Huaweis neuer AI SuperPoD könnte seine größte Nvidia-Herausforderung bisher sein

Huawei hat diese Woche seine KI-Technologie der nächsten Generation vorgestellt und plant, Nvidias Dominanz auf dem globalen KI-Markt herauszufordern.

Auf Huaweis jährlichem Gipfeltreffen in Shanghai am vergangenen Donnerstag enthüllte Vorstandsvorsitzender Wang Tao den neuen Ascend 960 SuperPoD-Cluster, der trotz US-Sanktionen 2027 auf den Markt kommen soll. Das Unternehmen gab an, dass der 960DT-Chip im ersten Quartal 2027 verfügbar sein wird, während der Ascend 960PR im dritten Quartal folgen wird.

Tao stellte auch eine aufgerüstete Iteration seiner UnifiedBus-Interconnect-Technologie vor. Darüber hinaus fügte das Unternehmen Near-Packaged Optics (NPOs) zu seiner SuperPoD-Architektur hinzu, um den doppelten Herausforderungen von Geschwindigkeit und Energieverbrauch zu begegnen.

Es wurde erklärt, dass die Integration seiner UnifiedBus-Interconnect- und Hi-ONE-Optiksysteme nun 4.000 Prozessoren in einem einzigen SuperPoD verbinden kann, wodurch tiefe, hochgeschwindigkeits-optische Pfade im gesamten Netzwerk entstehen. 

Huaweis Guo sagte, sie beabsichtigten, sich darauf zu konzentrieren, den Wert ihrer Chips zu steigern

Das in Shenzhen ansässige Unternehmen zielt auf insgesamt Kompatibilität; Aufsichtsratsvorsitzender Guo Ping bemerkte sagte Anfang dieses Monats, dass das ultimative Ziel darin bestehe, dass die neuen Ascend-Chips jedes KI-Modell weltweit antreiben. Er argumentierte, dass Huawei die technologische Diskrepanz verringern könne, indem es die Chip-Architektur neu denkt, ähnlich wie Apple seine frühen Einschränkungen im Chipdesign überwunden hat, indem es sich auf benutzerdefiniertes Design und Softwareeffizienz konzentrierte. 

Er bestand darauf, dass das Unternehmen in Zukunft seine Fähigkeiten vertiefen und den Wert in den Bereichen maximieren wird, die es priorisiert hat. 

„Wir erwarten, dass das Unternehmen noch bessere Ergebnisse erzielt, indem es globalen Kunden digitale Infrastrukturlösungen bietet, vielfältige Lösungen für die Entwicklung künstlicher Intelligenz anbietet und zum Aufstieg der chinesischen Elektronikindustrie beiträgt“, betonte er.

Neben den neuen Launches sicherte sich das Unternehmen kürzlich ein massives Engagement von DeepSeek. Das KI-Startup baut ein Rechenzentrum in der Inneren Mongolei, das auf einer riesigen Flotte von 160.000 Ascend 950DT-Prozessoren laufen wird. 

Derzeit ist der Ascend 960 der nächste Schritt nach oben von Huaweis aktuellen Ascend 950-Chips. Obwohl das Unternehmen plant, eine weitere Reihe, den Ascend 970, 2028 zu veröffentlichen, um einem dreijährigen Versprechen nachzukommen, Nvidia herauszufordern, indem die Prozessorleistung mit jeder Iteration verdoppelt wird. 

Huawei sagte, es werde sich darauf konzentrieren, seine Volumina und sein Networking

zu steigern. Zuvor hatte Huawei zugegeben, dass seine Hardware in Bezug auf reine Geschwindigkeit und Leistung hinter Nvidias zurückfällt. Um diesen Unterschied auszugleichen, betonte es daher, dass es priorisieren würde, schiere Hardware-Volumina, überlegenes Networking und staatliche Unterstützung zu nutzen, um die Verbraucher zu gewinnen.

Es wurde betont, dass systemweite Anpassungen und Vernetzung dazu beitragen können, die Grenzen der Leistung einzelner Chips auszugleichen. 

Zu diesem Zeitpunkt schrieben Bernstein-Analysten unter der Leitung von Qingyuan Lin, die scheinbar mit dem Ansatz des in Shenzhen ansässigen Chipherstellers zufrieden waren: „Huaweis Bereitschaft, seine KI-Roadmap öffentlich zu artikulieren, ist ein starkes Signal für das Vertrauen in die Widerstandsfähigkeit seiner zukünftigen lokalen Foundry-Lieferkette.“ 

Kürzlich erklärte auch Morgan Stanley-Analyst Charlie Chan: „Die Wettbewerbsfähigkeit auf Systemebene ist wichtiger denn je. Die effektive Lücke schließt sich durch Multi-Die-Design, fortschrittliches Packaging, Rack-Scale-Systemarchitekturen, optische Netzwerke und die co-optimierte Abstimmung von Software und Hardware.“

Huaweis neue Chips stehen vor einem herausfordernden KI-Markt

Huaweis neueste Roadmap kommt zu einem Zeitpunkt, an dem die Nachfrage nach KI-Rechenleistung weiter wächst, was den chinesischen Technologieunternehmen zusätzlichen Druck macht, Zugang zu fortschrittlichen KI-Prozessoren zu erhalten.

Das Unternehmen strebt danach, ein alternatives KI-Hardware-Ökosystem zu schaffen, das weniger von ausländischen Anbietern abhängig und stärker lokal verankert ist als die ausländischen Lieferanten, was es chinesischen Entwicklern erleichtert, auf inländische Rechenkapazitäten zuzugreifen.

Der Ascend 960 wird nicht nur wegen seiner Prozessorleistung wichtig sein, sondern auch dafür, wie Huawei in Netzwerke, optische Technologien und Software eingebunden ist.

Indem Tausende von Prozessoren verbunden werden, zielt Huawei darauf ab, große Computersysteme zu bauen, die anspruchsvolle KI-Arbeitslasten bewältigen können.

Dies wird immer wichtiger, da die Exportbeschränkungen der USA den chinesischen Unternehmen den Zugang zu Nvidias fortschrittlichsten KI-Prozessoren erschweren. Huaweis Strategie besteht darin, die Systemleistung zu verbessern, anstatt sich nur auf die Geschwindigkeit einzelner Chips zu konzentrieren.

Der Fortschritt des Unternehmens hängt auch davon ab, ob es gelingt, ausreichend fortgeschrittene Fertigungskapazitäten zu sichern und KI-Entwickler davon zu überzeugen, sein Hardware- und Software-Ökosystem zu übernehmen.

Laut Bernstein-Analysten liefert Huaweis Next-Generation-Ascend-950 jedoch nur einen Bruchteil – etwa 6 % – der Leistung von Nvidias bevorstehendem Superchip VR200. Huawei sagt dennoch, es untersuche Möglichkeiten, bis zu eine Million Chips zu clustern, um diese Leistungsunterschiede theoretisch zu schließen. Es erklärte, dass seine hauseigene High-Bandwidth-Speicherarchitektur den Datentransfer zwischen den verschiedenen Komponenten eines Prozessors verbessern kann. 

Seit einiger Zeit beschränken die chinesischen Regulierungsbehörden die Fähigkeit lokaler Tech-Giganten, Nvidias Chips, einschließlich der H200-Serie, zu kaufen. Kürzlich haben die chinesischen Behörden jedoch eine wenige Chargen von Nvidias H200-Chips auf dem Festland zugelassen, um sicherzustellen, dass lokale KI-Entwickler weiterhin ihre Modelle trainieren können.

Laut Quellen haben ByteDance und Tencent kürzlich die grüne Lichter bekommen, etwa 10.000 H200-Prozessoren zu importieren. Dennoch erreichen Nvidias fortschrittlichste Prozessoren auch ohne offizielle Genehmigung weiterhin den chinesischen Markt, wenn auch in begrenzten Mengen.