OpenAI séduit les sociétés de rachat avec des conditions économiques plus avantageuses alors que la rivalité en IA d'entreprise s'intensifie

OpenAI tente de battre Anthropic avec les sociétés de capital-investissement, ayant reportedly introduit un nouveau rendement minimum garanti de 17,5 % et un accès anticipé à ses modèles les plus récents.

Cette offre s'adresse à des firmes telles que TPG et Advent, mais il s'agit essentiellement d'une bataille pour la distribution.

Vous voyez, le fonctionnement du monde est que ces sociétés de rachat possèdent de grands groupes d'entreprises privées établies, ce qui donne à OpenAI un moyen plus rapide de déployer des outils, de verrouiller l'utilisation et de créer des revenus plus fidèles avant d'éventuelles introductions en bourse dès cette année, bien qu'en toute honnêteté, Anthropic gagne cette course sans conteste.

OpenAI intensifie ses efforts auprès des sociétés de rachat alors que la bataille pour les clients d'entreprise devient plus coûteuse

La configuration de la coentreprise aide également à couvrir le lourd coût initial de l'intégration de l'IA dans les grandes entreprises. Ce travail nécessite généralement des ingénieurs pour personnaliser les modèles pour chaque client, ce qui consomme du cash rapidement.

OpenAI et Anthropic s'affrontent désormais pour signer ces partenariats avec des sociétés de capital-investissement, et ce type de compétition reste assez nouveau dans le domaine de l'IA.

Pendant ce temps, s'exprimant plus tôt ce mois-ci lors du Sommet sur les infrastructures des États-Unis de BlackRock à Washington, le PDG d'OpenAI, Sam Altman, a déclaré : « À cette échelle, beaucoup de choses tournent mal. »

Il a fait référence à un événement météorologique grave survenu sur le campus d'un centre de données à Abilene, au Texas, qui a temporairement « mis hors service les installations », ce dernier étant le site phare du projet de 500 milliards de dollars Stargate impliquant OpenAI, Oracle et SoftBank.

Le mois dernier, OpenAI a atteint une valorisation de 730 milliards de dollars lors d'un tour de table record, juste après avoir renoncé à certains plans de dépenses colossaux, mis de côté des ambitions plus grandes et accepté qu'il pourrait être préférable d'acheter d'énormes quantités de capacité cloud plutôt que d'essayer de construire ses propres centres de données massifs.

Sam Altman recule face aux grands projets de construction alors que les pénuries de puissance de calcul continuent de presser OpenAI

Ce changement n'assouplit pas la concurrence. OpenAI doit toujours rattraper Anthropic, Google et d'autres entreprises qui développent des modèles, des applications et des fonctionnalités.

Le problème est que l'entraînement et l'exécution des modèles d'IA nécessitent des quantités massives de puces, de puissance de traitement, de mémoire et d'énergie. Sam et d'autres dirigeants répètent depuis des années que la puissance de calcul est l'un des plus grands goulets d'étranglement de l'entreprise.

Malgré cela, OpenAI a continué de lever des sommes faramineuses, dont 110 milliards de dollars plus tôt cette année, dont 50 milliards provenant d'Amazon.

Sam a écrit sur X en novembre que OpenAI et d'autres entreprises « doivent limiter le débit de nos produits et ne pas proposer de nouvelles fonctionnalités et modèles parce que nous faisons face à une contrainte de puissance de calcul si sévère. »

Avant cela, l'histoire autour d'OpenAI concernait principalement la manière dont Sam tentait agressivement de sécuriser des capacités.

L'entreprise a signé une série de contrats d'infrastructure de plusieurs milliards de dollars avec Nvidia, Advanced Micro Devices et Broadcom. Dans le même post de novembre, Sam a déclaré qu'OpenAI envisageait des engagements d'environ 1,4 trillion de dollars sur les huit prochaines années.

Comment une entreprise générant 13,1 milliards de dollars de revenus annuels (qui, soit dit en passant, n'a pas encore été réalisée) peut-elle prendre des engagements aussi importants ? Le dernier tour de table a ajouté encore plus de contrats de capacité.

Dans le cadre du package de financement de 110 milliards de dollars annoncé le mois dernier, OpenAI a accepté d'utiliser environ 2 gigawatts de capacité Trainium via Amazon Web Services. Trainium est la puce IA personnalisée d'AWS, et Amazon a présenté le Trainium3 en décembre.

Nvidia a également rejoint le tour de table avec un investissement de 30 milliards de dollars. OpenAI a déclaré qu'elle élargissait sa relation avec Nvidia et a accepté d'utiliser 3 gigawatts de capacité d'inférence dédiée et 2 gigawatts de capacité d'entraînement sur les futurs systèmes Vera Rubin de Nvidia.