华为的新AI SuperPoD可能是其最大的Nvidia挑战

华为本周推出了其下一代AI技术，计划挑战Nvidia在全球AI市场的统治地位。

在本周四上海举行的华为年度峰会上，董事长王涛发布了新的Ascend 960 SuperPoD集群，尽管受到美国限制，该集群计划于2027年上市。该公司表示，960DT芯片将于2027年第一季度上市，而Ascend 960PR将在第三季度推出。

Tao还介绍了其UnifiedBus互连技术的升级版。此外，该公司在其SuperPoD架构中增加了近封装光学器件（NPO），以应对速度和能耗的双重挑战。

该公司表示，集成其UnifiedBus互连和Hi-ONE光学系统现在可以将4,000个处理器连接在一个SuperPoD中，在整个网络中创建深层的高速光路。 

华为的郭表示，他们打算专注于提高其芯片的价值

这家位于深圳的公司旨在实现总 兼容性；监事会主席郭平 交易价格低于其200日移动平均线，这是自2022年熊市以来最长的此类时期。 本月早些时候表示，最终目标是让新的Ascend芯片为全球每个AI模型提供动力。他认为，华为可以通过重新思考芯片架构来缩小技术差距，就像苹果通过专注于定制设计和软件效率克服了早期芯片制造的限制一样。 

他坚持认为，展望未来，公司将深化其能力，并在其优先领域最大化价值。 

“我们预计公司将取得更好的成绩，为全球客户提供数字基础设施解决方案，为人工智能的发展提供多样化解决方案，并为中国电子产业的崛起做出贡献，”他辩称。

除了新发布的产品外，该公司最近获得了DeepSeek的大额承诺。这家AI初创公司正在内蒙古建设一个数据中心，该数据中心将运行由160,000个 Ascend 950DT处理器组成的大型机队。 

目前，Ascend 960是华为当前Ascend 950芯片的下一步升级。虽然该公司计划于2028年发布另一套Ascend 970，以履行每迭代一次将处理器性能翻倍的三年承诺，从而与Nvidia保持同步。 

华为表示将专注于提高其产量和网络

此前，华为承认其硬件在纯速度和功率方面不及Nvidia。因此，为了弥补差距，它声称将优先考虑利用庞大的硬件数量、优越的网络和政策支持来赢得消费者。

它强调，系统级适应和网络可以帮助抵消单个芯片性能的局限性。 

当时，由Qingyuan Lin领导的Bernstein分析师似乎对这家深圳芯片制造商的方法感到满意，他们写道：“华为愿意公开阐述其AI路线图，表明对其未来本地代工供应链韧性的强烈信心。” 

最近，摩根士丹利分析师Charlie Chan也表示：“系统级竞争力比以往任何时候都更重要。通过多芯片设计、先进封装、机架级系统架构、光网络和软硬件协同优化，有效差距正在缩小。”

华为的新芯片面临充满挑战的AI市场

华为的最新路线图是在对AI计算的需求持续增长之际推出的，这给中国科技公司获取先进AI处理器带来了更大的压力。

该公司正试图创建一个替代的AI硬件生态系统，该生态系统对外国供应商的依赖性较低，更加本土化，从而使中国开发者更容易访问国内计算能力。

Ascend 960的重要性不仅在于其处理器性能，还在于华为如何与网络、光学技术和软件交织在一起。

通过连接数千个处理器，华为旨在构建能够处理繁重AI工作负载的大型计算系统。

随着美国出口限制限制中国公司获取Nvidia最先进的AI处理器，这一点变得越来越重要。华为的策略是提高系统级性能，而不仅仅是单个芯片的速度。

该公司的进展也将取决于其获得足够先进制造能力并说服AI开发者采用其硬件和软件生态系统的能力。

然而，根据Bernstein分析师的说法，华为的下一代Ascend 950仅交付了Nvidia即将推出的VR200超级芯片性能的一小部分——约6%。尽管如此，华为表示，它正在探索将多达一百万个芯片集群的方法，以理论上缩小这一性能差距。它解释说，其内部的高带宽内存架构可以提高处理器各个组件之间的数据传输。 

长期以来，中国监管机构一直限制本地科技巨头购买Nvidia的芯片，包括H200系列。然而，最近，中国当局允许 几批 Nvidia的H200芯片进入中国大陆，以确保本地AI开发者可以继续训练他们的模型。

据消息人士称，字节跳动和腾讯最近获得了进口约10,000个H200处理器的许可。尽管如此，即使没有官方授权，Nvidia最先进的处理器仍在以有限的数量进入中国市场。