OpenAI lockt Buyout-Firmen mit besseren Konditionen an, während der Wettbewerb im Enterprise-Bereich für KI wächst

OpenAI versucht, Anthropic mit den Private-Equity-Firmen zu schlagen, indem es Berichten zufolge eine neue garantierte Mindestrendite von 17,5 % und frühen Zugang zu seinen neuesten Modellen eingeführt hat.

Dieses Angebot richtet sich an Firmen wie TPG und Advent, aber dies ist wirklich ein Kampf um die Distribution.

Sehen Sie, so funktioniert die Welt: Diese Buyout-Firmen besitzen große Gruppen etablierter privater Unternehmen, sodass dies OpenAI einen schnelleren Weg bietet, Tools auszurollen, die Nutzung zu sichern und stabileren Umsatz aufzubauen, noch vor möglichen Börsengängen bereits in diesem Jahr, obwohl wir ehrlich sind, Anthropic gewinnt diesen klaren Sieg.

OpenAI geht härter vor, nachdem Buyout-Firmen ins Spiel kamen, da der Kampf um Enterprise-Kunden teurer wird

Das Joint-Venture-Setup hilft auch, die hohen Anfangskosten für die Integration von KI in große Unternehmen zu decken. Diese Arbeit erfordert normalerweise Ingenieure, die Modelle für jeden Kunden anpassen, und das verbraucht schnell bares Geld.

Sowohl OpenAI als auch Anthropic sind jetzt im Wettlauf, diese Private-Equity-Partnerschaften zu unterzeichnen, und eine solche Konkurrenz ist im KI-Bereich noch ziemlich neu.

Währenddessen sagte OpenAI-CEO Sam Altman Anfang dieses Monats auf der US Infrastructure Summit von BlackRock in Washington: „Alles in diesem Maßstab, es ist einfach so, dass so viele Dinge schiefgehen.“

Er verwies auf ein schweres Wetterereignis auf einem Rechenzentrums-Campus in Abilene, Texas, das vorübergehend „alles zum Erliegen brachte“, da dieser Campus der Flaggschiff-Standort des 500-Milliarden-US-Dollar-Stargate-Projekts ist, an dem OpenAI, Oracle und SoftBank beteiligt sind.

Letzten Monat erreichte OpenAI in einer rekordverdächtigen Finanzierungsrunde eine Bewertung von 730 Milliarden US-Dollar, kurz nachdem es von einigen riesigen Ausgabenplänen abgerückt war, größere Ambitionen beiseite gelegt hatte und akzeptierte, dass es besser sein könnte, riesige Mengen an Cloud-Kapazität zu kaufen, anstatt selbst enorme Rechenzentren zu bauen.

Sam Altman zieht sich von riesigen Ausbauvorhaben zurück, da Rechenengpässe OpenAI weiter unter Druck setzen

Diese Änderung macht den Wettbewerb nicht einfacher. OpenAI muss immer noch mit Anthropic, Google und anderen Unternehmen, die Modelle, Apps und Funktionen entwickeln, Schritt halten.

Das Problem ist, dass das Training und der Betrieb von KI-Modellen enorme Mengen an Chips, Rechenleistung, Speicher und Energie erfordern. Sam und andere Führungskräfte sagen seit Jahren, dass Rechenleistung eine der größten Engpässe des Unternehmens ist.

Trotzdem hat OpenAI weiterhin enorme Summen an Geldern eingesammelt, darunter 110 Milliarden US-Dollar zu Beginn dieses Jahres, wovon 50 Milliarden US-Dollar von Amazon stammen.

Sam schrieb im November auf X, dass OpenAI und andere Unternehmen „unsere Produkte rate-limiten und keine neuen Funktionen und Modelle anbieten müssen, weil wir einem so schweren Rechenengpass gegenüberstehen.“

Davor drehte sich viel der Geschichte um OpenAI darum, wie aggressiv Sam versuchte, Kapazitäten zu sichern.

Das Unternehmen unterzeichnete eine Reihe von multibillionenschweren Infrastrukturverträgen mit Nvidia, Advanced Micro Devices und Broadcom. In demselben November-Beitrag sagte Sam, dass OpenAI Verpflichtungen in Höhe von rund 1,4 Billionen US-Dollar über die nächsten acht Jahre in Betracht ziehe.

Wie kann ein Unternehmen mit 13,1 Milliarden US-Dollar jährlichen Umsatz (das übrigens noch nicht erzielt wurde) Verpflichtungen in dieser Höhe eingehen? Die neueste Finanzierungsrunde fügte noch mehr Kapazitätsverträge hinzu.

Im Rahmen des 110-Milliarden-US-Dollar-Finanzierungspakets, das letzten Monat angekündigt wurde, stimmte OpenAI zu, etwa 2 Gigawatt Trainium-Kapazität über Amazon Web Services zu nutzen. Trainium ist der benutzerdefinierte KI-Chip von AWS, und Amazon führte im Dezember Trainium3 ein.

Nvidia beteiligte sich ebenfalls an der Runde mit einer Investition von 30 Milliarden US-Dollar. OpenAI sagte, es habe seine Beziehung zu Nvidia ausgebaut und vereinbart, 3 Gigawatt dedizierte Inferenzkapazität und 2 Gigawatt Trainingskapazität auf Nvidias kommenden Vera-Rubin-Systemen zu nutzen.