エンタープライズ AI の競合が激化する中、OpenAI が買収企業により魅力的な経済条件で引きつけようとしている

OpenAIは、民間企業との競争でAnthropicに勝とうとしており、17.5%の保証最低リターンと最新のモデルへの早期アクセスを導入したと報告されています。

このピッチはTPGやAdventなどの企業を対象としていますが、これは実際には配布をめぐる戦いです。

ご覧の通り、世界の仕組みは、これらの買収企業が確立された民間企業の大きなグループを所有しているため、OpenAIはツールをより迅速に展開し、使用をロックインし、今年早々にも可能性がある公開上場前により粘着性の高い収益を構築するためのより速い方法を得ることになります。しかし、正直に言えば、Anthropic がこれを明確にリードしています。

OpenAI、買収企業に対してより激しく、エンタープライズ顧客をめぐる戦いがより高価になるにつれて

共同出資のセットアップは、大企業にAIを組み込むための重い初期費用をカバーするのにも役立ちます。That 作業は通常、各クライアントのためにモデルをカスタマイズするためにエンジニアが必要であり、それは現金を急速に消費します。

OpenAIとAnthropicの両方が現在、これらの民間企業とのパートナーシップを締結するために競争しており、その種の競争はAIではまだかなり新しいものです。

一方、今月初めにワシントンで行われたBlackRockの米国インフラストラクチャサミットで、OpenAIのCEOサム・アルトマンは、「この規模の anything は、多くのことが間違ってしまうのと同じです」と述べました。

彼は、テキサス州アビリーンにあるデータセンターキャンパスでの深刻な天候イベントに言及し、そのキャンパスがOpenAI、Oracle、SoftBankによる5,000億ドルのStargateプロジェクト の旗艦サイトであるため、一時的に「ものをダウンさせた」と述べました。

先月、OpenAIは記録的な資金調達ラウンドで7,300億ドルの評価額に達しました。これは、いくつかの巨大な支出計画から後退し、より大きな野望を棚上げし、巨大なデータセンター自体を構築しようとするのではなく、クラウド容量の巨大な量を購入する方がよいかもしれないと受け入れた直後でした。

サム・アルトマン氏が巨大な拡張計画を縮小、計算資源の不足がOpenAIを圧迫

この変化が競争を容易にするわけではありません。OpenAIは依然として、Anthropic、Google、および他のモデル、アプリ、機能を開発する企業と競争し続けなければなりません。

問題は、AIモデルのトレーニングと実行には膨大な数のチップ、処理能力、メモリ、エネルギーが必要だということです。サム氏や他の執行役員たちは長年にわたり、計算資源が同社の最大のボトルネックの一つであると述べてきました。

それでも、OpenAIは今年初めに1,100億ドル、そのうち500億ドルがAmazonからの資金を含む、驚くべき額の資金調達を続けています。

サム氏は11月、X（旧Twitter）で、OpenAIや他の企業は「極めて深刻な計算資源の制約に直面しているため、製品のレート制限を行い、新機能やモデルを提供できない」と書き込みました。

それ以前は、OpenAIをめぐる多くの話題は、サム氏がどのように積極的にキャパシティを確保しようとしていたかというものでした。

同社はNvidia、Advanced Micro Devices、Broadcomと複数の数十億ドル規模のインフラ契約を結びました。同じ11月の投稿で、サム氏はOpenAIが今後8年間で約1.4兆ドルのコミットメントを検討していると述べました。

年間収益が131億ドル（なお、これはまだ実現していない金額です）の企業が、なぜそのような巨額のコミットメントを引き受けることができるのでしょうか？最新の資金調達ラウンドでは、さらに多くのキャパシティ契約が追加されました。

先月発表された1,100億ドルの資金調達パッケージの一環として、OpenAIはAmazon Web Servicesを通じて約2ギガワットのTrainiumキャパシティを使用することに同意しました。TrainiumはAWSのカスタムAIチップであり、Amazonは12月にTrainium3を発表しました。

Nvidiaも300億ドルの投資でこのラウンドに参加しました。OpenAIはNvidiaとの関係を拡大し、Nvidiaの次世代Vera Rubinシステム上で3ギガワットの専用推論キャパシティと2ギガワットのトレーニングキャパシティを使用することに同意したと発表しました。