OpenAI courtise les entreprises de rachat avec des offres plus avantageuses face à la montée de la concurrence dans le domaine de l'IA d'entreprise

OpenAI tente de devancer Anthropic auprès des sociétés de capital-investissement, en ayant apparemment introduit un nouveau rendement minimum garanti de 17,5 % et un accès anticipé à ses modèles les plus récents.

Cette stratégie vise des entreprises comme TPG et Advent, mais il s'agit en réalité d'une bataille pour la distribution.

Vous voyez, le fonctionnement du monde est tel que ces sociétés de rachat possèdent de grands groupes d'entreprises privées établies. Cela donne donc à OpenAI un moyen plus rapide de déployer ses outils, de fidéliser les utilisateurs et de générer des revenus plus stables avant une possible introduction en bourse dès cette année. Cependant, soyons réalistes, Anthropic est en train de remporter la mise haut la main.

OpenAI intensifie ses efforts pour racheter les entreprises, la bataille pour conquérir les clients entreprises devenant de plus en plus coûteuse

La création d'une coentreprise permet également de couvrir les coûts initiaux importants liés à l'intégration de l'IA au sein des grandes entreprises. Ce travail nécessite généralement que des ingénieurs personnalisent les modèles pour chaque client, ce qui engendre cash considérables.

OpenAI et Anthropic se livrent désormais une véritable course pour conclure ces partenariats avec des fonds de capital-investissement, et ce type de concurrence est encore relativement nouveau dans le domaine de l'IA.

Par ailleurs, lors du sommet américain sur les infrastructures de BlackRock à Washington, qui s'est tenu plus tôt ce mois-ci, Sam Altman, PDG d'OpenAI, a déclaré : « À cette échelle, il y a tellement de risques que quelque chose tourne mal. »

Il a évoqué un épisode de fortes intempéries survenu sur un campus de centres de données à Abilene, au Texas, qui a temporairement « tout paralysé », ce campus étant le site phare du projet Stargate impliquant OpenAI, Oracle et SoftBank.

Le mois dernier, OpenAI a atteint une valorisation de 730 milliards de dollars lors d'une levée de fonds record, juste après avoir renoncé à d'énormes projets de dépenses, mis de côté certaines ambitions plus importantes et accepté qu'il serait peut-être préférable pour elle d'acheter d'énormes quantités de capacité cloud plutôt que d'essayer de construire elle-même d'énormes centres de données.

Sam Altman réduit la voilure sur les projets de déploiement massifs, car la pénurie de puissance de calcul continue de peser sur OpenAI

Ce changement ne facilite pas la concurrence. OpenAI doit toujours rester au niveau d'Anthropic, de Google et des autres entreprises qui développent des modèles, des applications et des fonctionnalités.

Le problème, c'est que l'entraînement et l'exécution des modèles d'IA nécessitent d'énormes quantités de puces, de puissance de calcul, de mémoire et d'énergie. Sam et d'autres dirigeants affirment depuis des années que la puissance de calcul est l'un des principaux goulots d'étranglement de l'entreprise.

Malgré cela, OpenAI a continué à lever des sommes d'argent faramineuses, dont 110 milliards de dollars plus tôt cette année, dont 50 milliards provenant d'Amazon.

Sam a écrit sur X en novembre qu'OpenAI et d'autres entreprises « doivent limiter le débit de leurs produits et ne pas proposer de nouvelles fonctionnalités et de nouveaux modèles en raison de la forte contrainte de calcul dont elles sont confrontées »

Avant cela, l'essentiel de l'histoire autour d'OpenAI portait sur la manière agressive dont Sam tentait de sécuriser ses capacités.

L'entreprise a signé une série de contrats d'infrastructure de plusieurs milliards de dollars avec Nvidia, Advanced Micro Devices et Broadcom. Dans ce même article de novembre, Sam indiquait qu'OpenAI envisageait des engagements d'environ 1 400 milliards de dollars sur les huit prochaines années.

Comment une entreprise réalisant un chiffre d'affaires annuel de 13,1 milliards de dollars (qui n'a d'ailleurs pas encore été atteint) peut-elle prendre des engagements aussi importants ? Le dernier tour de table a permis d'ajouter des accords de capacité supplémentaires.

Dans le cadre du plan de financement de 110 milliards de dollars annoncé le mois dernier, OpenAI a accepté d'utiliser environ 2 gigawatts de capacité Trainium via Amazon Web Services. Trainium est la puce d'IA personnalisée d'AWS, et Amazon a lancé Trainium3 en décembre.

Nvidia a également participé à ce tour de table avec un investissement de 30 milliards de dollars. OpenAI a annoncé avoir renforcé sa collaboration avec Nvidia et avoir convenu d'utiliser 3 gigawatts de puissance de calcul dédiée et 2 gigawatts de puissance d'entraînement sur les futurs systèmes Vera Rubin de Nvidia.