德勤转向AI以缓解大规模裁员，同时扩大招聘

尽管招聘了数千名新毕业生以满足增加的需求，咨询巨头德勤正利用人工智能来解决员工裁员的问题。该公司正在利用AI评估现有员工的技能，并制定策略将他们重新部署到需求更高的角色中，这是更广泛举措的一部分，旨在随着时间的推移适度控制其招聘增长。此举发生在德勤今年增加了13万名员工之后，但由于需求放缓引发的业务重组，仍不得不通知美国和英国的数千名员工面临工作冗余的风险。

AI将重塑德勤的劳动力

德勤律师事务所（Deloitte LLP）正在拥抱人工智能（AI）来评估现有员工的技能，并制定计划将他们重新定位到符合当前市场需求的角色中。该公司做出这一战略举措是为了避免大规模裁员，即使它正努力应对在大量招聘毕业生后不得不解雇数百名员工的必要性。通过利用AI驱动的技能评估和重新部署来优化其劳动力，德勤旨在在需求和人员配置水平之间取得平衡。

德勤全球首席人才官Stevan Rolls强调了公司在人才管理效率和有效性方面的承诺，他表示：“能够避免招聘和裁员的大幅波动是一个伟大的目标。你总是可以更高效和有效地找到合适的人。”

AI简化重复性任务

德勤及其专业服务同行已经开始探索使用生成式人工智能来自动化以前由初级员工处理的重复性和耗时任务。这些任务包括为内部会议准备文件以及为客户推介收集大量数据。生成式AI（由ChatGPT普及的技术）能够根据其训练的海量现有材料生成连贯的响应和内容。

最新举措旨在利用AI技术不仅用于任务自动化，还用于增强劳动力管理，因为他们每年继续入职数千名员工。随着德勤全球员工人数在今年早些时候的大规模招聘后接近46万人，这一方法显得尤为重要，与十年前相比增长了三倍，而当时的收入水平要低得多。

平衡增长与招聘挑战

随着其广泛的增长，德勤认识到需要在扩张与每年招聘和整合大量员工的现实性之间取得平衡。Stevan Rolls对此问题发表评论称：“让我们想象德勤如此成功，我们的规模再次翻倍，我会非常担心每年招聘25万人。人数可能不会更少，但可能会与我们现在招聘的人数相同。”

通过利用AI评估现有员工技能并战略性地将其重新分配到高需求角色，德勤旨在简化其招聘流程，实现更敏捷和适应性更强的劳动力，而无需大规模裁员。

德勤采用人工智能来管理大规模招聘活动期间的劳动力波动，凸显了这家咨询巨头致力于优化其人员配置策略。通过使用AI识别技能集并将其与当前市场需求相匹配，德勤希望实现增长与人员配置效率之间的平衡。这种方法可能为其他大型组织在快速变化的商业环境中更有效地管理劳动力提供榜样。通过AI驱动的劳动力优化，德勤旨在保持敏捷和韧性，确保其在专业服务行业的持续成功。