德勤预测，到2027年，人工智能引发的欺诈将造成400亿美元的损失。

全球顶尖专业服务公司之一德勤预测，到 2027 年，美国因人工智能生成的欺诈行为造成的损失将达到 400 亿美元。这比 2023 年记录的 123 亿美元增长了 200% 以上，复合年增长率为 32%。.

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德勤金融服务中心认为，人工智能工具的日益普及将成为不法分子诈骗金融机构和个人的跳板。该中心还保守估计，损失金额将达到220亿美元，这仍然令人担忧。.

唾手可得的软件助长了欺诈行为。

表示 德勤，目前存在一个蓬勃发展的行业，其中充斥着现成的软件，使得诈骗分子能够轻易地诈骗个人和银行机构。

德勤在其评估报告中指出：“暗网上已经存在一个庞大的非法软件销售产业，售价从2万美元起。” 德勤进一步解释说：

“恶意软件的普及使得许多现有的反欺诈工具效力降低。”

该公司还提到，与加密货币相关的诈骗案件呈 上升。在一些案件中，诈骗分子使用了人工智能深度伪造技术。例如，一个利用深度伪造人工智能技术的“团伙”从OKX加密货币交易所的账户中窃取了1100万美元。

在 Cointelegraph 杂志的一篇 文章，OKX 创始人徐星表示，一个“窃币黑客团伙”利用深度伪造人工智能绕过了该交易所的面部识别软件。

德勤建议采取强有力的防御措施

认为 德勤 ，金融服务提供商需要适应快速变化的环境。这就要求他们投资于强大的基于人工智能的防御体系，包括重新设计用于检测和预警威胁的策略和工具。德勤指出：

“不会有任何万全之策，因此反欺诈团队应该不断加快自我学习，以跟上欺诈者的步伐。”

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德勤列举了摩根大通和万事达卡等机构，这些机构已经开发出基于人工智能的防欺诈技术。.

另一项建议包括“在银行业之外寻找第三方技术提供商”，同时不断更新生物识别和数字dent工具。.

Enacy Mapakame 的Cryptopolitan 报告