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기업용 AI 경쟁 심화에 따라 OpenAI, 사모지분인수 기업에 더 유리한 경제 조건 제시

작성자Jai HamidJai Hamid 3분 읽기
기업용 AI 경쟁 심화에 따라 OpenAI, 사모지분인수 기업에 더 유리한 경제 조건 제시
  • OpenAI는 엔터프라이즈 합작 투자를 유치하기 위해 사모펀드 기업들에게 17.5%의 최소 수익률과 신모델에 대한 조기 접근권을 제공하고 있습니다.
  • Anthropic 또한 같은 인수 전문 기업들과의 파트너십을 모색하고 있으나, 동사의 엔터프라이즈 계약에는 보장된 수익률이 포함되지 않았습니다.
  • OpenAI는 엔터프라이즈 AI 분야로 더욱 적극적으로 진출하는 한편, 일부 대규모 인프라 계획은 축소하고 대신 클라우드 용량을 더 많이 구매하고 있습니다.

OpenAI는 사모지분인수 기업들과의 경쟁에서 애트랜트로프를 이기려 노력하고 있으며, 보고에 따르면 17.5%의 새로운 보장 최소 수익률과 최신 모델에 대한 조기 접근 권한을 도입했습니다.

이러한 제안은 TPG와 애드벤처트(Advent)를 포함한 기업들을 겨냥하고 있지만, 이는 실제로 유통망에 대한 싸움입니다.

보시다시피, 이 세상의 작동 방식은 이러한 사모지분인수(Buyout) 기업들이 이미 확립된 사기업들의 큰 그룹을 소유하고 있다는 점입니다. 따라서 이는 OpenAI가 가능한 한 올해 초 공개 상장 전에 도구를 빠르게 출시하고, 사용량을 고정하며, 더 끈끈한 수익을 구축할 수 있는 더 빠른 방법을 제공합니다. 하지만 솔직히 말해, 애트랜트로프(Anthropic)가 이 부분을 완전히 압도하고 있습니다.

기업 고객 확보를 위한 경쟁이 더 치열해지자 OpenAI, 사모지분인수 기업에 더욱 집중

합작 투자 구조는 또한 AI를 대형 기업에 도입하는 데 드는 막대한 초기 비용을 감당하는 데 도움이 됩니다. 이 작업은 일반적으로 엔지니어가 각 클라이언트별로 모델을 커스터마이징해야 하므로 현금이 빠르게 소모됩니다.

OpenAI와 애트랜트로프는 모두 이러한 사모지분인수 파트너십을 체결하기 위해 경쟁하고 있으며, 이러한 형태의 경쟁은 AI 분야에서 아직 매우 새로운 것입니다.

한편, Sam Altman OpenAI CEO는 이달 초 워싱턴에서 블랙록(BlackRock)의 미국 인프라 정상회의에서 "이런 규모의任何事情는 정말로 많은 일이 잘못되기 마련입니다."라고 말했습니다.

그는 텍사스주 아빌레인에 있는 데이터 센터 캠퍼스에서 발생한 심한 기상 사건을 지적하며, 이 캠퍼스가 OpenAI, 오라클, 소프트뱅크가 참여한 5,000억 달러 규모의 스타게이트 프로젝트의 플래그십 사이트이기 때문에 일시적으로 "사물들이 멈췄다"고 말했습니다.

지난달 OpenAI는 거액의 지출 계획을 일부 철회하고, 더 큰 야망을 접었으며, 거대한 데이터 센터를 직접 구축하기보다는 클라우드 용량을 대량으로 구매하는 것이 더 나을 수 있다는 점을 수용한 직후, 기록적인 자금 조달 라운드에서 7,300억 달러의 기업 가치를 달성했습니다.

Sam Altman, 컴퓨팅 부족으로 OpenAI가 압박을 받자 대규모 구축 계획 축소

이러한 변화가 경쟁을 쉽게 만들지는 않습니다. OpenAI는 여전히 애트랜트로프, 구글 및 모델을 구축하는 다른 기업들과의 경쟁에서 뒤처지지 않아야 합니다.

문제는 AI 모델의 훈련과 실행에 막대한 양의 칩, 처리 능력, 메모리, 에너지가 필요하다는 점입니다. 샘과 다른 임원들은 수년 동안 컴퓨팅 자사가 가장 큰 병목 현상 중 하나라고 주장해 왔습니다.

그럼에도 불구하고 OpenAI는 올해 초 1,100억 달러를 포함하여 경이로운 금액의 자금을 계속 모금했으며, 그중 500억 달러는 아마존에서 나왔습니다.

Sam은 11월 X(구 트위터)에 OpenAI 및 기타 기업들이 "심각한 컴퓨팅 제약에 직면해 있어 제품을 속도 제한해야 하고 새로운 기능과 모델을 제공하지 못한다"고 썼습니다.

그전까지 OpenAI에 관한 대부분의 이야기는 Sam이 얼마나 공격적으로 용량을 확보하려 했는지에 관한 것이었습니다.

회사는 엔비디아(Nvidia), AMD(Advanced Micro Devices), 브로드컴(Broadcom)과 다수의 수십억 달러 규모 인프라 계약을 체결했습니다. 같은 11월 게시글에서 Sam은 OpenAI가 향후 8년 동안 약 1.4조 달러의 계약을 고려 중이라고 말했습니다.

연간 수익이 131억 달러인(물론 아직 실현되지 않은) 회사가 어떻게 그렇게 거대한 계약을 감당할 수 있을까요? 최신 자금 조달 라운드는 더 많은 용량 계약을 추가했습니다.

지난달 발표된 1,100억 달러의 자금 조달 패키지의 일환으로, OpenAI는 아마존 웹 서비스(AWS)를 통해 약 2기가와트의 Trainium 용량을 사용하기로 동의했습니다. Trainium은 AWS의 맞춤형 AI 칙이며, 아마존은 12월에 Trainium3를 출시했습니다.

엔비디아도 300억 달러의 투자를 통해 이 라운드에 합류했습니다. OpenAI는 엔비디아와의 관계를 확대하고, 엔비디아의 차기 Vera Rubin 시스템에서 전용 추론 용량 3기가와트와 학습 용량 2기가와트를 사용하기로 동의했다고 밝혔습니다.

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Jai Hamid

Jai Hamid

Jai Hamid 은 지난 6 년간 암호화폐, 주식 시장, 기술, 글로벌 경제 및 시장에 영향을 미치는 지정학적 사건들을 취재해 왔습니다. 그녀는 AMB Crypto, Coin Edition, CryptoTale 등 블록체인 전문 매체에서 시장 분석, 주요 기업, 규제 및 거시경제 동향에 관해 활동했습니다. 런던 저널리즘 스쿨을 졸업했으며 아프리카 최고 TV 네트워크 중 하나에서 세 차례 암호화폐 시장 인사이트를 공유했습니다.

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