة.

تتسابق كل من OpenAI و Anthropic الآن لتوقيع هذه الشراكات الخاصة بالأسهم، وهذا النوع من المنافسة لا يزال جديدًا إلى حد ما في مجال الذكاء الاصطناعي.

وفي الوقت نفسه، قال سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، في حديثه في وقت سابق من هذا الشهر في قمة البنية التحتية الأمريكية التي نظمتها شركة BlackRock في واشنطن: "أي شيء بهذا الحجم، يحدث فيه الكثير من الأخطاء"

وأشار إلى حدث جوي شديد في مجمع مركز بيانات في أبيلين، تكساس، والذي "أدى إلى توقف الأمور" مؤقتًا نظرًا لأن هذا المجمع هو الموقع الرئيسي لمشروع ستارجيت والذي يضم OpenAI وOracle وSoftBank.

في الشهر الماضي، وصلت قيمة شركة OpenAI إلى 730 مليار دولار في جولة تمويل قياسية، وذلك بعد أن تراجعت عن بعض خطط الإنفاق الضخمة، وأجلت بعض الطموحات الأكبر، وقبلت أنه قد يكون من الأفضل لها شراء كميات هائلة من سعة الحوسبة السحابية بدلاً من محاولة بناء مراكز بيانات ضخمة بنفسها.

يتراجع سام ألتمان عن عمليات التوسع الضخمة مع استمرار نقص الحوسبة في الضغط على شركة OpenAI

هذا التغيير لا يجعل المنافسة أسهل. لا يزال يتعين على OpenAI مواكبة Anthropic وGoogle وغيرها من الشركات التي تعمل على تطوير النماذج والتطبيقات والميزات.

تكمن المشكلة في أن تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وتشغيلها يتطلب كميات هائلة من الرقائق الإلكترونية، وقدرات المعالجة، والذاكرة، والطاقة. وقد ظل سام وغيره من المديرين التنفيذيين يؤكدون لسنوات أن الحوسبة تُعدّ من أكبر معوقات الشركة.

ومع ذلك، استمرت OpenAI في جمع مبالغ هائلة من المال، بما في ذلك 110 مليار دولار في وقت سابق من هذا العام، منها 50 مليار دولار من أمازون.

كتب سام على موقع X في نوفمبر أن OpenAI والشركات الأخرى "مضطرة إلى تحديد معدل منتجاتنا وعدم تقديم ميزات ونماذج جديدة لأننا نواجه قيودًا شديدة على الحوسبة"

قبل ذلك، كان جزء كبير من القصة حول OpenAI يدور حول مدى سعي سام الحثيث لتأمين القدرة.

وقّعت الشركة سلسلة من صفقات البنية التحتية بمليارات الدولارات مع شركات Nvidia وAdvanced Micro Devices وBroadcom. وفي منشور مماثل نُشر في نوفمبر، ذكر سام أن OpenAI تتطلع إلى التزامات بقيمة تقارب 1.4 تريليون دولار على مدى السنوات الثماني المقبلة.

كيف لشركة تبلغ إيراداتها السنوية 13.1 مليار دولار (وهي بالمناسبة لم تُبرم بعد) أن تتحمل التزامات بهذا الحجم؟ وقد أضافت جولة التمويل الأخيرة المزيد من صفقات زيادة الطاقة الإنتاجية.

كجزء من حزمة التمويل البالغة 110 مليارات دولار التي أُعلن عنها الشهر الماضي، وافقت OpenAI على استخدام حوالي 2 جيجاوات من سعة Trainium عبر خدمات أمازون السحابية (AWS). Trainium هي شريحة ذكاء اصطناعي مُصممة خصيصًا من قِبل AWS، وقد طرحت أمازون Trainium3 في ديسمبر.

انضمت شركة إنفيديا أيضاً إلى جولة التمويل باستثمار قدره 30 مليار دولار. وأعلنت أوبن إيه آي عن توسيع نطاق تعاونها مع إنفيديا، حيث وافقت على استخدام 3 جيجاوات من سعة الاستدلال المخصصة و2 جيجاوات من سعة التدريب في أنظمة فيرا روبين القادمة من إنفيديا.