- 德勤预测，到2027年，由人工智能驱动的欺诈案件损失将比2023年的数据激增225%。
- 能够创建AI深度伪造内容的复杂AI工具的普及，导致了欺诈案件的增长。
- 金融机构需要强大的AI防御措施以应对威胁。
Deloitte，全球顶级专业服务公司之一，预计由于生成式AI支持的欺诈导致的损失到2027年在美国将达到400亿美元。这比2023年记录的123亿美元增加了200%以上，复合年增长率（CAGR）为32%。
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Deloitte金融服务中心认为，日益复杂的AI工具将成为不法分子欺诈金融机构和个人的垫脚石。该机构还给出了一个更为保守的220亿美元数字，但这仍然令人担忧。
现成软件助长欺诈
根据Deloitte的报告，存在一个蓬勃发展的行业，拥有现成的软件，使得欺诈者能够轻松欺骗个人和银行机构。
“暗网上已经存在一个完整的‘小作坊’产业，出售售价高达2万美元的诈骗软件，”Deloitte在评估中表示。Deloitte进一步解释道：
“恶意软件的普及化使得许多当前的反欺诈工具效果减弱。”
该公司还引用了与加密相关的欺诈案件，这些案件呈增加趋势。在一些案例中，欺诈者使用了AI深度伪造技术。其中一个案例是，一个深度伪造AI“团伙”从OKX加密交易所账户窃取了1100万美元。
在Cointelegraph Magazine的文章中，OKX创始人徐星表示，一个“窃取币的黑客团伙”利用深度伪造AI绕过了交易所的人脸识别软件。
Deloitte建议采取强大的防御措施
根据Deloitte’s评估，金融服务提供商需要适应快速变化的环境。这要求他们投资于强大的基于AI的防御措施，包括重新设计检测和预警威胁的策略和工具。Deloitte指出：
“不会有任何银弹解决方案，因此反欺诈团队应不断加速自我学习，以跟上欺诈者的步伐。”
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Deloitte引用了JP Morgan和Mastercard等机构，这些机构已开发出基于AI的反欺诈防御措施。
另一项建议包括“在银行业之外寻找第三方技术提供商”，同时不断更新生物识别和数字身份工具。
Cryptopolitan 记者 Enacy Mapakame 报道
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Enacy Mapakame
Enacy Mapakame 是一位拥有超过 10 年商业与财经新闻经验的记者。她专注于资本市场及新兴技术领域，涵盖元宇宙、人工智能和加密货币。Enacy 拥有媒体与社会研究荣誉学士学位。
