全球顶级专业服务公司之一德勤 (Deloitte) 预计，到 2027 年，美国因人工智能生成欺诈造成的损失将达到 400 亿美元。这比 2023 年记录的 123 亿美元增加了 200% 以上，并且呈复合年增长率率达32%。
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德勤金融服务中心认为，复杂的人工智能工具的增加将成为不良行为者诈骗金融机构和个人的垫脚石。 该组织还给出了一个更为保守的数字 220 亿美元，但这仍然令人担忧。
随时可用的软件助长了欺诈行为
德勤表示，这个行业蓬勃发展，软件现成，使欺诈者很容易诈骗个人和银行机构。
德勤在评估中表示：“暗网上已经存在一个完整的家庭手工业，以 2 万美元的价格出售诈骗软件。” 德勤进一步解释说：
“恶意软件的民主化正在降低当前许多反欺诈工具的效率。”
该公司还列举了与加密货币相关的欺诈案件，这些案件一直在增加。 在某些情况下，诈骗者会使用人工智能深度伪造技术。 一个例子是一个 Deepfake 人工智能“团伙”从 OKX 加密货币交易账户窃取了 1100 万美元。
在 Cointelegraph 杂志的一篇文章表示，一个“盗币黑客团伙”使用 Deepfake AI 绕过了交易所的面部识别软件。
德勤建议采取强有力的防御措施
根据德勤的评估，金融服务提供商需要适应快速变化的环境。 这要求他们投资于强大的基于人工智能的防御，包括重新设计检测和警报威胁的策略和工具。 德勤表示：
“不会有任何灵丹妙药的解决方案，因此反欺诈团队应该不断加速自我学习，以跟上欺诈者的步伐。”
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德勤引用了摩根大通和万事达卡等机构开发的基于人工智能的欺诈防御措施。
另一项建议包括“在银行业之外寻找第三方技术提供商”，同时不断更新生物识别和数字dent工具。
Enacy Mapakame 的 Cryptopolitan 报告
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